中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽在寧決賽

運(yùn)用人工智能，霧霾測量誤差減少20%

南報網(wǎng)訊(通訊員 張前 記者 談潔 實習(xí)生 周鈺 劉思陽)人工智能運(yùn)用到智能小車、腫瘤檢測、霧霾預(yù)測中，會帶來什么樣的變化?昨天在南京郵電大學(xué)舉行的第11屆中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽現(xiàn)場決賽，人工智能組別192件作品的PK給出了答案。

大賽由教育部高等學(xué)校計算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會等聯(lián)合主辦，人工智能作為賽事類別今年是首次設(shè)立。

南京郵電大學(xué)海外教育學(xué)院學(xué)生吳繼開參加的是“城市霧霾指數(shù)預(yù)測”的人工智能挑戰(zhàn)賽，他帶領(lǐng)小組進(jìn)行的是“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市霧霾指數(shù)預(yù)測”。

吳繼開介紹，目前在霧霾的預(yù)測上，大多數(shù)人還是在使用傳統(tǒng)方法，而他們采用的是機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的深度學(xué)習(xí)方法，這是他們的一個創(chuàng)新點。另外，他們根據(jù)霧霾數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時間序列的特性，提高了霧霾測量的精度和穩(wěn)定性，“與現(xiàn)有技術(shù)相比，我們對霧霾測量的誤差減少10%—20%，還可以提前預(yù)測7天后的霧霾情況。”

東南大學(xué)自動化專業(yè)的3名學(xué)生參加了“基于磁共振成像的膀胱腫瘤檢測”人工智能挑戰(zhàn)賽，他們將Mask-RCNN(通用對象實例分割框架技術(shù))創(chuàng)造性地運(yùn)用到了檢測膀胱腫瘤的核磁共振圖像處理中。