《星球大戰(zhàn)》中的人們已經(jīng)完全習(xí)慣了擁有機(jī)器人的世界，機(jī)器人的應(yīng)用出現(xiàn)在了方方面面，從農(nóng)場(chǎng)到戰(zhàn)爭(zhēng)，人工智能的應(yīng)用以融洽的方式融入我們的日常生活，成為社會(huì)結(jié)構(gòu)的一部分。

而現(xiàn)實(shí)確實(shí)如此，人工智能也早以融入我們的日常生活。最簡(jiǎn)單的例子就是Google搜索，實(shí)際上搜索引擎就是信息檢索(Information retriveal)的直接應(yīng)用，而亞馬遜的商品推薦，更是推薦系統(tǒng)的直接應(yīng)用，人工智能成熟的應(yīng)用，很多將變成一種隱形的、無(wú)所不在的東西。

如今業(yè)界、學(xué)術(shù)界都在談人工智能。但是今天的人工智能百分之八九十是收集數(shù)據(jù)之后去進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)事情大家早就在做了。那當(dāng)我們說(shuō)人工智能的春天到來(lái)時(shí)，我們?cè)谡f(shuō)什么?

有三方面的原因，一方面是隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)日趨成熟，深度學(xué)習(xí)獲得突破，越來(lái)越多人工智能技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，取得商業(yè)化應(yīng)用。另一方面是硬件的發(fā)展，計(jì)算速度的顯著提升。最后是數(shù)據(jù)的極大豐富，我們已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，而且可穿戴設(shè)備和智能家居等智能設(shè)備也讓我們獲得更多的數(shù)據(jù)。

那為什么不叫機(jī)器學(xué)習(xí)的春天呢?主要原因是翠花聽(tīng)起來(lái)不夠洋氣，一秒變Tiffany之后瞬間高大上起來(lái)。

人工智能的前景

人工智能的發(fā)展方向并不是開(kāi)發(fā)出和人一樣思考的AI，而是像星球大戰(zhàn)上開(kāi)發(fā)出各種細(xì)分領(lǐng)域里可以幫助到人們的智能系統(tǒng)。例如微軟推出的Skype interpreter能夠即時(shí)翻譯各種語(yǔ)言,用戶只管說(shuō)話，Skype Translator 就會(huì)流暢地將用戶所說(shuō)的話翻譯出來(lái)，這讓一對(duì)一的跨語(yǔ)言語(yǔ)音交談成為可能，在這點(diǎn)上已經(jīng)很接近C-3PO禮儀機(jī)器人。又例如自動(dòng)駕駛中的智能系統(tǒng)，能夠很好的專注于駕駛，這也很類似能夠幫助駕駛戰(zhàn)斗機(jī)的宇航技工機(jī)器人的BB8。

(微軟的Skype Interpretar 可以做到即時(shí)翻譯)

隨著可穿戴設(shè)備和智能家居、家庭機(jī)器人等越來(lái)越多的智能設(shè)備進(jìn)入人們的日常生活，人工智能的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。舉個(gè)例子，亞馬遜支持語(yǔ)音識(shí)別的Echo將集成各種功能，我們可以用語(yǔ)音直接預(yù)定 pizza、呼叫Uber 和播放 Spotify，甚至通過(guò)提供的接口控制Tesla，控制各種智能設(shè)備，比如冰箱、燈和空調(diào)。會(huì)洗衣服和做飯的機(jī)器人或者智能設(shè)備的出現(xiàn)，也將人類從一些繁瑣的日?；顒?dòng)中解放出來(lái)。

(Amazon 推出的Echo)

而在企業(yè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的智能算法將提供更多企業(yè)服務(wù)，一方面將各種將重復(fù)的人工勞動(dòng)，一個(gè)很好的例子就是客服領(lǐng)域，通過(guò)聊天機(jī)器人解決很多很多重復(fù)的問(wèn)題。而另外一個(gè)例子就是安防領(lǐng)域，通過(guò)圖像識(shí)別或者語(yǔ)音識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)智能人臉抓拍與識(shí)別，另一方面提供更智能的企業(yè)服務(wù)，通過(guò)更多數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助做更好的決策和推薦。

(微軟聊天機(jī)器人被玩壞 變身滿嘴臟話“不良少女”)

當(dāng)越來(lái)越多的人使用AI，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的積累，它就會(huì)變得更加智能。它變得更智能后，也會(huì)有更多人使用，就像搜索一樣成為生活的基礎(chǔ)設(shè)施，習(xí)以為常。

造錘子

那么硅谷的大小公司都在在圍繞人工智能在干什么?

總的來(lái)說(shuō)，大公司都在開(kāi)發(fā)和改善人工智能的一些算法，造錘子，或者做提供錘子的平臺(tái)，做生態(tài)。

谷歌研究深度學(xué)習(xí)(被稱為谷歌大腦計(jì)劃)，以及收購(gòu)DeepMind團(tuán)隊(duì)。這些研究成功廣泛應(yīng)用于搜索引擎。在谷歌大腦計(jì)劃中，計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)識(shí)別詞類，理解句子含義，識(shí)別手寫字體、圖像和視頻。例如谷歌大腦通過(guò)三天的學(xué)習(xí)，可以識(shí)別出貓臉，研究人員從1000多萬(wàn)個(gè)YouTube視頻縮略圖中隨機(jī)抽取20000張圖片，讓“谷歌大腦”進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)束時(shí)進(jìn)行測(cè)試，這個(gè)所謂的“大腦”識(shí)別貓類圖片的準(zhǔn)確率基本達(dá)到四分之三。谷歌也在進(jìn)行自然語(yǔ)言處理等方面的研究，利用“谷歌翻譯”我們也能得到各種語(yǔ)言的翻譯甚至是同聲傳譯。

(Google新的排序算法RankBrain 應(yīng)用了Google Brain的成果)

遠(yuǎn)在西雅圖的微軟在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作不斷。微軟研究院一直是最好的人工智能的研究中心，微軟也發(fā)布了的Cortana和Skype Interepter等一系列產(chǎn)品。微軟在2015年5月初發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的牛津計(jì)劃，由一系列基于云端的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的API，SDK和相關(guān)服務(wù)等組成，旨在讓開(kāi)發(fā)人員們不需要繁復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)背景也能開(kāi)發(fā)跨平臺(tái)的更智能和更交互的應(yīng)用。當(dāng)時(shí)，牛津計(jì)劃率先開(kāi)放了人臉識(shí)別、語(yǔ)音處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)三個(gè)部分。在今年的Window Build開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟開(kāi)發(fā)了Microsoft Bot Framework，開(kāi)發(fā)者可以直接接入Microsoft Bot Framework來(lái)開(kāi)發(fā)類似微軟小冰這樣的聊天機(jī)器人。微軟這些行為就是在做一個(gè)提供錘子的平臺(tái)。

(微軟推出的Microsoft Bot Framework可以用來(lái)構(gòu)建聊天機(jī)器人)

而facebook同樣建立了Facebook AI Research(FAIR)研究中心，囊括了Yann LeCun等在內(nèi)的一些人工智能學(xué)者。FAIR的研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等方面的研究。Facebook也在研究他們個(gè)人助理“Facebook M”，試圖PK蘋果的Siri、微軟的Cortana和Google Now。 facebook在人工智能領(lǐng)域也搞了很多大新聞，比如facebook在Torch(火炬)計(jì)劃中開(kāi)源了許多深度學(xué)習(xí)的代碼庫(kù)，后來(lái)又開(kāi)源了名為Big Sur的人工智能硬件平臺(tái)。

(Facebook 在自家聊天軟件Messensager 上推出Facebook M智能助手)

蘋果也大力搞人工智能，去年搞Apple Car時(shí)便大張旗鼓地從各個(gè)企業(yè)挖走自動(dòng)駕駛車研究的相關(guān)人才。蘋果買買買的動(dòng)作也一直不停，去年收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司Perceptio來(lái)加強(qiáng)離線圖像分類功能，收購(gòu)自然語(yǔ)言處理創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ，來(lái)強(qiáng)化Siri功能。蘋果還收購(gòu)了擁有12名員工的地圖可視化公司Mapsense。此外，去年蘋果還發(fā)布廣告，大規(guī)模招募人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才。據(jù)說(shuō)蘋果通過(guò)這次招聘募集了近百名機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人才。不過(guò)蘋果向來(lái)是閉門造車。

除了這些大的商業(yè)公司，也有越來(lái)越多的非營(yíng)利性的公司。非營(yíng)利性的公司加入是人工智能研究的有益補(bǔ)充，高校等科研單位的人工智能研究往往苦于沒(méi)有工業(yè)界的數(shù)據(jù)，而大公司的人工智能研究成功由于商業(yè)原因往往不愿意公開(kāi)，而Open AI等非營(yíng)利性的公司能作為有益補(bǔ)充，一方面獲取業(yè)界的數(shù)據(jù)，一方面也將自己的成果開(kāi)源和共享。 OpenAI是由特斯拉CEO馬斯克聯(lián)合“Paypal黑幫”等大佬發(fā)起的非盈利項(xiàng)目，已獲10億美元捐贈(zèng)。而微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅艾倫也捐贈(zèng)了上億美元在2014年成立了Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)。

從總的趨勢(shì)上看，好的人工智能的應(yīng)用，很多變成一種隱形的服務(wù)，而且能夠在很多領(lǐng)域超越人類。而人工智能本身其實(shí)早已作為“底層技術(shù)”，一把看不見(jiàn)的錘子，推動(dòng)著新一輪的技術(shù)浪潮。人工智能在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，也會(huì)給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限的想象力。

找釘子

如果說(shuō)大公司都有財(cái)力去造錘子，而創(chuàng)業(yè)公司則很多集中于找釘子，利用相對(duì)成熟的語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別技術(shù)，來(lái)解決一些生成和生活中的問(wèn)題?；蛘邽榱颂囟ǖ尼斪痈脑戾N子。

我們可以從Y Combinator 2016 年 Demo Day為首的硅谷公司中可見(jiàn)一斑。

有不少初創(chuàng)企業(yè)試圖為其他公司提供聊天機(jī)器人獲問(wèn)答機(jī)器人，或者語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

msg.ai：在各大社交平臺(tái)的 AI 聊天機(jī)器人

msg.ai 能幫助品牌整合在社交網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)，實(shí)時(shí)檢測(cè)流行話題，尋找新的銷售與參與機(jī)會(huì)。msg.ai 能夠讓聊天機(jī)器人實(shí)時(shí)自動(dòng)與用戶互動(dòng)，并且在出現(xiàn)無(wú)法處理的情況時(shí)將對(duì)話由機(jī)器人無(wú)縫轉(zhuǎn)交人類處理，幫助企業(yè)獲得更多商機(jī)。

類似企業(yè)還有：Chatfuel，讓普通企業(yè)擁有聊天機(jī)器人;DeepGram，最精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

熱點(diǎn)研究領(lǐng)域還包括在人機(jī)交互中具有改革意義的手勢(shì)識(shí)別

LeapMotion：人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)的結(jié)合

Leap Motion是一家將人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的公司。他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)用戶的手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別分析，并配合虛擬現(xiàn)實(shí)硬件產(chǎn)品完成多種VR及AR的相關(guān)功能。他們成立于2010年，并完成了5輪融資總計(jì)4405萬(wàn)美元。

類似產(chǎn)品還有：Sixense，新一代電子游戲輸入設(shè)備

還有一大類公司集中于數(shù)據(jù)的智能分析和處理，提供SaaS(軟件即服務(wù))服務(wù)。

Elucify：幫助找到潛在客戶群

處理潛在的客戶數(shù)據(jù)是非常耗時(shí)的，大部分時(shí)間都浪費(fèi)在數(shù)據(jù)整理和清洗上。Elucify通過(guò)使用人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)在潛在的用戶數(shù)據(jù)中快速識(shí)別和整理舊的數(shù)據(jù)，快速提取有針對(duì)性的客戶線索，動(dòng)態(tài)的搜索和更新潛在的客戶數(shù)據(jù)。

類似企業(yè)還有：PaveIQ，企業(yè)市場(chǎng)策略分析;Nova，幫你更好的寫郵件

人工智能的研究也可以結(jié)合可穿戴設(shè)備

Hykso：給拳擊手用的分析工具

Hysko推出一款產(chǎn)品，可以跟蹤速度、強(qiáng)度、數(shù)量和其他方面的一舉一動(dòng)，并提供具有洞察力的產(chǎn)品。這很像 Fitbit，但這是針對(duì)拳擊手的。它提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控，有助于玩家不斷改造錯(cuò)誤和不斷提升。

人工智能的研究也可以結(jié)合智能家居

典型的例子就是前文提到Echo，詳情可見(jiàn)亞馬遜重磅產(chǎn)品“Echo”的內(nèi)幕消息

還有個(gè)非常熱門的應(yīng)用領(lǐng)域是無(wú)人駕駛技術(shù)

Cruise：專精研制無(wú)人駕駛設(shè)備

Cruise Automation是一家總部位于舊金山的初創(chuàng)企業(yè)。原先公司做的是半自動(dòng)的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，不過(guò)在2015年Cruise已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“全棧”無(wú)人駕駛技術(shù)，它制造的傳感器可將普通車輛變成自動(dòng)駕駛的汽車。Cruise成立于2013年，在2016年3月被通用汽車以10億美元收購(gòu)，在此之前總計(jì)完成3輪融資共1880萬(wàn)美元。

也有創(chuàng)業(yè)公司想做平臺(tái)，做賣錘子的生意

Skymind：深度學(xué)習(xí)界的Cloudera

Skymind 自稱是 AI 中的 Cloudera，幫助企業(yè)級(jí) Hadoop 和 Spark 用戶進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。利用 Skymind 的開(kāi)源框架 Deeplearning4j，大型機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建軟件解決方案。Skymind 的用途包括詐騙檢測(cè)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、文本分析、圖像 / 面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。

當(dāng)然，怎么會(huì)少的了機(jī)器人呢?

Fetch Robotics：會(huì)識(shí)別取貨的機(jī)器人

其主要產(chǎn)品Fetch和Freight可利用攝像頭、圖像處理和導(dǎo)航技術(shù)等，根據(jù)訂單內(nèi)容，利用機(jī)械臂將位于貨架某一位置上的特定商品取下來(lái)，然后交給Freight運(yùn)回打包。不工作時(shí)，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)返回充電樁進(jìn)行充電。Fetch Robotics成立于2014年，在2015年6月完成了A輪融資2000萬(wàn)美元，總計(jì)共完成2輪融資共2300萬(wàn)美元。

類似企業(yè)包括：Gecko Robotics ，電廠安全檢查機(jī)器人。

總結(jié)這些公司，我們發(fā)現(xiàn)人工智能顯然不只是大公司的之間的游戲，初創(chuàng)企業(yè)也紛紛融入，用人工智能的技術(shù)解決很多實(shí)際的問(wèn)題，為企業(yè)或者消費(fèi)者提供價(jià)值。目前很神奇的情況是初創(chuàng)企業(yè)在人工智能的領(lǐng)域的方向很多都是面向企業(yè)做SaaS，而消費(fèi)者領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用很多都是谷歌微軟和facebook等大公司在做。

更多數(shù)據(jù)，更多智能

目前人工智能的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)在了生活的很多地方，更多的數(shù)據(jù)，更多的人工智能，而人工智能新的爆發(fā)點(diǎn)也將是集中在過(guò)去缺乏數(shù)據(jù)或者缺乏分析的地方

在消費(fèi)者領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展將和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、可穿戴設(shè)備的普及緊密結(jié)合，人工智能將有越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景。

在企業(yè)領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展也將結(jié)合企業(yè)服務(wù)(SaaS)的趨勢(shì)，為企業(yè)提供更多智能服務(wù)。

人工智能是近年來(lái)高速發(fā)展且應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)Google的AlphaGo利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圍棋領(lǐng)域擊敗了人類之后，人工智能越發(fā)受到各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。

人工智能是科幻電影《星球大戰(zhàn)》中的重要部分。智能機(jī)器到處都是。從酷似Sheldon、精通各國(guó)語(yǔ)言的C-3PO禮儀機(jī)器人，到擅長(zhǎng)太空船修理和電腦接口的宇航技工機(jī)器人R2D2。

《星球大戰(zhàn)》中的人們已經(jīng)完全習(xí)慣了擁有機(jī)器人的世界，機(jī)器人的應(yīng)用出現(xiàn)在了方方面面，從農(nóng)場(chǎng)到戰(zhàn)爭(zhēng)，人工智能的應(yīng)用以融洽的方式融入我們的日常生活，成為社會(huì)結(jié)構(gòu)的一部分。

而現(xiàn)實(shí)確實(shí)如此，人工智能也早以融入我們的日常生活。最簡(jiǎn)單的例子就是Google搜索，實(shí)際上搜索引擎就是信息檢索(Information retriveal)的直接應(yīng)用，而亞馬遜的商品推薦，更是推薦系統(tǒng)的直接應(yīng)用，人工智能成熟的應(yīng)用，很多將變成一種隱形的、無(wú)所不在的東西。

如今業(yè)界、學(xué)術(shù)界都在談人工智能。但是今天的人工智能百分之八九十是收集數(shù)據(jù)之后去進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)事情大家早就在做了。那當(dāng)我們說(shuō)人工智能的春天到來(lái)時(shí)，我們?cè)谡f(shuō)什么?

有三方面的原因，一方面是隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)日趨成熟，深度學(xué)習(xí)獲得突破，越來(lái)越多人工智能技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，取得商業(yè)化應(yīng)用。另一方面是硬件的發(fā)展，計(jì)算速度的顯著提升。最后是數(shù)據(jù)的極大豐富，我們已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，而且可穿戴設(shè)備和智能家居等智能設(shè)備也讓我們獲得更多的數(shù)據(jù)。

那為什么不叫機(jī)器學(xué)習(xí)的春天呢?主要原因是翠花聽(tīng)起來(lái)不夠洋氣，一秒變Tiffany之后瞬間高大上起來(lái)。

人工智能的前景

人工智能的發(fā)展方向并不是開(kāi)發(fā)出和人一樣思考的AI，而是像星球大戰(zhàn)上開(kāi)發(fā)出各種細(xì)分領(lǐng)域里可以幫助到人們的智能系統(tǒng)。例如微軟推出的Skype interpreter能夠即時(shí)翻譯各種語(yǔ)言,用戶只管說(shuō)話，Skype Translator 就會(huì)流暢地將用戶所說(shuō)的話翻譯出來(lái)，這讓一對(duì)一的跨語(yǔ)言語(yǔ)音交談成為可能，在這點(diǎn)上已經(jīng)很接近C-3PO禮儀機(jī)器人。又例如自動(dòng)駕駛中的智能系統(tǒng)，能夠很好的專注于駕駛，這也很類似能夠幫助駕駛戰(zhàn)斗機(jī)的宇航技工機(jī)器人的BB8。

(微軟的Skype Interpretar 可以做到即時(shí)翻譯)

隨著可穿戴設(shè)備和智能家居、家庭機(jī)器人等越來(lái)越多的智能設(shè)備進(jìn)入人們的日常生活，人工智能的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。舉個(gè)例子，亞馬遜支持語(yǔ)音識(shí)別的Echo將集成各種功能，我們可以用語(yǔ)音直接預(yù)定 pizza、呼叫Uber 和播放 Spotify，甚至通過(guò)提供的接口控制Tesla，控制各種智能設(shè)備，比如冰箱、燈和空調(diào)。會(huì)洗衣服和做飯的機(jī)器人或者智能設(shè)備的出現(xiàn)，也將人類從一些繁瑣的日?；顒?dòng)中解放出來(lái)。

(Amazon 推出的Echo)

而在企業(yè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的智能算法將提供更多企業(yè)服務(wù)，一方面將各種將重復(fù)的人工勞動(dòng)，一個(gè)很好的例子就是客服領(lǐng)域，通過(guò)聊天機(jī)器人解決很多很多重復(fù)的問(wèn)題。而另外一個(gè)例子就是安防領(lǐng)域，通過(guò)圖像識(shí)別或者語(yǔ)音識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)智能人臉抓拍與識(shí)別，另一方面提供更智能的企業(yè)服務(wù)，通過(guò)更多數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助做更好的決策和推薦。

(微軟聊天機(jī)器人被玩壞 變身滿嘴臟話“不良少女”)

當(dāng)越來(lái)越多的人使用AI，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的積累，它就會(huì)變得更加智能。它變得更智能后，也會(huì)有更多人使用，就像搜索一樣成為生活的基礎(chǔ)設(shè)施，習(xí)以為常。

造錘子

那么硅谷的大小公司都在在圍繞人工智能在干什么?

總的來(lái)說(shuō)，大公司都在開(kāi)發(fā)和改善人工智能的一些算法，造錘子，或者做提供錘子的平臺(tái)，做生態(tài)。

谷歌研究深度學(xué)習(xí)(被稱為谷歌大腦計(jì)劃)，以及收購(gòu)DeepMind團(tuán)隊(duì)。這些研究成功廣泛應(yīng)用于搜索引擎。在谷歌大腦計(jì)劃中，計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)識(shí)別詞類，理解句子含義，識(shí)別手寫字體、圖像和視頻。例如谷歌大腦通過(guò)三天的學(xué)習(xí)，可以識(shí)別出貓臉，研究人員從1000多萬(wàn)個(gè)YouTube視頻縮略圖中隨機(jī)抽取20000張圖片，讓“谷歌大腦”進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)束時(shí)進(jìn)行測(cè)試，這個(gè)所謂的“大腦”識(shí)別貓類圖片的準(zhǔn)確率基本達(dá)到四分之三。谷歌也在進(jìn)行自然語(yǔ)言處理等方面的研究，利用“谷歌翻譯”我們也能得到各種語(yǔ)言的翻譯甚至是同聲傳譯。

(Google新的排序算法RankBrain 應(yīng)用了Google Brain的成果)

遠(yuǎn)在西雅圖的微軟在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作不斷。微軟研究院一直是最好的人工智能的研究中心，微軟也發(fā)布了的Cortana和Skype Interepter等一系列產(chǎn)品。微軟在2015年5月初發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的牛津計(jì)劃，由一系列基于云端的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的API，SDK和相關(guān)服務(wù)等組成，旨在讓開(kāi)發(fā)人員們不需要繁復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)背景也能開(kāi)發(fā)跨平臺(tái)的更智能和更交互的應(yīng)用。當(dāng)時(shí)，牛津計(jì)劃率先開(kāi)放了人臉識(shí)別、語(yǔ)音處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)三個(gè)部分。在今年的Window Build開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟開(kāi)發(fā)了Microsoft Bot Framework，開(kāi)發(fā)者可以直接接入Microsoft Bot Framework來(lái)開(kāi)發(fā)類似微軟小冰這樣的聊天機(jī)器人。微軟這些行為就是在做一個(gè)提供錘子的平臺(tái)。

(微軟推出的Microsoft Bot Framework可以用來(lái)構(gòu)建聊天機(jī)器人)

而facebook同樣建立了Facebook AI Research(FAIR)研究中心，囊括了Yann LeCun等在內(nèi)的一些人工智能學(xué)者。FAIR的研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等方面的研究。Facebook也在研究他們個(gè)人助理“Facebook M”，試圖PK蘋果的Siri、微軟的Cortana和Google Now。 facebook在人工智能領(lǐng)域也搞了很多大新聞，比如facebook在Torch(火炬)計(jì)劃中開(kāi)源了許多深度學(xué)習(xí)的代碼庫(kù)，后來(lái)又開(kāi)源了名為Big Sur的人工智能硬件平臺(tái)。

(Facebook 在自家聊天軟件Messensager 上推出Facebook M智能助手)

蘋果也大力搞人工智能，去年搞Apple Car時(shí)便大張旗鼓地從各個(gè)企業(yè)挖走自動(dòng)駕駛車研究的相關(guān)人才。蘋果買買買的動(dòng)作也一直不停，去年收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司Perceptio來(lái)加強(qiáng)離線圖像分類功能，收購(gòu)自然語(yǔ)言處理創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ，來(lái)強(qiáng)化Siri功能。蘋果還收購(gòu)了擁有12名員工的地圖可視化公司Mapsense。此外，去年蘋果還發(fā)布廣告，大規(guī)模招募人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才。據(jù)說(shuō)蘋果通過(guò)這次招聘募集了近百名機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人才。不過(guò)蘋果向來(lái)是閉門造車。

除了這些大的商業(yè)公司，也有越來(lái)越多的非營(yíng)利性的公司。非營(yíng)利性的公司加入是人工智能研究的有益補(bǔ)充，高校等科研單位的人工智能研究往往苦于沒(méi)有工業(yè)界的數(shù)據(jù)，而大公司的人工智能研究成功由于商業(yè)原因往往不愿意公開(kāi)，而Open AI等非營(yíng)利性的公司能作為有益補(bǔ)充，一方面獲取業(yè)界的數(shù)據(jù)，一方面也將自己的成果開(kāi)源和共享。 OpenAI是由特斯拉CEO馬斯克聯(lián)合“Paypal黑幫”等大佬發(fā)起的非盈利項(xiàng)目，已獲10億美元捐贈(zèng)。而微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅艾倫也捐贈(zèng)了上億美元在2014年成立了Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)。

從總的趨勢(shì)上看，好的人工智能的應(yīng)用，很多變成一種隱形的服務(wù)，而且能夠在很多領(lǐng)域超越人類。而人工智能本身其實(shí)早已作為“底層技術(shù)”，一把看不見(jiàn)的錘子，推動(dòng)著新一輪的技術(shù)浪潮。人工智能在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，也會(huì)給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限的想象力。

找釘子

如果說(shuō)大公司都有財(cái)力去造錘子，而創(chuàng)業(yè)公司則很多集中于找釘子，利用相對(duì)成熟的語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別技術(shù)，來(lái)解決一些生成和生活中的問(wèn)題。或者為了特定的釘子改造錘子。

我們可以從Y Combinator 2016 年 Demo Day為首的硅谷公司中可見(jiàn)一斑。

有不少初創(chuàng)企業(yè)試圖為其他公司提供聊天機(jī)器人獲問(wèn)答機(jī)器人，或者語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

msg.ai：在各大社交平臺(tái)的 AI 聊天機(jī)器人

msg.ai 能幫助品牌整合在社交網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)，實(shí)時(shí)檢測(cè)流行話題，尋找新的銷售與參與機(jī)會(huì)。msg.ai 能夠讓聊天機(jī)器人實(shí)時(shí)自動(dòng)與用戶互動(dòng)，并且在出現(xiàn)無(wú)法處理的情況時(shí)將對(duì)話由機(jī)器人無(wú)縫轉(zhuǎn)交人類處理，幫助企業(yè)獲得更多商機(jī)。

類似企業(yè)還有：Chatfuel，讓普通企業(yè)擁有聊天機(jī)器人;DeepGram，最精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

熱點(diǎn)研究領(lǐng)域還包括在人機(jī)交互中具有改革意義的手勢(shì)識(shí)別

LeapMotion：人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)的結(jié)合

Leap Motion是一家將人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的公司。他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)用戶的手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別分析，并配合虛擬現(xiàn)實(shí)硬件產(chǎn)品完成多種VR及AR的相關(guān)功能。他們成立于2010年，并完成了5輪融資總計(jì)4405萬(wàn)美元。

類似產(chǎn)品還有：Sixense，新一代電子游戲輸入設(shè)備

還有一大類公司集中于數(shù)據(jù)的智能分析和處理，提供SaaS(軟件即服務(wù))服務(wù)。

Elucify：幫助找到潛在客戶群

處理潛在的客戶數(shù)據(jù)是非常耗時(shí)的，大部分時(shí)間都浪費(fèi)在數(shù)據(jù)整理和清洗上。Elucify通過(guò)使用人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)在潛在的用戶數(shù)據(jù)中快速識(shí)別和整理舊的數(shù)據(jù)，快速提取有針對(duì)性的客戶線索，動(dòng)態(tài)的搜索和更新潛在的客戶數(shù)據(jù)。

類似企業(yè)還有：PaveIQ，企業(yè)市場(chǎng)策略分析;Nova，幫你更好的寫郵件

人工智能的研究也可以結(jié)合可穿戴設(shè)備

Hykso：給拳擊手用的分析工具

Hysko推出一款產(chǎn)品，可以跟蹤速度、強(qiáng)度、數(shù)量和其他方面的一舉一動(dòng)，并提供具有洞察力的產(chǎn)品。這很像 Fitbit，但這是針對(duì)拳擊手的。它提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控，有助于玩家不斷改造錯(cuò)誤和不斷提升。

人工智能的研究也可以結(jié)合智能家居

典型的例子就是前文提到Echo，詳情可見(jiàn)亞馬遜重磅產(chǎn)品“Echo”的內(nèi)幕消息

還有個(gè)非常熱門的應(yīng)用領(lǐng)域是無(wú)人駕駛技術(shù)

Cruise：專精研制無(wú)人駕駛設(shè)備

Cruise Automation是一家總部位于舊金山的初創(chuàng)企業(yè)。原先公司做的是半自動(dòng)的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，不過(guò)在2015年Cruise已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“全棧”無(wú)人駕駛技術(shù)，它制造的傳感器可將普通車輛變成自動(dòng)駕駛的汽車。Cruise成立于2013年，在2016年3月被通用汽車以10億美元收購(gòu)，在此之前總計(jì)完成3輪融資共1880萬(wàn)美元。

也有創(chuàng)業(yè)公司想做平臺(tái)，做賣錘子的生意

Skymind：深度學(xué)習(xí)界的Cloudera

Skymind 自稱是 AI 中的 Cloudera，幫助企業(yè)級(jí) Hadoop 和 Spark 用戶進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。利用 Skymind 的開(kāi)源框架 Deeplearning4j，大型機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建軟件解決方案。Skymind 的用途包括詐騙檢測(cè)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、文本分析、圖像 / 面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。

當(dāng)然，怎么會(huì)少的了機(jī)器人呢?

Fetch Robotics：會(huì)識(shí)別取貨的機(jī)器人

其主要產(chǎn)品Fetch和Freight可利用攝像頭、圖像處理和導(dǎo)航技術(shù)等，根據(jù)訂單內(nèi)容，利用機(jī)械臂將位于貨架某一位置上的特定商品取下來(lái)，然后交給Freight運(yùn)回打包。不工作時(shí)，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)返回充電樁進(jìn)行充電。Fetch Robotics成立于2014年，在2015年6月完成了A輪融資2000萬(wàn)美元，總計(jì)共完成2輪融資共2300萬(wàn)美元。

類似企業(yè)包括：Gecko Robotics ，電廠安全檢查機(jī)器人。

總結(jié)這些公司，我們發(fā)現(xiàn)人工智能顯然不只是大公司的之間的游戲，初創(chuàng)企業(yè)也紛紛融入，用人工智能的技術(shù)解決很多實(shí)際的問(wèn)題，為企業(yè)或者消費(fèi)者提供價(jià)值。目前很神奇的情況是初創(chuàng)企業(yè)在人工智能的領(lǐng)域的方向很多都是面向企業(yè)做SaaS，而消費(fèi)者領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用很多都是谷歌微軟和facebook等大公司在做。

更多數(shù)據(jù)，更多智能

目前人工智能的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)在了生活的很多地方，更多的數(shù)據(jù)，更多的人工智能，而人工智能新的爆發(fā)點(diǎn)也將是集中在過(guò)去缺乏數(shù)據(jù)或者缺乏分析的地方

在消費(fèi)者領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展將和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、可穿戴設(shè)備的普及緊密結(jié)合，人工智能將有越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景。

在企業(yè)領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展也將結(jié)合企業(yè)服務(wù)(SaaS)的趨勢(shì)，為企業(yè)提供更多智能服務(wù)。

人工智能是近年來(lái)高速發(fā)展且應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)Google的AlphaGo利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圍棋領(lǐng)域擊敗了人類之后，人工智能越發(fā)受到各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。