該研究團(tuán)隊10日在芝加哥舉行的國際計算生物學(xué)學(xué)會會議上報告說，目前美國藥物市場上大約有5000種藥物，已知副作用大約1000種。系統(tǒng)研究各種藥物組合使用可能出現(xiàn)的副作用，工作量巨大，而人工智能技術(shù)能夠大大提高這項工作的效率。
據(jù)研究人員介紹，他們使用了模擬人類大腦工作的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，把目前已知的藥物及副作用作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的相互作用以及不同藥物對不同人體蛋白質(zhì)的已知影響，設(shè)計出一種名為“十角形”的人工智能系統(tǒng)，自主識別潛在的藥物組合副作用。目前，“十角形”還只能預(yù)測兩種藥物組合使用的副作用，接下來研究團(tuán)隊希望能擴(kuò)展預(yù)測更多種藥物組合的副作用情況。
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