這樣的場景，在以往的看牙經(jīng)歷中并不罕見。因為口腔科的特殊性，醫(yī)生尤其不方便在問診的同時停下手中的工具寫病歷，于是，能不能在工作的時候解放牙醫(yī)的雙手，這個問題亟待解決。

以語音識別為眾人所熟知的科大訊飛，從2016年開始試驗“語音電子病歷系統(tǒng)”，以期提高醫(yī)生診療的效率。目前，它已經(jīng)成為較為成熟的醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用，受到醫(yī)生和患者的歡迎。

口腔醫(yī)院使用語音電子病歷系統(tǒng)

這個系統(tǒng)有什么用?記者了解到，在科大訊飛為北大口腔醫(yī)院設(shè)計的門診語音電子病歷系統(tǒng)上，醫(yī)生在與患者溝通、檢查、處置的過程中，可以使用專門定制的醫(yī)學(xué)麥克風(fēng)設(shè)備全程錄音，只要以口述的方式記錄電子病歷內(nèi)容，經(jīng)過后臺語音識別和自然語言理解處理，一張結(jié)構(gòu)化的電子病歷就可以自動生成了。由于目前技術(shù)識別準(zhǔn)確率超過95%，醫(yī)生經(jīng)過簡單確認(rèn)，可以立即打印，既提供給患者，也能同時完成電子檔保存。

輔助“讀片”，讓醫(yī)生節(jié)省人

除了“聽懂”，醫(yī)學(xué)對于人工智能的要求還有“理解”。

排很長的隊拍完CT，再排隊候診，你一定希望接待你的醫(yī)生是個讀片高手。

過去，醫(yī)生要從10000個病人中找到真正有問題的、需要隨訪的病人，就必須翻閱全部10000張片子。如今，成像分辨率越來越高，醫(yī)生要看的影像也越來越多，但是醫(yī)生需要的不是數(shù)據(jù)，而是信息，怎樣把這些有效信息更好地呈現(xiàn)給醫(yī)生?這正是智能影像需要解決的問題。它需要自動圖像分析工具做更精準(zhǔn)的判斷，很多技術(shù)僅憑眼睛是很難做到的。

利用人工智能做病灶檢出和分析，可以大大提高讀片效率，前面說的10000個病人，可能只需要看1000張片子，甚至不是去翻這1000張平片，而是從三維圖像里快速找到醫(yī)生要的信息。據(jù)科大訊飛醫(yī)療執(zhí)行總裁鹿曉亮介紹，人工智能未來要承擔(dān)的，就是醫(yī)生的工具輔助任務(wù)，大多數(shù)重復(fù)性、事務(wù)性工作交給人工智能，醫(yī)生就能節(jié)省人力，投入到更專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)中去。

訊飛醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)涉及的技術(shù)，于2017年8月刷新LUNA醫(yī)學(xué)影像國際權(quán)威評測世界記錄，以平均召回率94.1%的檢測效果獲得該項評測的第一名，這個成績保持到了今天。

科大訊飛醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)

慢性病管理，拒絕孤軍奮戰(zhàn)

作為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的實驗者之一，科大訊飛除了與全國上百家大小醫(yī)院展開合作，最近又在上海與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康社區(qū)丁香園達成戰(zhàn)略合作，引入如醫(yī)藥企業(yè)、設(shè)備、專家、醫(yī)生等第三方合作伙伴，以期讓整個鏈條產(chǎn)生可運行的商業(yè)模式。后者用18年時間，打造了國內(nèi)知名醫(yī)療學(xué)術(shù)論壇及一系列移動產(chǎn)品。

這會擦出怎樣的火花?

假如你是一名糖尿病患者，只是因為忍不住偷食了一小塊月餅，也許接下來你的血糖就會發(fā)生波動。作為慢性病的典型代表，治療糖尿病患者不能單純注重降糖,日常更要以長期穩(wěn)定控制血糖、預(yù)防糖尿病并發(fā)癥為目標(biāo)。

需要長時間療養(yǎng)、長期預(yù)防和控制，是慢性病的一大特點。如果一年按365天計算，有8760小時。據(jù)測算，在現(xiàn)有的醫(yī)療條件下，你一年與護士、醫(yī)生、營養(yǎng)師或者其他健康工作者接觸的時間，多不過6小時，那么剩下的8754小時，只憑你一個人自覺，想來也過于艱難孤獨了。

兩者合作，有望用機器語言代替人工干預(yù)，引入糖尿病患者的日常管理。丁香園副總裁張偉表示，“人工智能技術(shù)在慢性病管理中會發(fā)揮越來越重要的作用。在常見問題、常見交流中用人工智能語言代替人類語言，我認(rèn)為特定疾病領(lǐng)域下完全可以實現(xiàn)。”在不久的將來，你可以自己測量完血壓后，上傳到云平臺，在那里對數(shù)據(jù)進行分析，而你的專屬AI助理，立刻就能用智能語音交互系統(tǒng)對你進行督促了。

醫(yī)療人機耦合，尚面臨諸多挑戰(zhàn)

兩者疊加的野心不止于此。科大訊飛醫(yī)療執(zhí)行總裁鹿曉亮表示，希望能夠構(gòu)建一個人工智能+醫(yī)生的人機耦合新模式，“讓60分的醫(yī)生能夠做80分的事情，提高服務(wù)效率，提升服務(wù)質(zhì)量，同時讓90分的醫(yī)生不再去做簡單重復(fù)60分醫(yī)生的工作”。

事實上，這種模式已經(jīng)有不少應(yīng)用的案例，主要使用在虛擬助理、輔助疾病診斷、健康管理、醫(yī)學(xué)影像、臨床決策支持、醫(yī)院管理、疾病風(fēng)險管理等場景。而疾病風(fēng)險管理和醫(yī)學(xué)影像，是眼下較為熱門的兩大應(yīng)用場景，相關(guān)產(chǎn)品也相對成熟。

據(jù)公開資料顯示，國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域都有或多或少的布局，其中IBM布局最早也相對深入，谷歌、微軟均有部分參與。而在我國，2016年起人工智能+ 醫(yī)療逐漸形成投資風(fēng)口，不過，因為醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)門檻和技術(shù)發(fā)展的不確定性，商業(yè)化進程依然比較緩慢、投資風(fēng)險也較高，因此目前并未形成大規(guī)模的投資形勢。

盡管AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能產(chǎn)生巨大的潛在價值，我國在人工智能技術(shù)開發(fā)市場也具備大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，但是現(xiàn)實中，除了一些技術(shù)發(fā)展還處于實驗室階段以外，“AI+醫(yī)療”在數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)注準(zhǔn)確性、市場認(rèn)可等方面，都面臨挑戰(zhàn);此外，在政府監(jiān)管、法律倫理和隱私安全等領(lǐng)域，也面臨一系列風(fēng)險。這是與廣闊的商業(yè)空間并存的。AI技術(shù)如何落地成靠譜的產(chǎn)品，如何讓醫(yī)生和消費者敢用、愿意用?將成為接下來國內(nèi)外相關(guān)行業(yè)摸索的重點。