人工智能對(duì)職業(yè)的影響已不再僅僅是一種理論，它已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》著重闡述了新技術(shù)如何增加當(dāng)前的工作機(jī)會(huì)這一話(huà)題。通過(guò)領(lǐng)英上億會(huì)員提供的技能相關(guān)數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步了解人工智能對(duì)全球不同行業(yè)和工作職能產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明，雖然由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變化可能仍然處于初始階段，但其影響卻已經(jīng)遍及全球勞動(dòng)力市場(chǎng)。

推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展

2017年，在個(gè)人檔案中添加人工智能相關(guān)技能的領(lǐng)英會(huì)員數(shù)量相比2015年增長(zhǎng)了190%。“人工智能相關(guān)技能”指的是開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)所需的技能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和Weka、Scikit-Learn等實(shí)用工具。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)表明，全球范圍內(nèi)，所有類(lèi)型的人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)技能都在快速增長(zhǎng)。

隨著社會(huì)文化、品味的變化和新技術(shù)的產(chǎn)生，行業(yè)和職業(yè)也在相應(yīng)演變。觀察不同工作的技能需求如何變化是衡量行業(yè)和職業(yè)演變情況的方法之一。這些變化在各工種和行業(yè)中各有展現(xiàn)，通過(guò)對(duì)比各行業(yè)從業(yè)人員2015年擁有的技能與2017年擁有的技能的變化，不難發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員擁有最多人工智能相關(guān)技能的行業(yè)也是變化最快的行業(yè)。如果將“變化”視為創(chuàng)新的代名詞，這說(shuō)明人工智能相關(guān)技能與行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新高度相關(guān)，也意味著很多行業(yè)可以加大對(duì)人工智能相關(guān)技能的投資。

把視角從行業(yè)層面聚焦到技能層面，上述變化產(chǎn)生的原因包括：第一，出現(xiàn)了更多對(duì)人工智能起到補(bǔ)充作用的數(shù)據(jù)和編程技能;第二，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品或服務(wù)的應(yīng)用技能正在增多，例如營(yíng)銷(xiāo)人員的搜索引擎優(yōu)化技能;第三，出現(xiàn)了更多人際交往技能。直接融入產(chǎn)品是人工智能發(fā)揮影響力的一個(gè)方面，但人工智能更大的影響力在于補(bǔ)充產(chǎn)品和服務(wù)。

人工智能：小眾還是大眾?

據(jù)研究人員預(yù)測(cè)，人工智能的應(yīng)用將幾乎遍布所有行業(yè)。為了解人工智能相關(guān)技能在軟件行業(yè)之外的普及程度，領(lǐng)英研究了技能在各行業(yè)的年增長(zhǎng)率。在擁有人工智能相關(guān)技能的專(zhuān)業(yè)人員數(shù)量方面，軟件行業(yè)依然名列第一，教育和學(xué)術(shù)研究、硬件和網(wǎng)絡(luò)、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域的增長(zhǎng)勢(shì)頭也很強(qiáng)勁。

具體到增長(zhǎng)數(shù)量，教育領(lǐng)域是2017年領(lǐng)英會(huì)員添加核心人工智能技能數(shù)量第二多的行業(yè)。這表明，研究活動(dòng)更頻繁的領(lǐng)域，人工智能普及率增長(zhǎng)更快。

人機(jī)交互遍及全球

人工智能技術(shù)在全球的普及程度非常高，美國(guó)、中國(guó)、印度、以色列和德國(guó)是職業(yè)人群中人工智能相關(guān)技能普及率最高的國(guó)家。

研究結(jié)果表明，目前，隨著人工智能相關(guān)技能與工作的相關(guān)性日益提升，人際交往技能并沒(méi)有出現(xiàn)消減的跡象，這一結(jié)果并不出人意料。

世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》指出，前十大新興職業(yè)(即過(guò)去五年就業(yè)量增長(zhǎng)最快的職業(yè))包含多個(gè)以人為中心的職業(yè)?？v觀全球各個(gè)行業(yè)，排名靠前的新興職業(yè)包括營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家和經(jīng)理、人力資源專(zhuān)家和顧問(wèn)、用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師。這些職業(yè)要求從業(yè)者了解人類(lèi)行為和偏好，所涉及的技能基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

十大衰退職業(yè)(即過(guò)去五年就業(yè)量下降最快的職業(yè))則包含許多可以高度自動(dòng)化的職業(yè)，例如行政助理、客服代表、會(huì)計(jì)以及電氣、機(jī)械技術(shù)員。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織強(qiáng)調(diào)，如果某個(gè)職業(yè)從業(yè)人員的受教育程度和技能水平普遍較低，這個(gè)職業(yè)面臨的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)上升。自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)最高的職業(yè)包括食品加工助理、清潔工和助手，以及采礦、建筑、制造業(yè)和交通行業(yè)的勞工。

隨著全球各國(guó)不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)的投資，領(lǐng)英將繼續(xù)評(píng)估人工智能技術(shù)的外部效應(yīng)及其對(duì)職業(yè)人士的影響，這種評(píng)估有助于更有效地實(shí)施再培訓(xùn)和教育計(jì)劃。隨著新技能不斷涌現(xiàn)，政府、教育機(jī)構(gòu)和雇主應(yīng)思考如何通過(guò)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，幫助職業(yè)人群具備滿(mǎn)足現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的新技能。