從簡(jiǎn)單的娛樂游戲到輔助人類智慧決策的工具，人工智能正更加廣泛地應(yīng)用到人們的生活中。盡管人工智能仍處于“嬰兒期”，但它的時(shí)代或許正悄悄到來。

人工智能最重要的特征是有學(xué)習(xí)能力

關(guān)于人工智能，學(xué)界尚沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義。通常認(rèn)為，人工智能的核心是算法，是一套利用機(jī)器智能解決問題的手段。“過去的算法，人類給計(jì)算機(jī)下達(dá)指令來解決問題;現(xiàn)在，我們只要告訴計(jì)算機(jī)想解決的問題，它就可以自行選擇算法來解決，這是人工智能帶來的根本性變革。”人工智能專家鄧力說。“比如給瓶子安裝蓋子，如果只是機(jī)器人重復(fù)加裝動(dòng)作，不是真正的人工智能。只有機(jī)器人能根據(jù)瓶子方位的變化做出相應(yīng)調(diào)整，并能對(duì)突發(fā)狀況做出正確反應(yīng)，才稱得上是人工智能。”百度研究院院長(zhǎng)林元慶說。

鄧力認(rèn)為，人工智能最重要的特征是有學(xué)習(xí)能力，即機(jī)器能根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化算法。例如“阿爾法狗”就能梳理決策模式，并從之前的比賽中吸取經(jīng)驗(yàn)，平時(shí)也會(huì)通過跟自己下棋來強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

人工智能并不是一個(gè)新名詞。上世紀(jì)50年代，科學(xué)家就提出了人工智能概念，并于上世紀(jì)70年代掀起了一個(gè)小高潮。但當(dāng)時(shí)算法采用的是符號(hào)邏輯推理規(guī)則，缺乏自我學(xué)習(xí)能力。80年代，科學(xué)家改進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但智能水平依舊較低，有價(jià)值的成果寥寥無幾，人工智能研究進(jìn)入低潮期。

大約10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能。“深度學(xué)習(xí)通過多層結(jié)構(gòu)算法，讓機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)集的‘特征’進(jìn)行篩選和提取，通過反復(fù)訓(xùn)練，最終獲得了提取抽象概念的能力。”鄧力說。

微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士表示，當(dāng)前人工智能火起來主要有三個(gè)原因：互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運(yùn)算能力以及深度學(xué)習(xí)的突破。“深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一，是讓計(jì)算機(jī)從周圍世界或某個(gè)特定方面的范例中學(xué)習(xí)從而變得更加智能的一種方式。”

深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用離不開計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展。浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授蔡登說，深度學(xué)習(xí)又叫深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以前計(jì)算機(jī)硬件不行，沒法學(xué)習(xí)很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著計(jì)算機(jī)性能大幅提升，訓(xùn)練很多層數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能。

有專家把人工智能的特點(diǎn)概括為“數(shù)據(jù)多了、計(jì)算大了、層次深了”。鄧力認(rèn)為，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入，計(jì)算機(jī)視覺和聽覺等有望讓算法越來越精確。未來，計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言的應(yīng)用將大幅提高，電腦可以聽懂、讀懂人類平常所用的語言，而不僅僅是機(jī)器指令。

“人工智能擁有計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等能力，與之對(duì)應(yīng)，它就能像人一樣看、聽、理解事物。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能可以達(dá)到甚至超過人類的識(shí)別精度。”林元慶說。

人工智能為人們決策提供支撐

“廣州到武漢、長(zhǎng)沙、岳陽的票十分充足，其中，余票最多的是廣州到武漢，還有1534張。不過，車次主要是K字頭和普列，基本都是無座票，一站到底，路途會(huì)比較辛苦……”這是國(guó)內(nèi)某媒體寫稿機(jī)器人的“處女作”。這篇出自人工智能之手的報(bào)道，粗看上去與記者寫的報(bào)道沒有差別。

人工智能應(yīng)用到新聞生產(chǎn)得益于它對(duì)數(shù)據(jù)、語義等的理解和處理能力。人工智能通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，模仿甚至理解相對(duì)固定的新聞寫作方式，并依靠算法迅速篩選、整合出內(nèi)容。

專家預(yù)測(cè)，2020年將有500億臺(tái)相互連接的智能設(shè)備，每天將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在推進(jìn)人工智能發(fā)展的同時(shí)，人工智能也反過來釋放了大數(shù)據(jù)的潛能。“大數(shù)據(jù)并非高純度的石油，而是含金量非常低的貧礦石。其數(shù)據(jù)量大、種類繁雜、價(jià)值密度低以及瞬息萬變的特點(diǎn)，使得存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、分析和呈現(xiàn)分類以及調(diào)用都異常困難。”人工智能專家、馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙說，人工智能的研究方法和應(yīng)用技術(shù)，如自然語言語義分析、信息提取、知識(shí)表現(xiàn)等，正在逐步地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿領(lǐng)域，結(jié)合預(yù)測(cè)分析方法，就能挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值，從而為人類決策提供支撐。

吳甘沙認(rèn)為，人工智能幫助大數(shù)據(jù)分析的方式有很多，既能“見微”，即從小處細(xì)微的、個(gè)性化的洞察;又能“知著”，即看到宏觀的變化規(guī)律。“比如，從前商家只能關(guān)注花錢的客戶，人工智能則能幫忙發(fā)現(xiàn)潛在的消費(fèi)群體，或者發(fā)掘老客戶的新興趣，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)和消費(fèi)需求反饋。”

人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合還給精準(zhǔn)醫(yī)療帶來了福音。專家介紹，醫(yī)療的精準(zhǔn)建立在數(shù)據(jù)分析之上。對(duì)于很多疾病，尤其是罕見病，找到基因上微小的變化就可能找到了解決方案，但這意味著巨大的計(jì)算量，沒有深度學(xué)習(xí)之前這幾乎是不可想象的?，F(xiàn)在，類似IBM人工智能“沃森”、百度大腦等應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的計(jì)算處理系統(tǒng)，就可能通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，找出規(guī)律，幫助診斷疾病、研發(fā)新藥。

計(jì)算機(jī)能像人一樣“聽”和“看”

安徽國(guó)家普通話水平考場(chǎng)里迎來了一位新“考官”，考生讀完一段文字，這位“考官”立馬就能打出分?jǐn)?shù)。

評(píng)判口語發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)的“考官”是一款人工智能程序，它運(yùn)用的是科大訊飛智能口語評(píng)測(cè)技術(shù)。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于全國(guó)所有省份的國(guó)家普通話水平智能測(cè)試中，具有極高的精確度。

人工智能在語音識(shí)別上的突破，讓機(jī)器能夠像人一樣去“聽”。“聽”懂之外，它還能通過對(duì)語音的不斷學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換出相應(yīng)文本。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到一些語音助理、語音輸入、家庭管家等產(chǎn)品中。不用打字，人們說話就能完成遠(yuǎn)程控制。

借助計(jì)算機(jī)視覺，人工智能還學(xué)會(huì)了“看”，具備識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。比如一些大型會(huì)議、活動(dòng)舉辦時(shí)期，所在區(qū)域的人口流動(dòng)量會(huì)瞬間擴(kuò)大，這就加大了安防監(jiān)控的難度?；谏疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的人臉識(shí)別技術(shù)，能對(duì)海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)照處理，遇到突發(fā)情況能快速響應(yīng)。全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)生物特征識(shí)別分委會(huì)專家委員張?chǎng)握f，機(jī)器“看”的人臉越多，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越大，理解就越深，它對(duì)人臉的判斷也會(huì)更準(zhǔn)確、更迅速。

刷臉識(shí)別也給人們生活帶來很多便利。過去，到銀行開戶必須拿著身份證驗(yàn)證身份，不僅耽誤時(shí)間，也給一些行動(dòng)不便者帶來麻煩。借助人工智能人臉識(shí)別系統(tǒng)，人們?cè)诰W(wǎng)上就能完成實(shí)名驗(yàn)證。

張?chǎng)握J(rèn)為，未來，到商場(chǎng)購(gòu)物、去銀行取錢、乘高鐵坐飛機(jī)等各種服務(wù)場(chǎng)景都將受益于人工智能的應(yīng)用。

此外，人工智能被認(rèn)為是能夠推動(dòng)無人駕駛汽車商業(yè)化的關(guān)鍵技術(shù)。處理好復(fù)雜的環(huán)境信息，是無人駕駛發(fā)展必須解決的問題。吳甘沙說，人工智能在環(huán)境感知、駕駛決策、路徑規(guī)劃、語音手勢(shì)識(shí)別、眼球追蹤、駕駛員監(jiān)控和自然語言交互等功能方面的應(yīng)用，能夠幫助汽車應(yīng)對(duì)復(fù)雜的路況，從而實(shí)現(xiàn)安全和舒適的自動(dòng)駕駛。

讓人工智能更加“智慧”是科學(xué)家努力的方向之一。比如，越來越多的研究試圖將人工智能與腦科學(xué)連接起來。近年來，科學(xué)家正嘗試將生物智能和機(jī)器智能互聯(lián)互通，以達(dá)到更高級(jí)的人工智能形態(tài)。通過與神經(jīng)學(xué)、生物學(xué)的結(jié)合，最終發(fā)展出能理解人類感情和文化的人工智能。

林元慶說，幫助人類擁有更好的生活，是人工智能的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。現(xiàn)在，人工智能雖然可以幫助人們完成一部分工作，但在創(chuàng)造力方面還有很大空間。樂觀的科學(xué)家估計(jì)，不久的將來，人工智能將更“智慧”，會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)一樣成為我們生活中不可缺少的一部分。

相關(guān)

人工智能或許會(huì)對(duì)法律規(guī)范、道德倫理等產(chǎn)生沖擊

你會(huì)愛上機(jī)器人嗎

美國(guó)一家公司生產(chǎn)的超仿真機(jī)器人Sophia曾在電視節(jié)目上與人類對(duì)答如流，成為“網(wǎng)紅”機(jī)器人。對(duì)話中，Sophia流露出的喜悅、驚奇、厭惡等表情真實(shí)得令人贊嘆，網(wǎng)友驚呼：快和真人分不清了!

技術(shù)往往是一把雙刃劍。人工智能在迅速發(fā)展的同時(shí)，也帶來了一些困惑和挑戰(zhàn)。人工智能會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)和情感嗎?會(huì)不會(huì)因此給人類社會(huì)帶來沖擊?

法律爭(zhēng)議

假設(shè)無人車傷了人，那么是開發(fā)者負(fù)責(zé)還是駕駛公司負(fù)責(zé)

關(guān)于人工智能帶來的“倫理困境”，讓很多專家感到糾結(jié)。盡管這樣的場(chǎng)景在目前還只存在于設(shè)想中：一輛載滿乘客的無人駕駛汽車正在行駛，遭遇一位孕婦橫穿馬路的突發(fā)狀況，如果緊急剎車可能會(huì)翻車傷及乘客，但不緊急剎車可能會(huì)撞到孕婦。這種情況下，無人車會(huì)怎么做?

如果司機(jī)是人，那個(gè)瞬間完全取決于人的清醒判斷，甚至是本能或直覺?？僧?dāng)人工智能陷入人類“倫理困境”的極端情景時(shí)，其每一步都是通過算法設(shè)定好了的。

“無人車依靠的是人工智能大腦，它目前不可能做超出人類算法中所設(shè)定范圍的行為決策。”浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授吳飛說，將全國(guó)每年的交通事故數(shù)據(jù)“喂”給計(jì)算機(jī)，人工智能可以學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)里隱含的各種行為模式。簡(jiǎn)單來說，就是無人車會(huì)從以往案例數(shù)據(jù)庫(kù)中選取一個(gè)與當(dāng)前情景較相似案例，然后根據(jù)所選取案例來實(shí)施本次決策。

但遇到完全陌生的情景，計(jì)算機(jī)會(huì)怎么辦?“無人車第一個(gè)選擇仍然是搜索，即在‘大腦’中迅速搜索和當(dāng)前場(chǎng)景相似度大于一定閾值的過往場(chǎng)景，形成與之對(duì)應(yīng)的決斷。如果計(jì)算機(jī)搜索出來的場(chǎng)景相似度小于閾值，即找不到相似場(chǎng)景，則算法可約束無人車隨機(jī)選擇一種方式處理。”吳飛說。“程序員可通過代碼來約定無人車如何做，但這種約定始終要遵循普遍的社會(huì)倫理。這個(gè)過程中，程序員要和倫理學(xué)家一同參與把關(guān)，程序員要將符合倫理的決策用代碼的形式體現(xiàn)出來，輸入到系統(tǒng)中。”吳飛認(rèn)為。

無人車傷害了人類，誰來負(fù)責(zé)呢?“當(dāng)前人工智能尚未達(dá)到類人智能或超人智能水平，不能將人工智能作為行為主體對(duì)待。”浙江大學(xué)教授盛曉明說，從技術(shù)角度看，現(xiàn)在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層次還很低，行為體出了問題肯定只能找它的設(shè)計(jì)者。從哲學(xué)角度看，賦予人工智能“主體”地位很荒誕。“主體”概念有一系列限定，譬如具有反思能力、主觀判斷能力以及情感和價(jià)值目標(biāo)設(shè)定等。人工智能不是嚴(yán)格意義上的“智能”。

“人工智能表現(xiàn)出來的智能以及對(duì)人類社會(huì)道德行為規(guī)范的掌握和遵循，是基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果的表現(xiàn)，和人類主觀意識(shí)有本質(zhì)的不同。人工智能不是生物，構(gòu)不成行為主體，傳統(tǒng)司法審判無法照搬到人工智能身上。因此，人工智能不可以作為社會(huì)責(zé)任的承擔(dān)者。”中國(guó)社科院社會(huì)學(xué)研究所副研究員趙聯(lián)飛持同樣觀點(diǎn)。

“以無人車為例，究竟由人工智能開發(fā)者負(fù)責(zé)，還是無人駕駛公司負(fù)責(zé)甚至任何的第三方負(fù)責(zé)，或者這幾者在何種情形下各自如何分擔(dān)責(zé)任，應(yīng)當(dāng)在相關(guān)人工智能的法律法規(guī)框架下通過制訂商業(yè)合同進(jìn)行約定。”趙聯(lián)飛說。

情感迷思

人與人工智能出現(xiàn)類夫妻、父女等情感，將考問現(xiàn)代倫理規(guī)范

科幻影迷一定不會(huì)忘記這幾個(gè)片段：電影《機(jī)械姬》的結(jié)尾，機(jī)器人艾娃產(chǎn)生了自主意識(shí)，用刀殺了自己的設(shè)計(jì)者;在電影《她》中，人類作家西奧多和化名為薩曼莎的人工智能操作系統(tǒng)產(chǎn)生了愛情。只可惜，西奧多發(fā)現(xiàn)薩曼莎同時(shí)與很多用戶產(chǎn)生了愛情，二者所理解的愛情原來根本不是一回事。

盡管科幻電影對(duì)人工智能的描述偏向負(fù)面，但它也在一定程度上表達(dá)了人類的焦慮和擔(dān)憂?，F(xiàn)實(shí)中，人工智能會(huì)擁有自主意識(shí)，和人類會(huì)產(chǎn)生情感嗎?“這要取決于如何界定‘產(chǎn)生’一詞。人工智能的自主性，仍然取決于所學(xué)習(xí)的樣板和過程。正如阿爾法狗對(duì)每一步對(duì)弈的選擇是從海量可能棋局中選擇一種走法一樣，這種自主在終極意義上是一種有限的自主，它實(shí)際上取決于所學(xué)習(xí)的那些內(nèi)容。”在趙聯(lián)飛看來，人工智能意識(shí)和情感的表達(dá)，是對(duì)人類意識(shí)和情感的“習(xí)得”，而不會(huì)超過這個(gè)范圍。

機(jī)器能不能超出對(duì)人類的學(xué)習(xí)，主動(dòng)產(chǎn)生意識(shí)和情感?吳飛認(rèn)為，以目前的研究來看，這是遙不可及的。但有一種假設(shè)的、可供探討的路徑是，通過把人的大腦認(rèn)識(shí)通透，就可以造一個(gè)像人的大腦一樣的機(jī)器出來。“遺憾的是，我們對(duì)人的大腦如何產(chǎn)生意識(shí)和情感這些根本問題還了解不夠。”

人工智能越來越像人，人類對(duì)機(jī)器有了感情怎么辦?“人類是否會(huì)與人工智能產(chǎn)生感情，將取決于這種過程是否給人類帶來愉悅。正如互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期的一句常用語所說——在互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗。這表明，當(dāng)人類在不知道溝通者的身份時(shí)，只要對(duì)方能夠給自己帶來愉悅，感情就可能產(chǎn)生。”趙聯(lián)飛認(rèn)為，這可能會(huì)對(duì)人類的交往模式帶來影響。比如說，未來，知識(shí)型的人工智能可以回答人們能夠想到的很多問題，從而導(dǎo)致個(gè)體學(xué)習(xí)方式、生活方式乃至社會(huì)化模式的變革。

假如人與人工智能出現(xiàn)類夫妻、父女等情感，將考問現(xiàn)代倫理規(guī)范。“如果社會(huì)主流意見認(rèn)為這種關(guān)系符合倫理，人們可能傾向于以類似于夫妻、父女之間的倫理準(zhǔn)則來調(diào)節(jié)二者之間的關(guān)系;但如果人們始終認(rèn)為，人與人工智能之間的關(guān)系是人占主導(dǎo)地位的‘游戲關(guān)系’，那么相應(yīng)的倫理標(biāo)準(zhǔn)也就無從談起。”趙聯(lián)飛說。

未雨綢繆

專家建議完善人工智能技術(shù)規(guī)范和法律約束

面對(duì)人工智能帶來的種種沖擊，專家認(rèn)為，上世紀(jì)50年代美國(guó)科幻小說家阿西莫夫提出的機(jī)器人三大定律，今天依然有借鑒意義。這三大定律是：機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀;機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一定律;機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二定律。“歸根結(jié)底，人是智能行為的總開關(guān)。”吳飛認(rèn)為，人類完全可以做到未雨綢繆，應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來的威脅。“開發(fā)者應(yīng)該始終把人工智能對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的要求，放在技術(shù)進(jìn)步的沖動(dòng)之上。正如生物克隆技術(shù)，從提出克隆技術(shù)那一天開始，克隆的社會(huì)倫理問題就始終優(yōu)先于克隆的技術(shù)問題。”趙聯(lián)飛認(rèn)為，人類應(yīng)該在開發(fā)人工智能的過程中，逐步積累控制人工智能的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，尤其是防止人工智能失控的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)。

在技術(shù)上加強(qiáng)對(duì)人工智能的控制是完全可行的。“人工智能盡管日益高級(jí)，但究其根本，仍然是在智能程序?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上得到的結(jié)果。進(jìn)行編程時(shí)，開發(fā)者可以通過程序?qū)ζ溥M(jìn)行安全設(shè)置。比如，如果識(shí)別出來是人類，要自動(dòng)保持距離;不能做出攻擊性動(dòng)作，從力學(xué)幅度上予以約束。”中科院自動(dòng)化所研究員孫哲南說，還可以把人類的法律規(guī)范和道德要求用代碼的形式寫入機(jī)器，全部數(shù)字語言化，使其遵守人類的行為準(zhǔn)則。“除了設(shè)計(jì)和建造要遵循技術(shù)規(guī)范，還可由政府有關(guān)部門牽頭，成立由人工智能技術(shù)專家、社會(huì)科學(xué)研究人員、政府管理人員為核心的人工智能管理委員會(huì)，對(duì)涉及人工智能的研究和開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行審核評(píng)估，嚴(yán)格控制從技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的環(huán)節(jié)。”趙聯(lián)飛認(rèn)為，此外，應(yīng)從多個(gè)方面加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究，跟蹤、了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和實(shí)踐，開展以未來學(xué)為基本范式的研究。