2016年7月，在國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，人工智能被作為新一代信息技術中的一項列入規(guī)劃。雖然目前本科專業(yè)目錄和研究生一級學科中并沒有“人工智能”專業(yè)，但和人工智能相關的學院和專業(yè)正在高校興起。人工智能，方興未艾。

★人工智能，你是誰?

“人工智能是新工業(yè)革命的核心驅動力，我們這個星球要迎來機器人‘新人類’，他們有智慧、有個性、有行為能力，甚至還有情感，人工智能給人類帶來的影響，將遠遠超過計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年間已經(jīng)對世界造成的改變，也許要重構人類生活、生產(chǎn)、學習和思維方式。”在北京航空航天大學的一場人工智能高端論壇上，中科院院士、中國人工智能學會理事長李德毅說。

根據(jù)李德毅的設想，到2030年，爭取我國每萬名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數(shù)量達到300臺左右;農(nóng)村城鎮(zhèn)化導致中國農(nóng)民急劇減少，無人拖拉機、農(nóng)用無人機、背包機器人和收割機器人將成為新一代“農(nóng)民”;黃牛退休、鐵牛耕地、農(nóng)民進城、專家種田;全社會普遍使用形形色色的服務機器人，翻譯、新聞報道、追蹤、客服、交易、會計、司機、家政、資訊等工作被人工智能代替，我國老年人、殘疾人和兒童平均每人擁有一臺形態(tài)各異的服務機器人。

曾在《007》系列電影中出現(xiàn)的無人駕駛汽車成為現(xiàn)實，無人機應用于拍攝一場開學典禮，機場用“刷臉”取代登機牌……這些都是人工智能的范疇。中國科學院自動化研究所副研究員侯廣琦多年來一直參與虹膜識別的研發(fā)與應用項目。他介紹，在長達半個多世紀的發(fā)展中，人工智能研究先后經(jīng)歷四次突破，而最近一次熱潮興起正是以2012年谷歌的“貓臉識別”為代表。此后幾年間，各類基于圖像、聲音識別和大數(shù)據(jù)分析的人工智能成果應用產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，指紋解鎖、語音輸入法等人工智能技術已集成到手機當中。大家打開京東、亞馬遜的手機APP，看到的廣告都是基于大數(shù)據(jù)分析結果所進行的智能推送。從通過長期血壓數(shù)據(jù)推測未來潛在病癥，到用美顏相機拍一張自己滿意的照片，人們已在時刻享受人工智能帶來的便利。

中國科學院大學人工智能技術學院院長徐波認為，近年來，大數(shù)據(jù)和深度學習的融合及計算能力的提升使人工智能技術取得突破性進展，推動人類社會從信息化時代走向智能化時代。人工智能技術正在或即將促進制造業(yè)、服務業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車、環(huán)境等各行各業(yè)的升級重構。

★人工智能炙手可熱，專業(yè)人才供不應求

人工智能的發(fā)展炙手可熱，但專業(yè)的人才供應卻遠不能滿足需求。

7月，職場社交平臺LinkedIn(領英)發(fā)布《全球AI領域人才報告》，顯示了全球AI領域人才需求的激增。在過去三年間，通過該平臺發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。其中，當前社會對AI基礎層人才的需求旺盛，尤其是算法、機器學習、GPU、智能芯片等方面，相對于技術層與應用層呈現(xiàn)出更顯著的人才缺口。LinkedIn統(tǒng)計，全球目前擁有約25萬名人工智能專業(yè)人才，其中美國約占三分之一。這一數(shù)量級的人才儲備遠遠無法滿足未來幾年人工智能在垂直領域及消費者市場快速、穩(wěn)健增長的宏觀需求。人才結構方面，高端人才、中堅力量和基礎人才間的數(shù)量比例遠未達到最優(yōu)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨巨大的人才缺口。

目前，中國人工智能領域的人才中，約32%來自清華大學、北京大學、中科院和浙江大學。隨著百度、阿里巴巴、騰訊、華為等高科技企業(yè)在人工智能技術開發(fā)和應用上的不斷探索，也將刺激更多人才和資本向人工智能產(chǎn)業(yè)應用領域涌入。

人工智能領域人才缺口不斷增大的同時，對人工智能專家的要求也不斷提高。傳統(tǒng)人工智能專家大多是高校、科研機構的研究型人才，主要重視方法的創(chuàng)新。如今越來越多的高科技公司設立人工智能業(yè)務部，人工智能應用類專業(yè)人才正變得炙手可熱。領先的科技公司為人工智能人才提供了強大的計算能力和大量的數(shù)據(jù)資源。這兩點對于人工智能方向的人才培養(yǎng)至關重要。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長盧山透露，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬最高的是聲音識別方向的從業(yè)者。某招聘網(wǎng)站顯示，這一領域的薪酬，少則月薪一兩萬，多則年薪上百萬。

隨著近年來人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，我國先后發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等戰(zhàn)略性文件，系統(tǒng)布局人工智能相關技術產(chǎn)業(yè)與應用的發(fā)展，“中國制造2025戰(zhàn)略”規(guī)劃也明確把智能制造列為主要方向之一，人工智能2.0時代的大幕業(yè)已開啟。人工智能人才培養(yǎng)成為教育界和產(chǎn)業(yè)界共同關注的焦點。

★哪些專業(yè)和人工智能有關?

人工智能聽起來“高大上”，其實它和很多本科專業(yè)密不可分。

無人駕駛被稱為人工智能皇冠上的一顆明珠。李德毅是北京聯(lián)合大學機器人學院院長。在他的帶領下，機器人學院的人才培養(yǎng)圍繞無人車、無人機等方向展開。北聯(lián)大校園里停放著20臺無人車，有物流車、巡邏車、救護車等10種類型，100名從大一學生到研究生的在校生組建了10支“小旋風”系列車隊。每組車隊的學生跨專業(yè)、跨年級自由組合。學生郝天翔說，有時為了設計一個機器人，需要來自計算機、軟件、自動化專業(yè)甚至藝術類專業(yè)的同學一起參與。機器人學院首批100名學生來自軟件工程(智能軟件)、電子信息工程(智能硬件)和自動化(智能控制)專業(yè)。“和以往教學相比，現(xiàn)在的人才培養(yǎng)更注重學科間的融合，課程設置也與人工智能發(fā)展前景聯(lián)系更緊密。”機器人學院老師韓璽表示。

目前，在我國高校中，直接以智能技術命名的院系主要有：北京大學、廈門大學、中南大學、首都師范大學、華中科技大學等20余所高校設立的“智能科學與技術系”、“自動化與智能科學系”或“智能科學系”，西安交通大學的“人工智能與機器人研究所”。除此之外，國內(nèi)眾多高校的計算機系、電子系、自動化系等院系大都設有與人工智能相關的專業(yè)。

與國內(nèi)大學類似，國外大學中，除英國愛丁堡大學設有人工智能系外，大部分高校也將人工智能設在計算機系、電子電氣工程系或自動化系的專業(yè)方向中，其中美國麻省理工學院、康奈爾大學、斯坦福大學、卡內(nèi)基美隆大學、加州大學伯克利分校還建有人工智能實驗室。

人工智能涉及學科眾多，包括計算機、電子、機械、材料、控制等，是眾多先進技術的結合體。而國內(nèi)外針對人工智能的人才培養(yǎng)教學布局比較分散。一些高校以“人工智能”命名的實驗室或研究所仍以科研為主，而人工智能的學科與教學活動則分布在計算機學院、電子學院、機械學院、自動化學院等不同的學院。

為應對人工智能這個交叉性很強的學科進行統(tǒng)籌的課程設計，系統(tǒng)性地培養(yǎng)人工智能領域的人才(尤其是高層次人次)，人工智能領域院系設置和教學體系調(diào)整勢在必行。中國科學院大學新成立的“人工智能技術學院”成為國內(nèi)首個以人工智能為主要方向開展多層次人才培養(yǎng)、跨學科前沿性研究的科教融合性學院機構。該學院首批研究生已于9月入學。院長徐波介紹，學院目前依托“控制科學與工程”一級學科設立課程，并加大智能科學和技術方向的課程分量，將人工智能基礎理論、模式識別與智能系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理與機器學習、機器人學導論、智能人機交互與控制、腦認知與智能醫(yī)療等領域前沿知識納入課程。

北京航空航天大學軟件學院也于9月迎來首批人工智能專業(yè)方向研究生。學院黨委副書記王亞介紹，首批學生主要來自軟件工程、計算機、自動化、材料、經(jīng)管等專業(yè)，其中超過一半來自非軟件或計算機專業(yè)。招生時，北航重點考查算法、編程、程序設計、工程實踐等與人工智能相關的知識和能力。課程體系涉及深度學習、類腦計算、視覺感知、機器人、認知科學等內(nèi)容，將促進多學科交叉融合。

那么，對于考生來說，選擇什么本科專業(yè)將來更有機會和人工智能打交道?侯廣琦認為，人工智能并非是一個獨立的創(chuàng)造性行業(yè)，而是像以往的數(shù)字化技術一樣，作為一種類似于編程的基礎工具，不斷向各個領域滲透。計算機科學與數(shù)學是建立人工智能模型最重要的基礎，但實際應用中卻常常離不開對物理現(xiàn)象的分析。目前，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)兩種趨勢，一種是讓人工智能“更聰明”，也就是深入研究人工智能的理論模型，讓人工智能擁有越來越強的學習能力，最終獲得自主學習的能力;另一種偏向于前端計算，也就是在硬件條件有限的前提下簡化算法，使人工智能“更能干”，更容易應用到人們的生活中。前者需要良好的數(shù)學、編程功底，因而喜歡理論研究的學生可優(yōu)先以計算機科學類、數(shù)學這些專業(yè)作為切入點;而后者可能更適合喜歡“動手”的學生，因而光電物理、自動化、電子科學類等學科容易與人工智能領域產(chǎn)生交集。