第一個(gè)是由專用走向通用，這是必然的發(fā)展趨勢(shì)。通用智能被認(rèn)為是人工智能皇冠上面的明珠，大家都很關(guān)心這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。

我注意到，美國(guó)軍方也開始規(guī)劃通用智能的研究。他們認(rèn)為通用人工智能和自主武器，是顯然優(yōu)于現(xiàn)有人工智能技術(shù)體系的發(fā)展方向。

第二個(gè)是由機(jī)器智能到人機(jī)混合智能。為什么不認(rèn)同機(jī)器人和人類或者人工智能與人類智能是零和博弈?因?yàn)槿斯ぶ悄芰硗庖粋€(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是人機(jī)混合智能。人類智能和人工智能各有所長(zhǎng)，可以互補(bǔ)。人工智能的一個(gè)非常重要的發(fā)展趨勢(shì)，是From AI (Artificial Intelligence) to AI (Augmented Intelligence)，兩個(gè)AI含義不一樣。

第三個(gè)是從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)。為了讓深度學(xué)習(xí)提高性能，需要大量已經(jīng)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)。比如給人工智能一個(gè)圖像，要通過(guò)人工標(biāo)注好圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。下一步發(fā)展趨勢(shì)是怎樣以極少的人工來(lái)獲得最大程度的智能，人類看書可以學(xué)習(xí)到知識(shí)，機(jī)器還做不到。人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是這些年來(lái)深度學(xué)習(xí)取得成功的一個(gè)重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。因此，有人開始試圖創(chuàng)建自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來(lái)降低AI的人工成本。

第四個(gè)是學(xué)科交叉將成為人工智能的創(chuàng)新源泉?，F(xiàn)在很火爆的深度學(xué)習(xí)借鑒了大腦的原理：信息分層，層次化處理?！禢ature》 發(fā)表了一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的能自主學(xué)習(xí)的人工突觸成果報(bào)告，它能提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。但大腦到底是怎么處理外部視覺(jué)信息或者聽(tīng)覺(jué)信息的，很大程度還是一個(gè)黑箱，這就是腦科學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。人工智能和腦科學(xué)這兩個(gè)學(xué)科的交叉中存在巨大創(chuàng)新空間。

第五個(gè)是一個(gè)明顯的趨勢(shì)，即人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展，國(guó)際上一個(gè)比較有名的咨詢公司預(yù)測(cè)，2016到2025年人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模幾乎直線上升。我們國(guó)家發(fā)展規(guī)劃提出，2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元，人工智能產(chǎn)業(yè)的前景顯然是非常大的。

第六個(gè)是關(guān)于人工智能的法律法規(guī)一定會(huì)更加健全。大家都很關(guān)注人工智能可能帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題，因此聯(lián)合國(guó)還專門成立了人工智能機(jī)器人中心這樣的監(jiān)察機(jī)構(gòu)。前不久，歐盟25個(gè)國(guó)家簽署了人工智能合作宣言，共同面對(duì)人工智能在法律方面的挑戰(zhàn)。我們學(xué)部也列了這方面的題目加以研究。

第七個(gè)是人工智能將成為更多國(guó)家的戰(zhàn)略選擇。一些國(guó)家已經(jīng)把人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，越來(lái)越多的國(guó)家一定會(huì)采取同樣的舉措。

第八個(gè)是人工智能的教育會(huì)全面普及。教育部專門發(fā)布了高校人工智能的行動(dòng)計(jì)劃。國(guó)務(wù)院新的人工智能發(fā)展規(guī)劃也指出，要支持開展形式多樣的人工智能科普活動(dòng)。這是值得大家關(guān)注的一個(gè)方面。