根據(jù)微軟公司最新發(fā)布的名為“最大化人工智能機(jī)會(huì)”的調(diào)查報(bào)告，近三分之二的商業(yè)領(lǐng)袖并不了解使用人工智能的潛在回報(bào)。
這個(gè)調(diào)查報(bào)告表明，“通常情況往往是將人工智能與過高的或不合理的費(fèi)用聯(lián)系起來。”該調(diào)查對英國的1,000名商業(yè)領(lǐng)袖和4,000名員工進(jìn)行了調(diào)查。一些行業(yè)觀察家對人工智能采取懷疑態(tài)度，他們強(qiáng)調(diào)了從聊天機(jī)器人到自動(dòng)駕駛汽車等人工智能相關(guān)技術(shù)的承諾與現(xiàn)實(shí)之間的差距。
盡管存在這些疑慮，但該報(bào)告指出，“已經(jīng)加入人工智能之旅的組織對生產(chǎn)率、績效和業(yè)務(wù)成果等因素與沒有采用人工智能的組織相比提高了5%”。
微軟公司英國分公司的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Wignall表示，“我們調(diào)查過那些已經(jīng)采用了人工智能技術(shù)的組織，即使是那些預(yù)算不多的小型組織，也能看到實(shí)實(shí)在在的好處。”
根據(jù)Wignall的說法，企業(yè)實(shí)施的人工智能相關(guān)技術(shù)包括從網(wǎng)站的聊天機(jī)器人到定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型的所有內(nèi)容，這些模型基于制造數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。
以下是調(diào)查報(bào)告確定在企業(yè)中初始采用人工智能的五個(gè)步驟：
(1)確定企業(yè)需要解決的業(yè)務(wù)問題
首先確定企業(yè)需要解決的業(yè)務(wù)問題，然后評估每個(gè)問題，看看它們是否適合現(xiàn)有的人工智能相關(guān)技術(shù)，例如用于處理簡單客戶查詢的聊天機(jī)器人或者用于某些后臺的機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)辦公室角色。(關(guān)于RPA基于規(guī)則的方法是否應(yīng)被歸類為人工智能的一種形式存在爭議，但此報(bào)告提到RPA是一種與人工智能相關(guān)的技術(shù))。
在報(bào)告中，英國能源公司Centrica表示，其目標(biāo)是盡快解決客戶問題，并建立一個(gè)自然語言機(jī)器人，與呼叫中心的工作人員一起工作，為他們提供最佳支持客戶的信息，并將更新提供給組織的后端系統(tǒng)。
(2)確定組織構(gòu)建、管理和支持人工智能相關(guān)系統(tǒng)的準(zhǔn)備程度
企業(yè)需要檢查他們是否準(zhǔn)備好構(gòu)建和管理他們選擇的人工智能系統(tǒng)。
每個(gè)主要云計(jì)算提供商都提供各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，包括用于圖像和語音識別的按需服務(wù)，用于構(gòu)建自定義模型的工具，以及內(nèi)部構(gòu)建的選項(xiàng)使用GPU的系統(tǒng)和眾多以機(jī)器學(xué)習(xí)為重點(diǎn)的軟件框架。
該報(bào)告指出的一個(gè)關(guān)鍵問題是，采用機(jī)器學(xué)習(xí)是否正在捕獲正確的數(shù)據(jù)，并且是否正在對其進(jìn)行適當(dāng)處理，以訓(xùn)練模型進(jìn)行有用的預(yù)測。
微軟公司的Wignall表示，“我們所說的良好數(shù)據(jù)意味著其具有一定質(zhì)量和數(shù)量。企業(yè)需要先考慮實(shí)施任何技術(shù)，為什么要收集這些數(shù)據(jù)以及用它來做什么。不分對錯(cuò)地捕捉一切數(shù)據(jù)不再是業(yè)務(wù)前進(jìn)的方向。”
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)收集和清理管道，超過三分之一的企業(yè)表示他們的組織已經(jīng)使用預(yù)測數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)集成等工具。
(3)映射組織中的核心技能和缺失的核心技能
該報(bào)告建議在制定任何缺失技能的方法之前獲得可用技能和中長期所需技能，包括使用內(nèi)部技能計(jì)劃、招聘和利用合作伙伴組織。
這些不僅僅是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目所需的技能，還包括員工所需的技能，這些員工的工作將因使用與業(yè)務(wù)中的聊天機(jī)器人相關(guān)的人工智能相關(guān)技術(shù)而發(fā)生變化。
微軟公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大約三分之一的商業(yè)領(lǐng)袖承認(rèn)不確定如何為員工提供應(yīng)對人工智能重塑角色所需的技能。
雖然近半數(shù)員工認(rèn)為能夠開發(fā)對其工作重要的新技能，但只有15%的員工表示他們的組織正在提供支持以幫助他們完成工作。此外，只有18%的人表示他們正在積極學(xué)習(xí)新技能，以幫助他們跟上“人工智能導(dǎo)致的未來工作變化”。
這一發(fā)現(xiàn)與英國人力資源機(jī)構(gòu)CIPD的一份報(bào)告相吻合，該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，英國的員工培訓(xùn)支出一直在下降，而且近年來與工作相關(guān)的學(xué)習(xí)參與率顯著下降。
(4)培養(yǎng)員工可以試驗(yàn)和評估人工智能的文化
微軟公司調(diào)查發(fā)現(xiàn)，員工和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人愿意嘗試使用與人工智能相關(guān)的技術(shù)來幫助他們完成工作，67%的領(lǐng)導(dǎo)者和59%的員工表示他們對這個(gè)想法持開放態(tài)度。
但是，在使用這些新技術(shù)之前，員工可能需要一些鼓勵(lì)。紐卡斯?fàn)柺凶h會(huì)一直在嘗試使用各種機(jī)器人來處理與公眾的簡單互動(dòng)，建議采取一些簡單的步驟。
“部分原因歸結(jié)為選擇合適的項(xiàng)目進(jìn)行試驗(yàn)。”微軟公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目經(jīng)理Jenny Nelson在報(bào)告中寫道，“從小規(guī)模試驗(yàn)開始，擴(kuò)大規(guī)?？梢詭椭鷪F(tuán)隊(duì)建立信任，獲得反饋，吸取教訓(xùn)，建立信心。”
微軟公司的Wignall表示：“我們接受調(diào)查的員工對人工智能的使用持非常開放的態(tài)度，從員工的角度來看并沒有根深蒂固的阻力。但他們可能不一定具備利用這種變化的技能，他們也可能會(huì)擔(dān)心如果他們現(xiàn)有的技能不是未來所需的合適技能，他們的工作會(huì)發(fā)生什么。”
他建議，“從下到上培養(yǎng)學(xué)習(xí)和發(fā)展環(huán)境，人們在考慮如何在人工智能的支持下改變工作和發(fā)展技能，并鼓勵(lì)不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展”。
(5)不要忘記道德和偏見
如上所述，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)僅與它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)一樣好。
調(diào)查報(bào)告指出，“如果這些數(shù)據(jù)具有歪曲性、偏見或完全錯(cuò)誤，那么機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)使用它的方式反過來又會(huì)產(chǎn)生根本性的缺陷。需要進(jìn)行人為監(jiān)督。只有通過幫助工程師消除圍繞性別、種族、民族和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景等因素的數(shù)據(jù)盲點(diǎn)，我們才能確保人工智能技術(shù)提供想要的無偏見的對社會(huì)負(fù)責(zé)的結(jié)果。”
該報(bào)告建議制定一份人工智能宣言，規(guī)定以道德方式使用該技術(shù)的框架，并保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，防止濫用人工智能的惡意行為，并針對固有偏見、自動(dòng)化等問題制定明確的指導(dǎo)方針。
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