有專家指出，近年來保險公司積極運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)在理賠服務(wù)端開展嘗試，圖像識別技術(shù)實現(xiàn)了快速定損和反欺詐識別。

以德國安聯(lián)集團為例，安聯(lián)集團近年來設(shè)置了全球數(shù)字工廠、區(qū)塊鏈保險聯(lián)盟B3i，并與科技公司合作引入新技術(shù)，為自身轉(zhuǎn)型助力。其中，德聯(lián)易控科技(北京)有限公司(以下簡稱“德聯(lián)易控科技”)作為歐洲第一家研發(fā)車險理賠領(lǐng)域圖像識別技術(shù)的公司，與安聯(lián)集團已合作了16年之久。“保險產(chǎn)業(yè)鏈中存在著大量重復(fù)性的數(shù)據(jù)和人工勞作，這也是為什么越來越多的保險公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用在保險產(chǎn)業(yè)中。在保險產(chǎn)業(yè)鏈上，保險理賠或許是最適合人工智能的一環(huán)”，德聯(lián)易控科技人工智能專家Robert表示。

德聯(lián)易控科技中國人工智能專家Robert

人工智能加持保險理賠

目前，傳統(tǒng)的理賠流程更像人海戰(zhàn)術(shù)，理賠流程需要經(jīng)過多道人工工序才能完成，耗時耗力。那么人工智能可以大大簡化這個流程，以目前應(yīng)用的比較廣泛的圖像識別技術(shù)為例子來說明這個問題。

圖像識別可以通過人臉識別、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進行身份認(rèn)證。更重要的，圖像識別還可以處理非結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)，比如將筆跡、掃描、拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字，對視頻、現(xiàn)場照片進行分類處理等等。

據(jù)了解，德聯(lián)易控科技德國總部在三年前已經(jīng)開始研發(fā)圖像識別技術(shù)，目前該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于德聯(lián)易控科技的多款產(chǎn)品中。僅在德國，該項圖像識別技術(shù)每天檢測25,000個案件，200,000張車輛損失圖片。最新的圖像識別模型的準(zhǔn)確度已經(jīng)高達95%。而且隨著檢測的案件量不斷增加，模型不斷被訓(xùn)練和自我學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確率也在不斷提高。

這種對任何形式的損失圖片都可自動分類和定損的技術(shù)得到了許多保險公司的重視。目前，全球范圍內(nèi)與德聯(lián)易控科技有合作的120多家保險公司已經(jīng)應(yīng)用此項技術(shù)。當(dāng)然除了圖像識別技術(shù)以外，人工智能還可以通過IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實現(xiàn)實時定損。德聯(lián)易控科技的新產(chǎn)品SpeedCheck已經(jīng)開始應(yīng)用IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。實時定損不久后也許就能成為現(xiàn)實，Robert表示。

未來能否實現(xiàn)實時定損及理賠流程全自動化?

理賠流程與人工智能的結(jié)合正成為一股浪潮。從2016年開始，中國人保打造“心服務(wù)·芯理賠”的一站式服務(wù)及智能理賠一體化處理模式;緊接著，中國平安實現(xiàn)“智能認(rèn)證”和“智能理賠”服務(wù);泰康在線推出的“一鍵閃購”“一鍵閃賠”的智能“雙閃”服務(wù)……可以看出，人工智能技術(shù)在對查勘定損、欺詐識別及協(xié)助理賠等索賠管理程序進行自動化處理，提高理賠處理效率等各個方面正得到了越來越廣泛的應(yīng)用。“人工智能熱”導(dǎo)致了人們對保險科技特別是人工智能的期待非常之高，甚至希望人工智能改變一切。

但是人工智能在國內(nèi)保險理賠的普遍應(yīng)用目前還存在一定的瓶頸。Robert表示，目前該技術(shù)的難點在于數(shù)據(jù)清洗，中國地區(qū)的保險數(shù)據(jù)由于填寫和儲存的方式不規(guī)范，缺失率較高，案件信息不打標(biāo)簽等原因使得中國保險市場即使擁有大量數(shù)據(jù)，但是仍需大量人工對數(shù)據(jù)進行處理，比如清洗數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽等才能使用，因此現(xiàn)階段最可行的依然是AI智能和人工檢測相結(jié)合。

很多大型保險公司已經(jīng)有自己的定損APP，有一些簡單的案件也能做到一個小時完成理賠流程，但這只是針對單方小額案件。事實上，德聯(lián)易控科技的目標(biāo)則是通過不斷積累的案件量對AI模型進行訓(xùn)練，提高圖像識別自動識別的準(zhǔn)確率，“爭取在未來五年內(nèi)甚至更短的時間實現(xiàn)實時定損”，Robert表示。最終，無論是對于消費者的服務(wù)體驗，還是保險公司的效率，實時定損將帶來巨大的推動力。