在過去幾年里，我們一直都在運(yùn)用 Google AI 的核心科研資源，助推對(duì)社會(huì)發(fā)展有正面影響的項(xiàng)目發(fā)展，這其中不乏洪水預(yù)警、鯨魚保護(hù)、饑荒預(yù)警等項(xiàng)目。今天，我們將這一領(lǐng)域多年累計(jì)的工作成果，整合成名為“ AI for Social Good ”的項(xiàng)目。我們將致力于把人工智能應(yīng)用到解決各種問題的對(duì)策當(dāng)中，并將攜手與各類組織機(jī)構(gòu)合作，一同尋找解決方案。

但目前我們不僅距離解決所有問題還有待時(shí)日，我們甚至還沒能找出所有需要解決的問題。所以我們希望來自不同背景的能人學(xué)士能為我們廣泛地提出問題——提出 AI 可幫助解決的問題，而我們則將幫助他們創(chuàng)造相應(yīng)的解決方案。作為“ AI for Social Good ”項(xiàng)目的一部分，我們將同時(shí)推出“ Google AI Impact Challenge ”，以此號(hào)召全球非營(yíng)利組織、學(xué)者、以及來自世界各地的社會(huì)企業(yè)為我們提案——提出可以使用人工智能幫助解決的重大社會(huì)問題、人道主義問題和環(huán)境問題，以及相應(yīng)的解決方案。

入選的組織和機(jī)構(gòu)將獲得來自 Google.org 總計(jì) 2500 萬美元的資助，來自 Google AI 專家團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)，并獲得 Google Cloud 提供的贊助和咨詢建議，以幫助他們實(shí)現(xiàn)各自的提案。獲贊助的組織和機(jī)構(gòu)還將參加我們專門設(shè)立的 Launchpad Accelerator 孵化項(xiàng)目，我們將結(jié)合各機(jī)構(gòu)不同的需求，與非盈利數(shù)據(jù)科學(xué)公司 DataKind 合作，為每個(gè)項(xiàng)目提供額外的支持。由各國計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和社會(huì)研究領(lǐng)域的專家和學(xué)者組成的評(píng)審小組將于2019年春幫助篩選出最佳提案。

本項(xiàng)目的申請(qǐng)者不限于人工智能領(lǐng)域的專家。對(duì)于任何非營(yíng)利組織或研究個(gè)人，如果他們有偉大的想法或有需要幫助進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，我們已經(jīng)建立了一個(gè)指南手冊(cè)，里面有關(guān)于人工智能、其適合解決的問題類型、以及我們將在世界重點(diǎn)城市舉辦研討會(huì)的介紹。

以下是 Google 和其他組織或個(gè)人在過去幾年內(nèi)使用人工智能解決問題的案例，從中你不難發(fā)現(xiàn)人工智能所具備的巨大潛力：

野生動(dòng)物保護(hù)：為了更好地保護(hù)瀕臨滅絕的鯨魚，我們必須知道它們的位置信息。借助 Google 開發(fā)的 AI，我們可以快速掃描太平洋上錄制的近 10 萬小時(shí)的音頻數(shù)據(jù)，以識(shí)別鯨魚的聲音。這項(xiàng)技術(shù)與大學(xué)生 Daniel de leon 的研究思路一脈相承。希望有一天我們不僅能讓這項(xiàng)技術(shù)更好地在錄音中識(shí)別鯨魚，還能精準(zhǔn)地大規(guī)模部署這套系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)并保護(hù)鯨魚。

幫助就業(yè)：在南非，Harambee Youth Employment Accelerator 正在幫助失業(yè)青年與入門級(jí)職位建立聯(lián)系。作為 Google Cloud 的 Data Solutions for Change 項(xiàng)目參與者，他們正在使用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為超過 50,000 名求職者進(jìn)行就業(yè)匹配。

洪水監(jiān)測(cè)：每年全球洪水導(dǎo)致近 2.5 億人受災(zāi)、數(shù)千人死亡，并造成數(shù)十億美元的經(jīng)濟(jì)損失。在 Google，我們結(jié)合了物理建模和人工智能技術(shù)，通過 Google Public Alerts 為公眾提供更早、更準(zhǔn)確的洪水預(yù)警。

森林火災(zāi)預(yù)防：加利福尼亞的兩名高中生開發(fā)了一種設(shè)備，這種設(shè)備可以運(yùn)用人工智能技術(shù)識(shí)別和預(yù)測(cè)森林中容易發(fā)生火險(xiǎn)的區(qū)域。未來這項(xiàng)技術(shù)可以為消防等部門提供早期預(yù)警。

監(jiān)測(cè)胎兒健康：Ubenwa 是一家加拿大公司，它制造了一個(gè)能夠分析嬰兒哭聲的人工智能系統(tǒng)，以用于檢測(cè)并預(yù)防胎兒產(chǎn)時(shí)窒息(當(dāng)新生兒的大腦和其他器官在出生時(shí)得不到足夠的氧氣和營(yíng)養(yǎng)的一種癥狀)。這是一個(gè)移動(dòng)端應(yīng)用程序，所以即便在醫(yī)生不能及時(shí)到場(chǎng)的地方也可以廣泛使用。

我們期待來自世界各地非營(yíng)利組織、開發(fā)者和社會(huì)企業(yè)家們的新想法、新提案，并期待未來能夠竭盡所能支持他們。