1. 醫(yī)療健康
咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲公司表示，到2021年，美國(guó)人工智能醫(yī)療保健市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到66億美元，其復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為40%。
醫(yī)學(xué)成像和診斷公司正在推動(dòng)人工智能在醫(yī)療健康技術(shù)方面的發(fā)展。例如，Arterys就是一種基于云計(jì)算放射科醫(yī)師的人工智能助手，于2018年2月通過(guò)其Oncology AI套件獲得美國(guó)食品和藥物管理局(FDA)批準(zhǔn)，用于分析肺和肝的腫瘤圖像。
采用人工智能，個(gè)性化醫(yī)療保健和精準(zhǔn)醫(yī)療也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。今年8月，新加坡大學(xué)的研究人員使用人工智能來(lái)識(shí)別和優(yōu)化骨髓瘤(一種血癌)的聯(lián)合藥物治療。
2.金融科技
從資產(chǎn)管理、融資到貸款和移動(dòng)支付，金融科技已經(jīng)證明本身就是一種顛覆性技術(shù)。人工智能正在幫助金融科技將這些核心競(jìng)爭(zhēng)力提升到新的水平。
人工智能可讓用戶通過(guò)首選的移動(dòng)設(shè)備將資金存入銀行。去年10月發(fā)布了第一個(gè)人工智能ETF(交易所交易基金)，埃爾森公司正在幫助大型金融機(jī)構(gòu)處理大數(shù)據(jù)。還有不斷增長(zhǎng)的量化交易者社區(qū)，他們希望測(cè)試和共享交易算法，其中一些算法由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持。
3.能源
從石油和天然氣巨頭到可再生能源的綠色技術(shù)，能源行業(yè)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。人工智能非常適合處理大型數(shù)據(jù)集，并提供可操作的見解，可以幫助能源生產(chǎn)商和消費(fèi)者更好地利用電網(wǎng)。
例如，儲(chǔ)能優(yōu)化器Athena在800多個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)中每分鐘處理400兆字節(jié)的能源數(shù)據(jù)，以簡(jiǎn)化能源使用的時(shí)間，幫助客戶每年節(jié)省800萬(wàn)美元。
在家中，智能恒溫器Nest通過(guò)適應(yīng)家庭居住者的習(xí)慣來(lái)降低能耗。英國(guó)的國(guó)家電網(wǎng)將結(jié)合谷歌DeepMind技術(shù)，以簡(jiǎn)化英國(guó)的電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)。
4.企業(yè)
根據(jù)Technavio公司最新的市場(chǎng)研究報(bào)告，預(yù)計(jì)全球企業(yè)人工智能市場(chǎng)將在2018年至2022年間實(shí)現(xiàn)45%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。Technavio公司將大部分增長(zhǎng)歸功于使用客戶服務(wù)聊天機(jī)器人的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
用于處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案是這種大幅增長(zhǎng)的另一個(gè)原因。像谷歌、亞馬遜、IBM、英特爾、微軟這樣的科技巨頭正在引領(lǐng)技術(shù)潮流，提供和/或支持許多將機(jī)器學(xué)習(xí)帶給大眾的基礎(chǔ)人工智能框架和工具。谷歌公司擁有DeepMind，IBM公司擁有Watson，AWS與Apache Spark結(jié)合使用，可幫助企業(yè)處理大量數(shù)據(jù)。
5.零售
零售行業(yè)仍然是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新的溫床。如上所述，零售商正在通過(guò)聊天機(jī)器人減少客戶服務(wù)開銷，他們還使用預(yù)測(cè)分析來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建客戶角色。
當(dāng)然，零售行業(yè)的人工智能已經(jīng)變得如此平常，人們可能已經(jīng)知道了這一切。近年來(lái)的新變化是，企業(yè)隨著技術(shù)的成熟將如何變得更具創(chuàng)造性。
人們可能聽說(shuō)過(guò)聊天機(jī)器人，但實(shí)體零售店中的機(jī)器人如何將顧客人流量提高70%?或者采用人工智能使用面部識(shí)別功能的Kairos，一旦顧客走進(jìn)門，就會(huì)告知商店員工這些顧客的偏好。
當(dāng)跨國(guó)企業(yè)集團(tuán)SoftBank正在與Zume公司(一家主要提供比薩餅機(jī)器人送貨服務(wù)的廠商)正在進(jìn)行高達(dá)7.5億美元的談判時(shí)，人們的感覺(jué)可能是已經(jīng)生活在未來(lái)。
6.軟件開發(fā)
編碼器總是在尋找更高層次的抽象來(lái)提高程序人員的生產(chǎn)率。這就是最新軟件開發(fā)工具、庫(kù)和框架如何簡(jiǎn)化開發(fā)過(guò)程的原因。
可能有一天，最終的抽象層次是讓程序自己編寫。但在此之前，有許多基于人工智能的工具可以讓開發(fā)人員的工作更輕松一些。
谷歌公司的bug預(yù)測(cè)工具長(zhǎng)期以來(lái)一直使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)識(shí)別有缺陷的代碼。DeepCode則更加深入，為程序員提供Grammarly，可以識(shí)別他們的公共和私有GitHub存儲(chǔ)庫(kù)中的問(wèn)題，并提供解決方案。
從數(shù)字助理到自動(dòng)駕駛汽車
如今已是2018年，人工智能比以往任何時(shí)候都更接近科幻小說(shuō)。令人興奮的新聞和觀察結(jié)果并未完全列入上述趨勢(shì)列表，這其中包括：
•數(shù)字助理，如Alexa、Cortana、Siri，可以在全球數(shù)百萬(wàn)個(gè)家庭中找到。
•Google Duplex在I/O 2018展會(huì)上的重大展示證明了NLP(自然語(yǔ)言處理)已經(jīng)走了多遠(yuǎn)。其數(shù)字助理的聲音聽起來(lái)很人性化，甚至包括聲音提示，如“mm-hmm”和“嗯”。
•無(wú)人駕駛汽車不僅適用于Google和Waymo。通用汽車、戴姆勒、寶馬和福特都是在積極開發(fā)該技術(shù)的汽車制造廠商。
•制造行業(yè)自動(dòng)化也受益于人工智能的進(jìn)步。FANUC機(jī)器人學(xué)習(xí)振動(dòng)控制(LVC)軟件可用于加速裝配線上機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)，以執(zhí)行特定任務(wù)。
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