趨勢(shì)一 中國(guó)潛力爆發(fā)，撼動(dòng)美國(guó)主導(dǎo)地位

 2017年，中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48%，并首次超越美國(guó)占據(jù)榜首。2018年，據(jù)CBInsights預(yù)測(cè)，就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言，美國(guó)在全球仍將領(lǐng)先，但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。

 美國(guó)的全球交易主導(dǎo)地位被撼動(dòng)(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

此番成就，中國(guó)最大的“功臣”有兩個(gè)，分別是面部識(shí)別和智能芯片。前者得益于政府的大力支持近年發(fā)展最為迅猛，而后者則是對(duì)一向強(qiáng)勢(shì)的美國(guó)芯片的直接挑戰(zhàn)。

面部識(shí)別方面，獨(dú)角獸Megvii貢獻(xiàn)斐然。據(jù)悉，Megvii得到了中國(guó)保險(xiǎn)公司(陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán))，政府機(jī)構(gòu)(俄羅斯聯(lián)邦-中國(guó)投資集團(tuán))，以及企業(yè)巨頭(富士康，螞蟻金融)的大力支持，當(dāng)下?lián)碛?3億人臉數(shù)據(jù)記錄。

 中國(guó)對(duì)人臉識(shí)別投入巨大(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

該公司的投資方阿里巴巴集團(tuán)(通過(guò)螞蟻金融)和富士康于2016年在中國(guó)杭州市合作開(kāi)展了“城市大腦”項(xiàng)目，利用人工智能分析監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)。

而對(duì)于城市大腦，阿里技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)博士在品途商業(yè)評(píng)論(ID：pintu360)的采訪中透露，“我覺(jué)得從過(guò)去到下一年發(fā)生了非常大的變化。如果說(shuō)上一次我們真的完成了一個(gè)巨大無(wú)比的實(shí)驗(yàn)，在下一年要把這個(gè)實(shí)驗(yàn)變成一個(gè)城市最基礎(chǔ)的東西。我們今年在杭州有一個(gè)目標(biāo)，就是把城市大腦從過(guò)去的試點(diǎn)變成一個(gè)覆蓋整個(gè)杭州市的事情。”

智能芯片方面，2017年7月，中國(guó)政府表示，將于2020年與美國(guó)達(dá)成合作，并于2030年前成為世界領(lǐng)導(dǎo)者。中國(guó)企業(yè)Cambricon承諾，將在未來(lái)三年內(nèi)生產(chǎn)10億個(gè)處理單元，并正在開(kāi)發(fā)專門用于深度學(xué)習(xí)的芯片。

此外，除了本國(guó)研發(fā)，中國(guó)主要科技巨頭如騰訊、百度和京東加大海外投資力度。據(jù)悉，近期，百度和京東已投資ZestFinance，騰訊已投資ObEN。在2018年，這也將成為中國(guó)芯片之爭(zhēng)勝出的有力籌碼。

 中國(guó)人工智能領(lǐng)域的海外投資顯著提升(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

趨勢(shì)二 制造業(yè)工人或迎史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮

 近日，中國(guó)T恤制造商天元服裝公司與美國(guó)阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄，將在阿肯色州的新服裝工廠啟用400名“工人”。值得一提的是，這400位均為佐治亞州初創(chuàng)公司SoftWear Automation開(kāi)發(fā)的縫紉機(jī)器人。此次合作，繁雜的工作全部由機(jī)器人完成，人類工作人員只負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作等高端工作。

效率大幅提升，成本大幅降低，沒(méi)有抱怨，沒(méi)有罷工。不難想象，在未來(lái)這必將成為制造業(yè)的常態(tài)。由此，2018年，普通工人或迎史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮。

 美國(guó)就業(yè)崗位再也無(wú)法達(dá)到2008年的高峰(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

“以零勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)完整的生產(chǎn)是最終目標(biāo)。”亞馬遜的無(wú)人倉(cāng)庫(kù)理念亦是如此。當(dāng)下，亞馬遜已在全球各地的倉(cāng)庫(kù)中“雇傭”了超過(guò)100,000臺(tái)機(jī)器人，大部分執(zhí)行工作均由其完成。

因此，在機(jī)器人替代普通工人的同時(shí)，數(shù)千個(gè)新型高技術(shù)含量的工作機(jī)會(huì)涌現(xiàn)。在亞馬遜人類工作人員則專注于細(xì)致的工作，比如貨品挑選及訂單分配。可見(jiàn)，機(jī)器人與人類是關(guān)系更多的是互補(bǔ)與共贏，單純的“替代威脅論”實(shí)則為無(wú)稽之談。

趨勢(shì)三 人工智能無(wú)處不在，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)所不能

 2018年，人工智能無(wú)處不在。或者更確切地說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)將無(wú)處不在 。在CBInsights看來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)幾乎“無(wú)所不能”，并將在2018年創(chuàng)造出無(wú)限可能。

「你是素食主義者，無(wú)麩質(zhì)還是對(duì)大豆過(guò)敏?」美國(guó)的Prose希望將機(jī)器學(xué)習(xí)用于定制美發(fā)產(chǎn)品，并已從知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司籌集757萬(wàn)美元。更意想不到的是，機(jī)器學(xué)習(xí)已涉足大麻技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)下，DeepGreen使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別大麻植物的性別和健康程度。此外，Weedguide已籌集170萬(wàn)美元，計(jì)劃將人工智能技術(shù)用于個(gè)性化雜草推薦。

這些產(chǎn)業(yè)顛覆還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。2018年，基于此技術(shù)，英國(guó)的IntelligentX有望推出世界上第一款A(yù)I釀造啤酒;俄羅斯的DeepFish致力于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別雷達(dá)圖像中的魚(yú)類;瑞典的Hoofstep更是籌集了風(fēng)投資金，計(jì)劃為馬匹進(jìn)行深度行為分析。

趨勢(shì)四 網(wǎng)絡(luò)安全和傳統(tǒng)防御世界的逐步融合

 在冷戰(zhàn)時(shí)期，各國(guó)政府屢次談到“導(dǎo)彈差距”，并將其看作制勝的關(guān)鍵。而現(xiàn)今， 戰(zhàn)場(chǎng)在向“數(shù)據(jù)中心”轉(zhuǎn)移。 具體來(lái)講，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各國(guó)政府在網(wǎng)絡(luò)能力方面的差距顯現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全和傳統(tǒng)防御世界逐步融合。

人工智能在防御領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢(shì)。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊是不斷演變的，防御過(guò)程中經(jīng)常需要面臨先前未知類型的惡意軟件。而人工智能則可憑借其強(qiáng)大的大規(guī)模運(yùn)算能力脫穎而出，迅速排查篩選數(shù)百萬(wàn)次事件，以發(fā)現(xiàn)異常、風(fēng)險(xiǎn)和未來(lái)威脅的信號(hào)。

其實(shí)，早在2014年，亞馬遜就為CIA建立了定制云計(jì)算服務(wù)，滿足敏感數(shù)據(jù)的嚴(yán)格合規(guī)性和法規(guī)要求。2014年第四季度，AWS向情報(bào)界以外的其他政府客戶開(kāi)放此類工具。同時(shí)，亞馬遜收購(gòu)了兩家人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司——Harvest.ai和Sqrrl，以保護(hù)云中的敏感數(shù)據(jù)。此后的幾年中，無(wú)論是“老大哥”亞馬遜還是諸多人工智能創(chuàng)業(yè)公司，都承諾成為新網(wǎng)絡(luò)安全工作的中堅(jiān)力量。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過(guò)去的五年中，共有134家創(chuàng)業(yè)公司獲得融資36.55億美元。去年，約34家公司進(jìn)行IPO，加入 Cyber eason，CrowdStrike，Cylance和Tanium等大公司的市場(chǎng)“廝殺”。其中，每家公司的估值均在9億美元以上。

 人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司數(shù)量攀升(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

趨勢(shì)五 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的春天

 2018年消費(fèi)電子展上，Amazon Echo和Google Home是當(dāng)之無(wú)愧的主角。人們能想到的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備均被集成其中，幾乎沒(méi)有“漏網(wǎng)之魚(yú)”。業(yè)內(nèi)人士預(yù)言，語(yǔ)音識(shí)別的春天就要來(lái)了。

值得一提的是，雖然亞馬遜在語(yǔ)音計(jì)算方面早有領(lǐng)先，但在語(yǔ)言支持方面卻處于落后地位。亞馬遜上個(gè)季度宣布將在約80個(gè)國(guó)家出售其基于Alexa的揚(yáng)聲器。但不利的一點(diǎn)是，它希望全球用戶都可以用英語(yǔ)，德語(yǔ)或日語(yǔ)與其進(jìn)行互動(dòng)。在語(yǔ)言方面，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google優(yōu)勢(shì)明顯，其智能助理可提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韓文，西班牙文和葡萄牙文版本。其語(yǔ)音識(shí)別功能更是支持119種語(yǔ)言。

除兩大巨頭外，當(dāng)下，三星正在開(kāi)發(fā)自己的語(yǔ)音助理Bixby。希望所有產(chǎn)品都能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接，且在2020年前實(shí)現(xiàn)Bixby的全面智能化;2017年，LG所有設(shè)備均支持Wi-Fi連接，現(xiàn)有超過(guò)80種產(chǎn)品與Google Home集成。在中國(guó)，阿里巴巴報(bào)告提到，自2017年7月正式發(fā)布以來(lái)，其中文版天貓精靈已售出超過(guò)100萬(wàn)套。

2018年，非英語(yǔ)國(guó)家的語(yǔ)音市場(chǎng)或?qū)⑹且粔K“肥肉”。誰(shuí)主沉浮，還請(qǐng)各位大佬用產(chǎn)品說(shuō)話。

趨勢(shì)六 人工智能“邊緣化”

 2017年，人工智能被逐漸帶入應(yīng)用邊緣，即將更小的設(shè)備和傳感器運(yùn)行在更靠近計(jì)算網(wǎng)絡(luò)外圍的地方。換句話說(shuō)，人工智能可能「藏在你的耳機(jī)里」，而非安置在云端或智能手機(jī)上。

舉例來(lái)看，蘋果公司發(fā)布A11芯片，其中包括適用于iPhone 8和iPhone X的“神經(jīng)引擎”。蘋果稱，其可以每秒600B的速度執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，并支持FaceID 等諸多新功能。具體來(lái)說(shuō)，該“神經(jīng)引擎”可以用不可見(jiàn)光線掃描用戶面部，且無(wú)需在云中上傳或存儲(chǔ)任何用戶數(shù)據(jù)。此外，英特爾發(fā)布了一款名為Myriad X設(shè)備的視覺(jué)處理芯片(最初由Movidius開(kāi)發(fā)，英特爾于2016年收購(gòu))。英特爾稱，其可將智能手機(jī)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于嬰兒監(jiān)視器和無(wú)人機(jī)等設(shè)備。

而人工智能的邊緣化應(yīng)用還遠(yuǎn)不止于此，智能家居、自動(dòng)駕駛等諸多熱門領(lǐng)域中，都有它的身影(如下圖)。

 人工智能邊緣化縮短了響應(yīng)時(shí)間(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

2018年，人工智能邊緣化應(yīng)用也將成為各大廠商研發(fā)的重點(diǎn)。如果說(shuō)人工智能的核心技術(shù)落腳點(diǎn)在于“智能”，那么，邊緣化技術(shù)的探索或許就是為了讓它離“人性”更近吧。

趨勢(shì)七 18億美元白投了?亞馬遜、谷歌壟斷加劇

 據(jù)CBInsights統(tǒng)計(jì)，近五年，投資機(jī)構(gòu)為企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用創(chuàng)業(yè)企業(yè)共投入18億美元。 然而，隨著亞馬遜及谷歌對(duì)企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用的逐步改進(jìn)和創(chuàng)新研發(fā)，這一筆筆資金很可能付之東流。

近年，Google發(fā)布Cloud AutoML。客戶可使用自定義數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，以滿足特定需求;亞馬遜開(kāi)始在其AWS旗下銷售“AI-as-a-Service”和“亞馬遜人工智能”，致力于服務(wù)小型開(kāi)發(fā)人員，使其前期成本為零。此外，亞馬遜發(fā)布了可以像API一樣工作的產(chǎn)品，并允許任何開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)Lex(Alexa內(nèi)部的NLP)，Amazon Polly(語(yǔ)音合成)和Amazon Rekognition(圖像分析)。

面對(duì)如此強(qiáng)大的巨頭競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，小企業(yè)夾縫中求生存恐怕會(huì)成為偽命題。

趨勢(shì)八 最為盛行的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”被顛覆

 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著不同的架構(gòu)。目前，深入學(xué)習(xí)中最為盛行的一種叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，一種新的架構(gòu)——膠囊網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)出現(xiàn)，并有望在多個(gè)方面超越卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

長(zhǎng)期以來(lái)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管取得了成功，但學(xué)者普遍認(rèn)為其仍存在缺陷，可能導(dǎo)致安全缺口?；诖?，深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)研究人員之一Geoffrey Hinton于2017年發(fā)表研究論文，介紹了“膠囊網(wǎng)絡(luò)”的概念。目前，該論文仍處于審查階段，需要在實(shí)際情況下進(jìn)行測(cè)試。但其闡述的概念已在科技界引起了巨大轟動(dòng)。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，一經(jīng)驗(yàn)證，其將顛覆時(shí)下最為盛行的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

據(jù)悉，膠囊網(wǎng)絡(luò)將允許人工智能識(shí)別數(shù)據(jù)較少的圖像模式，且不易受到錯(cuò)誤結(jié)果的影響。例如，其可以識(shí)別出，當(dāng)下圖右側(cè)的面孔特征重新排列后，它不再是一張臉。這是卷積網(wǎng)絡(luò)所不擅長(zhǎng)的。

 膠囊網(wǎng)絡(luò)測(cè)試結(jié)果(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)問(wèn)題是，其無(wú)法智能應(yīng)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的變化。例如，用戶必須用不同角度或視角的相同對(duì)象的圖像對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以識(shí)別所有變化。因此，它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)涵蓋所有可能的變化。而膠囊網(wǎng)絡(luò)則不同。該技術(shù)只需要較少的數(shù)據(jù)，且會(huì)將對(duì)象的相對(duì)位置和方向納入考慮。

以上種種表明，該論文一旦經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，必將在人工智能領(lǐng)域掀起一場(chǎng)巨大風(fēng)暴。而這能否在2018年上演?我們拭目以待。

趨勢(shì)九 百萬(wàn)年薪人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)將愈演愈烈

 2017年，人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)正式打響。獵聘網(wǎng)發(fā)布的中國(guó)某人工智能獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司招聘啟事顯示，高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員年薪達(dá)567,000-624,000美元，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的年薪為315,000-410,000美元。

騰訊近期發(fā)布的報(bào)告顯示，目前人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量?jī)H為30萬(wàn)，其中包括相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)生。然而，全國(guó)范圍內(nèi)，人工智能的人才缺口卻為一百萬(wàn)甚至更多。因此，2018年及未來(lái)的幾年內(nèi)，“搶得到人才”絕對(duì)是人工智能企業(yè)發(fā)展的前提及關(guān)鍵。

而這樣“惜才”的不只有中國(guó)，美國(guó)科技公司均對(duì)人工智能人才毫不吝嗇。Deepmind Technologies(由Google于2014年收購(gòu))報(bào)道，在2016年財(cái)務(wù)報(bào)表中，“員工成本和其他相關(guān)成本”高達(dá)1.084億英鎊。LinkedIn上搜索顯示，其員工數(shù)量為415，這代表團(tuán)隊(duì)的平均薪水高達(dá)為252,000英鎊(約合每年350,000美元)。

Deepmind Technologies財(cái)務(wù)報(bào)表截圖(圖片來(lái)自CBInsights報(bào)告)

除此之外，大型科技公司的人工智能研究人員也在紛紛離職創(chuàng)業(yè)。Andrew Ng離開(kāi)百度創(chuàng)建價(jià)值1.75億美元的AI基金。Google傳感器研發(fā)專家離職，擔(dān)任AI芯片初創(chuàng)公司Groq首席技術(shù)官……

因此，隨著各大公司的骨干流失，全球人工智能公司的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)必將愈演愈烈。2018年，人工智能專家的薪酬也或?qū)?chuàng)下新高。

趨勢(shì)十 機(jī)器學(xué)習(xí)資本狂歡落幕

 近年來(lái)，一場(chǎng)又一場(chǎng)的資本狂潮此起彼伏。從大數(shù)據(jù)，到云計(jì)算，再到機(jī)器學(xué)習(xí)，引得“無(wú)數(shù)資本競(jìng)折腰”。

2017年，是機(jī)器學(xué)習(xí)的狂歡巔峰。 投資者向各行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司投入超152億美元，比2016年增加141%。一年間，美國(guó)孵化器吸納了300余家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司，比2016年增加了3倍。

 2017年人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))企業(yè)融資額大幅增長(zhǎng)

而2018年，這場(chǎng)狂歡即將落幕。機(jī)器學(xué)習(xí)的正?；瘜⑹雇顿Y者對(duì)其投資的人工智能企業(yè)格外挑剔。正如16z的Frank Chen所述，“幾年之內(nèi)，沒(méi)有投資者會(huì)去尋找機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司。它將被認(rèn)定為‘為初創(chuàng)公司產(chǎn)品提供動(dòng)力的必要工具’。”

與此前的諸多“過(guò)氣風(fēng)口”類似，機(jī)器學(xué)習(xí)將很快不再新鮮。 而2016年之后出現(xiàn)的大批人工智能創(chuàng)業(yè)公司將何去何從?恐怕只有強(qiáng)大的商業(yè)模式才能使其活力長(zhǎng)存。

引援百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在中國(guó)IT領(lǐng)袖峰會(huì)上的發(fā)言：“我們這一代人整體來(lái)說(shuō)都是很幸運(yùn)的，所以不用找風(fēng)口。我從2000年回國(guó)到現(xiàn)在，這15年來(lái)時(shí)時(shí)都處在風(fēng)口，吹得我難受，各種各樣的機(jī)會(huì)。 如果大家都想找捷徑，每個(gè)人都是這種思維方式，其實(shí)是很危險(xiǎn)的，整個(gè)社會(huì)不應(yīng)該鼓勵(lì)大家去找這種捷徑。”

至于技術(shù)革新方面，阿馬拉法則早就指出了——我們往往會(huì)高估技術(shù)的短期影響力，卻低估技術(shù)的長(zhǎng)期影響力?；蛟S所有以產(chǎn)品模式為導(dǎo)向的熱潮都是偽風(fēng)口，但技術(shù)本身沒(méi)有錯(cuò)。人工智能亦是如此，若能在多次泡沫后最終走向落地，大浪淘沙后留下的企業(yè)和產(chǎn)品必將發(fā)光。