這是領(lǐng)導(dǎo)人從國家層面對(duì)人工智能做出的最新指示，標(biāo)志著人工智能得到了國家的大力加持，對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來說是重大的利好消息。其實(shí)早在2017年7月，國務(wù)院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對(duì)我國人工智能發(fā)展作出了具體部署，明確提出要完善人工智能教育體系，建設(shè)學(xué)科，在中小學(xué)階段設(shè)置相關(guān)課程，人工智能就已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略的高度

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革風(fēng)起云涌，海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用、算法的革新和算力的提升驅(qū)動(dòng)著人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，成為推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能。傳統(tǒng)零售業(yè)由于經(jīng)營模式粗放、供需匹配失衡、個(gè)性化體驗(yàn)缺失等因素影響，正受到線上與線下的雙重?cái)D壓，行業(yè)發(fā)展面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。行業(yè)先行者開始主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù)，探索零售業(yè)的轉(zhuǎn)型，逐漸探索出了一系列融合創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，有效提升了零售業(yè)各環(huán)節(jié)的運(yùn)營效果，也帶動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)中多個(gè)行業(yè)的有效聯(lián)動(dòng)。

一、零售業(yè)成為人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域

在零售場(chǎng)景中，消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)相對(duì)電商模式而言更為深入，消費(fèi)過程中的一系列互動(dòng)內(nèi)容經(jīng)過數(shù)據(jù)化采集后，可以為人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新提供廣闊的空間，為零售業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支撐。在實(shí)踐應(yīng)用中，典型性的融合創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景主要有三類：

第一類是行為辨識(shí)。主要運(yùn)用了機(jī)器視覺、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)和傳感器融合等技術(shù)。例如，美國亞馬遜公司的Amazon Go無人超市向顧客提供“無需支付，拿完即走”的購買體驗(yàn)。高清攝像頭會(huì)實(shí)時(shí)跟蹤記錄顧客在商店里的行為，識(shí)別顧客從貨架上拿起放下商品的動(dòng)作。貨架上的紅外傳感器、壓力感應(yīng)裝置以及荷載傳感器也會(huì)輔助感應(yīng)消費(fèi)者取走了哪些商品以及放回了多少商品。此后將由主服務(wù)器中的判別模型最終確定顧客是否購買了該商品，并實(shí)時(shí)更新顧客賬戶中的虛擬購物車。

第二類是人機(jī)交互。主要運(yùn)用了語意識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。例如，英國公司Magic Mirror推出的“智能試衣鏡”使顧客無需更衣就能立即看到衣服上身的3D效果。在試衣過程中，系統(tǒng)可以快速獲取顧客的年齡、性別、膚色和身體尺寸等特征模型，并根據(jù)店內(nèi)存貨狀況以及顧客的外貌特征從數(shù)據(jù)庫中挑選合適的服裝。結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，被選中的3D服裝模型可以立即疊加到人體網(wǎng)格模型上并進(jìn)行渲染，隨后即可向顧客實(shí)時(shí)呈現(xiàn)試穿的效果。與此同時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)通過語音和體感交互設(shè)備與顧客進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，從而提升顧客的消費(fèi)體驗(yàn)。

第三類是決策模型。主要運(yùn)用了線性模型、決策樹集成學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)。例如，京東集團(tuán)可以將無人超市中消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)與電商平臺(tái)數(shù)據(jù)、社會(huì)熱點(diǎn)等信息進(jìn)行融合，然后通過模型算法預(yù)測(cè)出市場(chǎng)需求趨勢(shì)。與此同時(shí)，這些需求信息可以轉(zhuǎn)化成工作指令，以一定的規(guī)則沿著生產(chǎn)、采購、供應(yīng)商的價(jià)值鏈條逆向傳導(dǎo)，在多個(gè)環(huán)節(jié)指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)供需的高效對(duì)接。

二、融合應(yīng)用發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)

雖然人工智能浪潮下零售業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型成效初顯，但總體看，這些創(chuàng)新模式和業(yè)態(tài)大多還處于萌芽階段，技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面都尚不成熟，發(fā)展的可持續(xù)性面臨挑戰(zhàn)。

一方面是行業(yè)本身技術(shù)與發(fā)展模式的問題。目前人工智能的技術(shù)成本高昂，對(duì)于傳統(tǒng)零售企業(yè)而言，前期部署即需要投入大量的硬件成本，轉(zhuǎn)型升級(jí)的門檻過高。以美國Amazon go智能超市解決方案為例，每家店面需要上千萬美元的前期投入，而盈利情況相對(duì)傳統(tǒng)賣場(chǎng)沒有明顯優(yōu)勢(shì)，因此推廣進(jìn)程緩慢，缺乏普惠效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)。此外，受技術(shù)能力的影響，當(dāng)前的智能化零售場(chǎng)景中功能應(yīng)用相對(duì)簡單，與傳統(tǒng)的零售場(chǎng)景相比有一定的功能缺失。例如，以人工智能為主打特色的無人超市通常會(huì)限定商品的種類和規(guī)格，這樣做可以降低系統(tǒng)計(jì)算難度，但用戶的選擇空間則被大幅壓縮。

另一方面是外部政策環(huán)境的問題。當(dāng)前行業(yè)監(jiān)管政策相對(duì)未來零售業(yè)務(wù)的發(fā)展還較為滯后。在電商平臺(tái)發(fā)展模式中的低邊際成本、高生態(tài)合作優(yōu)勢(shì)，在基于實(shí)體場(chǎng)景的智能化零售中卻往往因?yàn)樾袠I(yè)監(jiān)管問題難以復(fù)制。例如，部分零售企業(yè)嘗試通過人工智能決策模型的引導(dǎo)，將零售業(yè)務(wù)與餐飲、娛樂等經(jīng)營項(xiàng)目在同一實(shí)體店面進(jìn)行融合，但實(shí)踐中卻面臨著無法申請(qǐng)“一址多照”的困境。也有部分零售企業(yè)探索在一定區(qū)域范圍中，基于同一數(shù)字化模型和供應(yīng)鏈體系復(fù)制多個(gè)定制化的無人超市，但受到無法“一照多址”的限制，使?fàn)I業(yè)成本大幅增加。此外，隨著未來零售業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，無人機(jī)、物流機(jī)器人等智能硬件工具的應(yīng)用需求將不斷上升。目前，我國相關(guān)部門對(duì)此類智能硬件工具在公共區(qū)域的使用管理辦法相對(duì)保守，使相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展相對(duì)滯后于技術(shù)演進(jìn)速度。

三、促進(jìn)人工智能應(yīng)用發(fā)展的對(duì)策建議

作為人工智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的新領(lǐng)域，零售業(yè)的智能化發(fā)展尚需多方協(xié)作探索。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的浪潮下，零售業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵一環(huán)，如果方向正確、發(fā)力精準(zhǔn)，將極有可能以此為切入點(diǎn)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動(dòng)升級(jí)，在多個(gè)方面促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)優(yōu)化升級(jí)。

從行業(yè)的視角，需要多方合作，共同探索構(gòu)筑行業(yè)發(fā)展生態(tài)。有條件的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、零售企業(yè)可開始先行先試，通過自身開展智慧零售業(yè)務(wù)過程中的經(jīng)驗(yàn)積累，逐漸形成具有可復(fù)制可推廣價(jià)值的智能硬件產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。同時(shí)也需要由行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭構(gòu)建智慧零售開源平臺(tái)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上多方企業(yè)廣泛參與，面向迎賓導(dǎo)購、購買體驗(yàn)、結(jié)賬支付等各種應(yīng)用場(chǎng)景，為中小型零售商提供人工智能技術(shù)接口，全面降低行業(yè)優(yōu)化升級(jí)的技術(shù)門檻。

從政府部門的視角，需要包容監(jiān)管，合理引導(dǎo)零售業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)各地方工商部門、交通部門、食藥監(jiān)督管理等部門間的對(duì)話，面向零售業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需求，以包容審慎為原則，研究完善現(xiàn)行的管理?xiàng)l例，促進(jìn)新模式新業(yè)態(tài)的健康有序增長。消費(fèi)品制造主管部門可以充分借助智慧零售平臺(tái)加強(qiáng)消費(fèi)品“增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌”宣傳推廣，塑造“中國制造”品牌形象，提振消費(fèi)者對(duì)“中國制造”的信心，形成宣傳推廣中國制造高質(zhì)量發(fā)展的新模式、新特色。

1997年，IBM的超級(jí)電腦“深藍(lán)”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年，AlphaGO擊敗了職業(yè)九段棋手李世石;而2017年則可以說是人工智能大爆發(fā)的“元年”，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，最后以3比0的總比分獲勝，震驚了世界。

不僅是在棋壇，人工智能在機(jī)器人、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、無人駕駛等領(lǐng)域也都取得了突破性進(jìn)展，從簡單的娛樂游戲到復(fù)雜的人機(jī)交流，人工智能正廣泛地應(yīng)用到我們的日常生活中。谷歌、微軟、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等等世界各大公司也紛紛搶灘人工智能戰(zhàn)場(chǎng)，推出了各自的人工智能平臺(tái)或者應(yīng)用。

種種跡象都在向社會(huì)傳達(dá)著一個(gè)重大的信號(hào)——人工智能時(shí)代真的到來了。

人工智能的到來，對(duì)我們的工作、學(xué)習(xí)、出行、娛樂等各個(gè)領(lǐng)域都將產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響，人類生活即將迎來一個(gè)重大的變局。但是在人們對(duì)人工智能刮目相看的同時(shí)，也不免產(chǎn)生了一些疑問：人工智能到底是什么，會(huì)對(duì)我們的生活產(chǎn)生什么樣的影響，對(duì)可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，我們又該如何應(yīng)對(duì)?........

一，人工智能是什么?

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。對(duì)于人工智能的基礎(chǔ)研究者來說，它是一門新的技術(shù)科學(xué)，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的應(yīng)用系統(tǒng)。

簡言之，人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，借用人工智能學(xué)者、美國麻省理工學(xué)院教授溫斯頓的話就是：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”

深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)是人工智能最顯著的工作特征。

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，它與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)而編寫的軟件程序不同，深度學(xué)習(xí)就是利用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。比如AlphaGo(阿爾法圍棋)就擯棄了人類棋譜，只靠深度學(xué)習(xí)的方式成長，只經(jīng)過40天的自我訓(xùn)練，就打敗了世界冠軍。

“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)體量特別大、數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

用大數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·勞薩的定義就是：“大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。”但是，大數(shù)據(jù)重要的不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)分析，通過分析從中提取出我們覺得有價(jià)值的信息。

人工智能時(shí)代，可以說只要有足夠的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的輸入，計(jì)算機(jī)就能從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)、知識(shí)或規(guī)律，學(xué)會(huì)之前只有人類才能理解的概念或知識(shí)。

二，人工智將給我們帶來什么影響?

《連線》雜志創(chuàng)始主編、有科技文化“觀察家”之稱的凱文·凱利，對(duì)人工智能的發(fā)展曾經(jīng)作出一系列大膽預(yù)測(cè)。在他看來，未來10到20年，給世界帶來顛覆性變化的就是人工智能，生活中的一切都將變得智能化。

在商業(yè)領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人早已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展期。比如蘋果公司推出的 iPhone X，臉部識(shí)別等功能也采用了人工智能技術(shù)。三星最新發(fā)布的語音助手 Bixby，在軟件層面對(duì)語音助手進(jìn)行了升級(jí)，改變了語音系統(tǒng)長期停留于“你問我答”的模式。

同時(shí)在社會(huì)治理中，人工智能也發(fā)揮著巨大的作用。舉個(gè)例子，比如說計(jì)算機(jī)可以預(yù)先學(xué)習(xí)海量的人臉圖片，掌握分辨人臉的基本規(guī)律，然后記住全國所有通緝犯的長相，只要通緝犯在公共場(chǎng)合出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)就通過監(jiān)控?cái)z像頭采集的圖像將通緝犯辨認(rèn)出來，大大節(jié)省了警力資源，對(duì)于追蹤辦案來說是革命性的突破。

美籍華人吳恩達(dá)博士，他是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一，他曾把人工智能比作未來的電能。在將來，人工智能將像電一樣，被我們買回家中，為我們做飯、洗衣服。在未來，我們可以用購買的人工智能來打造一個(gè)智能的家居系統(tǒng)。

在未來，或許人工智能將全面地進(jìn)入我們生活的各種場(chǎng)景中，通過人工智能，整個(gè)社會(huì)將以一種嶄新的方式重新連接起來。

三，我們?cè)撊绾蚊鎸?duì)人工智能的挑戰(zhàn)?

英國科學(xué)協(xié)會(huì)曾經(jīng)對(duì)2000人進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，其中三分之一受調(diào)查者相信人工智能會(huì)給人類帶來嚴(yán)重威脅，超過 60% 的受調(diào)查者則認(rèn)為它將搶奪人類的工作機(jī)會(huì)。

這份調(diào)查很好的顯示了當(dāng)前人們對(duì)人工智的復(fù)雜心態(tài)，一方面人工智能將給我們的社會(huì)帶來巨大的、甚至革命性的變革，但是我們又對(duì)人工智能充滿擔(dān)憂，不知道它將帶領(lǐng)著我們走向何方，目前一切還是未知數(shù)。

事實(shí)上，很多科學(xué)家對(duì)人工智能的發(fā)展都表示擔(dān)憂。“成功制造出一臺(tái)人工智能機(jī)器人將是人類歷史上的里程碑，”著名物理學(xué)家霍金說，“但不幸的是，它也可能會(huì)成為我們歷史上最后的一個(gè)里程碑，除非我們能學(xué)會(huì)如何去規(guī)避這種風(fēng)險(xiǎn)。”

從目前來看，盡管人工智能對(duì)人類造成威脅的擔(dān)憂好像為時(shí)過早，但是，在有些行業(yè)，人工智能正在搶我們的飯碗，卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：2020年，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致全球15個(gè)主要的工業(yè)化國家510萬個(gè)就業(yè)崗位的流失。

面對(duì)人工智能可能帶來的失業(yè)、貧富差距擴(kuò)大、隱私信息安全、社會(huì)治理與公共政策等將對(duì)人類社會(huì)帶來重大影響、但是迫在眉睫的挑戰(zhàn)，我們應(yīng)該如何面對(duì)?

科技是一把雙刃劍，人工智能最后到底是好是壞，這取決于我們?cè)趺磳?duì)待它，正如業(yè)內(nèi)人士周曉垣在他的《人工智能：開啟顛覆性智能時(shí)代》中說道的“新事物在發(fā)展的過程中，總會(huì)伴隨著各種質(zhì)疑，但這并不是一件壞事。因?yàn)檫@些質(zhì)疑能告誡我們：創(chuàng)造和毀滅世界，往往就在一念之間。”