人工智能正改變大學(xué)學(xué)科體系和課程設(shè)置

責(zé)任編輯:zsheng

2018-10-31 09:47:07

摘自:科技日?qǐng)?bào)

科普 清華大學(xué)近期正式成立了人工智能研究院及若干交叉中心,例如腦與智能(生命科學(xué)、數(shù)值計(jì)算),人工智能(計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué)),智能汽車(信息與汽車)。

科普 清華大學(xué)近期正式成立了人工智能研究院及若干交叉中心,例如腦與智能(生命科學(xué)、數(shù)值計(jì)算),人工智能(計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué)),智能汽車(信息與汽車)。

清華大學(xué)航天航空學(xué)院教授莊茁表示,成立人工智能研究院的目的是為了緊緊抓住人工智能這一信息技術(shù)發(fā)展的龍頭,推進(jìn)大跨度的學(xué)科交叉融合,推進(jìn)大范圍的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)校與企業(yè)融合,在人工智能的基礎(chǔ)理論和基本方法上進(jìn)行源頭性和顛覆性創(chuàng)新,為人工智能領(lǐng)域的中國(guó)貢獻(xiàn)添磚加瓦。

開(kāi)放合作是推動(dòng)人工智能發(fā)展的必要前提。人工智能是一門(mén)奧妙無(wú)窮的學(xué)問(wèn),迄今為止人類在這個(gè)領(lǐng)域所取得的進(jìn)步僅僅揭示了其全部奧妙的“冰山一角”。當(dāng)前,我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》已經(jīng)發(fā)布,中國(guó)人工智能的發(fā)展已到了一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期。

莊茁認(rèn)為,科學(xué)創(chuàng)新和工程進(jìn)步需要打開(kāi)學(xué)科圍墻和拓展專業(yè)空間,人工智能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革命和社會(huì)變革,人工智能改變大學(xué)的學(xué)科體系和課程設(shè)置。

“以我們熟悉的力學(xué)科學(xué)為例,在工科體系中的力學(xué)學(xué)科,是技術(shù)科學(xué),也是基礎(chǔ)研究與工程應(yīng)用的橋梁,最容易與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合。隨著計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)的飛速發(fā)展,對(duì)力學(xué)專業(yè)的課程體系帶來(lái)挑戰(zhàn)。”莊茁說(shuō)。

上世紀(jì)90年代前,工程力學(xué)專業(yè)研究生趨之若鶩的板殼力學(xué),而今門(mén)可羅雀。學(xué)生不選板殼力學(xué)課程的原因不是教材和教師的匱乏,而是有限元理論和計(jì)算軟件的興起,使得偏微分方程的求解由計(jì)算機(jī)程序數(shù)值化完成,比傳統(tǒng)方法更加準(zhǔn)確便捷高效。隨著工程中提出的多尺度和多物理場(chǎng)問(wèn)題日益增多,需要不斷改革研究生的力學(xué)課程體系,需要包含流固熱耦合的力學(xué)理論和計(jì)算課程。力學(xué)學(xué)科的圍墻打開(kāi)了,專業(yè)的空間才能不斷拓展。

莊茁說(shuō),清華大學(xué)力學(xué)學(xué)科研究生課程體系的改革在此背景下應(yīng)運(yùn)而生,如增加流固耦合的計(jì)算力學(xué)課程,與人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合的工程分析課程,正是反映了人工智能的時(shí)代特征。

“可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的中國(guó)教育必將改變封閉的學(xué)科體系,各專業(yè)空間將不斷拓展和融合。”莊茁強(qiáng)調(diào),當(dāng)前,我國(guó)高校正在加快“一流大學(xué)”和“一流學(xué)科”建設(shè),清華大學(xué)正式成立人工智能研究院就是以實(shí)際行動(dòng)迎接人工智能時(shí)代的高校新工科建設(shè)。

“如航空航天工程(603698,股吧)結(jié)構(gòu)探傷、電子器件產(chǎn)品的研制,通過(guò)人工智能方法對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以大幅縮短研制周期,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;區(qū)域供電和空調(diào)能源的管理與控制,通過(guò)人工智能可以根據(jù)氣候和負(fù)載變化動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)配制冷和供能策略,提高安全性,節(jié)約人力維護(hù)成本和能源消耗;醫(yī)療領(lǐng)域可匯集既有數(shù)據(jù),應(yīng)用圖像識(shí)別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等人工智能手段實(shí)現(xiàn)智能讀片、手術(shù)和診斷等;教育領(lǐng)域可基于語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)進(jìn)行智能口語(yǔ)測(cè)評(píng)、寫(xiě)作批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等;石油天然氣和冶金礦山可通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)探明儲(chǔ)量,優(yōu)化開(kāi)采手段,實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)采。這些應(yīng)用場(chǎng)景由用戶提供,大學(xué)應(yīng)與用戶緊密合作,探索人工智能更廣闊的用武之地。”莊茁說(shuō)。

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