失智癥(dementia)也稱癡呆癥,是一種無(wú)法治愈的癥候群?;颊叱擞洃浟p退,還會(huì)影響到其他認(rèn)知功能,包括語(yǔ)言能力、判斷力等的退化,還可能出現(xiàn)個(gè)性改變、妄想或幻覺。
這一病癥影響了全球3600萬(wàn)人。其中,最常見的失智癥是阿爾茨海默癥(Alzheimer’s disease),該病癥的患者占總患者的50%到70%。
為了尋找阿爾茨海默癥的早期患病跡象,有科學(xué)家嘗試使用血液與腦脊液進(jìn)行檢測(cè),也有人嘗試開發(fā)小工具來(lái)檢測(cè)。
意大利巴里大學(xué)的研究人員則認(rèn)為,AI是早期檢測(cè)阿爾茨海默癥的最佳解決方案。他們通過開發(fā)AI模型,搜集阿爾茨海默癥患者病發(fā)前10年間的微小身體變化,并訓(xùn)練模型“認(rèn)出”癥狀,進(jìn)而預(yù)測(cè)阿爾茨海默癥的發(fā)病可能性。
首先,他們利用67份MRI掃描訓(xùn)練AI模型,其中包括38份阿爾茨海默癥患者掃描紀(jì)錄以及29份健康對(duì)照組。訓(xùn)練完成后,他們讓AI針對(duì)148名測(cè)試者進(jìn)行腦部掃描,其中有48名阿爾茨海默癥患者和48名目前呈現(xiàn)輕度知能障礙的患者,輕度知能障礙一般被認(rèn)為是失智癥的過渡期。結(jié)果顯示,AI辨識(shí)出阿爾茨海默癥患者的準(zhǔn)確率高達(dá)86%,輕度認(rèn)知障礙患者準(zhǔn)確率亦高達(dá)84%。這表示此AI模型如果發(fā)展成熟,很有可能成為阿爾茨海默癥早期診斷的有效工具。
而美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)電腦科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室卡塔比教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)則開發(fā)出監(jiān)測(cè)阿爾茨海默癥早期癥狀的動(dòng)態(tài)追蹤裝置:一個(gè)裝在墻上的扁平白色方盒。它使用低功率無(wú)線電波,能反射半徑9米內(nèi)的所有物體。任何微小動(dòng)態(tài),甚至呼吸,都會(huì)引起反射訊號(hào)變化,藉此記錄人每天的一舉一動(dòng),隨后所有的訊號(hào)皆上傳云端,再用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析這些微小的反射變化,從大量數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,辨識(shí)病人的步伐、位置、呼吸模式、睡眠狀況等。
通過收集大量的行為數(shù)據(jù),研究人員能追蹤及了解病人的早期征兆,例如躁動(dòng)、憂郁、睡眠中斷、重復(fù)特定行為等等,這些行為都是阿爾茨海默癥的征兆。
研究參與者有已確診的阿爾茨海默癥患者,也有尚未確診的老人。研究人員認(rèn)為,人工智能能從行為數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),找出細(xì)微的差異和變化,并辨識(shí)出風(fēng)險(xiǎn)高的患者。制藥公司也對(duì)該技術(shù)很感興趣,因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒖赡苡脕?lái)協(xié)助追蹤、判斷實(shí)驗(yàn)藥物是否確能改善病人癥狀。