說到人工智能，人工智能的定義到底是什么?現(xiàn)在沒有非常嚴(yán)格準(zhǔn)確或者所有人都接受的定義，但是有一些約定俗成的說法。通常人工智能是指機(jī)器智能，讓機(jī)器達(dá)到人智能所實(shí)現(xiàn)的一些功能。人工智能既然是機(jī)器智能，就不是機(jī)械智能，那么這個(gè)機(jī)器是指什么呢?是指計(jì)算機(jī)，用計(jì)算機(jī)仿真出來(lái)的人的智能行為叫作人工智能。中國(guó)工程院院士高文如是說。

人工智能發(fā)展實(shí)際經(jīng)歷了三個(gè)階段。

第一個(gè)階段從1956年到1976年。1956年，在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。但到了70年代，由于科研人員在人工智能的研究中對(duì)項(xiàng)目難度預(yù)估不足，讓大家對(duì)人工智能的前景蒙上了一層陰影。

第二個(gè)階段從1976年到2006年。1976年很多學(xué)者研究神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，直到1986年，BP算法(即誤差反傳網(wǎng)絡(luò))的出現(xiàn)讓人眼前一亮。以往的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只能做非常小的事，做不了大事。但這個(gè)東西出來(lái)以后可以做大事了，所以就推動(dòng)了這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的速度非?？?。但它也只能解決一些問題，人工智能跌入第二次低谷。

第三個(gè)階段從2006年開始。隨著2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，以及在圖像、語(yǔ)音識(shí)別以及其他領(lǐng)域內(nèi)取得的一些成功，大家認(rèn)為經(jīng)過了兩次起伏，人工智能開始進(jìn)入了真正爆發(fā)的前夜。

這次標(biāo)志性的技術(shù)進(jìn)步，在最近三年引爆了一場(chǎng)商業(yè)革命。2016年可謂是AI商業(yè)化崛起的“黃金年”，谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有眾多的初創(chuàng)科技公司，紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場(chǎng)，掀起又一輪的智能化狂潮，而且隨著技術(shù)的日趨成熟和大眾的廣泛接受，這一次狂潮也許會(huì)架起一座現(xiàn)代文明與未來(lái)文明的橋梁。

2016年AI迎來(lái)爆發(fā)元年

谷歌阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石

谷歌是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，由該公司研發(fā)的深度學(xué)習(xí)人工智能項(xiàng)目AlphaGo在2016年1月份掌握了圍棋技術(shù)，3月份即以4:1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

NVIDIA首款深度學(xué)習(xí)與人工智能專用超級(jí)計(jì)算機(jī)問世

NVIDIA創(chuàng)立于1993年1月，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的半導(dǎo)體公司。在今年之前，NVIDIA就已經(jīng)推出了一些專為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)的GPU，所以它接下來(lái)開發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī)也是順理成章的事情。2016年4月，英偉達(dá)宣布其開發(fā)出了一臺(tái)專門用于滿足人工智能研究人員需求的超級(jí)計(jì)算機(jī)——DGX-1。

XPRIZE攜手IBM Watson設(shè)立AI 2020競(jìng)賽

2016年8月，XPRIZE宣布他們將和IBM Watson組織一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)賽，讓人們更加務(wù)實(shí)地思考人工智能對(duì)于人類未來(lái)的影響。挑戰(zhàn)賽開始不久，1000多人注冊(cè)組成團(tuán)隊(duì)并提出面向各種社會(huì)問題的計(jì)劃，其中包括健康，氣候，交通，太空旅行，機(jī)器人，城市規(guī)劃，外科手術(shù)，教育甚至還有公民權(quán)等。該競(jìng)賽是開放式比賽，參賽團(tuán)隊(duì)需要思考2020年他們將面臨的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

谷歌WaveNet可以合成更逼真的人聲

2016年9月9日，Google的DeepMind人工智慧團(tuán)隊(duì)(就是開發(fā)了AlphaGo的那個(gè))利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)了第三種方式--也就是直接拆解出聲源樣本，產(chǎn)生出一個(gè)更深層的語(yǔ)言「習(xí)慣」資料，之后再?gòu)倪@些習(xí)慣直接建構(gòu)出音訊檔來(lái)。取決于喂給WaveNet AI的資料，它甚至可以模擬出嘴型動(dòng)作和換氣的細(xì)微聲音，在音調(diào)和語(yǔ)速上也更有個(gè)人風(fēng)格。而且WaveNet的應(yīng)用并不止于人聲而已，研究人員喂給它古典樂做為參考，它也能組合出相當(dāng)有模有樣的古典樂出來(lái)。

Elon Musk宣布Tesla所有新車將安裝Autopilot2.0系統(tǒng)

2016年10月，Elon Musk宣布Tesla所有新車將安裝具有完全自動(dòng)駕駛功能的硬件系統(tǒng)Autopilot2.0，并計(jì)劃在2017年年底之前以完全自動(dòng)駕駛模式讓無(wú)人駕駛汽車從洛杉磯開往紐約

谷歌開源TensorFlow圖說生成模型，可真正理解圖像

2017年9月22號(hào)，谷歌宣布開源圖說生成系統(tǒng)Show and Tell最新版在TensorFlow上的模型。該系統(tǒng)采用編碼器-解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，分類準(zhǔn)確率達(dá)93.9%，在遇到全新的場(chǎng)景時(shí)能夠生成準(zhǔn)確的新圖說。谷歌表示，這說明該系統(tǒng)能夠真正理解圖像。這次發(fā)布的版本對(duì)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺組件的一些重大技術(shù)提升，訓(xùn)練速度更快、生成的圖說也更加準(zhǔn)確、豐富。

Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟結(jié)成史上最大AI聯(lián)盟

2017年9月28號(hào)，F(xiàn)acebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微軟自發(fā)聚集在一起，宣布締結(jié)新的人工智能(AI)伙伴關(guān)系，旨在進(jìn)行研究和推廣最佳做法。這意味著高科技公司將經(jīng)常聚在一起討論人工智能的進(jìn)展情況。他們還將正式建立一種體制，實(shí)現(xiàn)公司間的溝通。值得注意的是，在日常工作中，這些團(tuán)隊(duì)將不斷競(jìng)爭(zhēng)，利用機(jī)器智能開發(fā)出最好的產(chǎn)品和服務(wù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)也要反歧視?谷歌提出機(jī)會(huì)均等框架

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，人們對(duì)理解其社會(huì)影響的興趣也越來(lái)越大。機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)尤其成功的分支是監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)。只要有足夠的歷史數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，學(xué)習(xí)算法通常都能得出有效得讓人驚訝的未來(lái)事件預(yù)測(cè)器。即使最好的預(yù)測(cè)器也會(huì)犯錯(cuò)。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是最小化錯(cuò)誤的可能性，但我們可以如何防止特定的群體經(jīng)受不成比例的這類錯(cuò)誤?10月7號(hào)，為了解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的反歧視問題，谷歌提出機(jī)會(huì)均等框架。

Facebook推出AI和機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略

在11月份的Web峰會(huì)上，F(xiàn)acebook首席技術(shù)官M(fèi)ike Schroepfer闡述了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在公司今后改善全球連通性、技術(shù)可及性和人機(jī)交互能力方面將發(fā)揮的重要作用。并再次表示，未來(lái)十年Facebook的發(fā)展愿景是“連接全世界”，而具體創(chuàng)新點(diǎn)則落實(shí)到“連接”、人工智能(AI)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)三個(gè)領(lǐng)域上。

谷歌人工智能翻譯工具獲新突破

2016年11月22日，谷歌發(fā)布了人工智能翻譯工具。此前其可以把英文日文，英文韓文進(jìn)行互譯，但現(xiàn)在機(jī)器可以在前兩對(duì)翻譯訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，“無(wú)師自通”地把日文直接翻譯成韓文，整個(gè)過程不再借助英文的“橋接”。這或許意味著計(jì)算機(jī)自己內(nèi)部形成了一套更深層次的概念體系，其更像是一個(gè)哲學(xué)的進(jìn)步。

OpenAI發(fā)布人工智能訓(xùn)練平臺(tái)Universe

2016年12月5日，特斯拉首席執(zhí)行官伊隆馬斯克(Elon Musk)創(chuàng)辦的人工智能非營(yíng)利性組織OpenAI發(fā)布了一款名為“Universe”的虛擬訓(xùn)練平臺(tái)，以加快人工智能技術(shù)的發(fā)展。具體來(lái)說，開發(fā)人員可以將視頻游戲、應(yīng)用程序等內(nèi)容放在這個(gè)平臺(tái)上，對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練。

自動(dòng)唇讀系統(tǒng)LipNet唇語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率為95.2%

2016年12月，英國(guó)牛津大學(xué)、谷歌DeepMind等研發(fā)的自動(dòng)唇讀系統(tǒng)LipNet對(duì)Gird語(yǔ)料庫(kù)實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確率為95.2%的唇語(yǔ)識(shí)別，其對(duì)BBC電視節(jié)目嘉賓進(jìn)行唇語(yǔ)解讀，準(zhǔn)確率為46.8%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過專業(yè)的人類唇語(yǔ)專家(僅為12.4%)

2017年AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地

“小度”人臉識(shí)別戰(zhàn)勝最強(qiáng)大腦代表

2017年1月6日，百度人工智能機(jī)器人“小度”利用其超強(qiáng)的人臉識(shí)別能力，以3：2的成績(jī)戰(zhàn)勝人類最強(qiáng)大腦代表王峰。

Alpha Go成功戰(zhàn)勝人類棋手

2017年5月份，圍棋天才柯潔與AlphaGo進(jìn)行了對(duì)決?？聺嵸惽暗睦潇o與斗志，在與AlphaGo對(duì)弈中逐漸消磨，最終柯潔以0:3戰(zhàn)敗。賽后柯潔曾一度哽咽：“它太完美我很痛苦，看不到任何勝利的希望。”

AlphaGO的開發(fā)者之一黃士杰稱，AlphaGo的成功融合深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement learning)與樹搜索(Tree Search)三大技術(shù)，讓程序自我對(duì)弈，自己便是自己的老師。談及AlphaGO對(duì)圍棋界的沖擊時(shí)，黃士杰表示，“未來(lái)AI是人類的工具，跟人類合作，而非跟人類對(duì)抗，現(xiàn)在最強(qiáng)的學(xué)習(xí)技能仍在人類的腦袋里。”

谷歌正式發(fā)布第二代TPU，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)GPU Tesla V100

2017年5月19日凌晨，在谷歌I/O 2017大會(huì)上，谷歌正式發(fā)布了第二代TPU。

從2016年谷歌公布了這一項(xiàng)目計(jì)劃之后，一直等到了2017年4月才看到詳細(xì)的文檔介紹以及論文。TPU的目標(biāo)很簡(jiǎn)單，為多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，能夠高速、高能耗比地執(zhí)行深度學(xué)習(xí)模型的推理任務(wù)。在當(dāng)時(shí)的幾種方案中，ASIC的功能完全固定，F(xiàn)PGA的速度優(yōu)勢(shì)不大，GPU做模型訓(xùn)練沒問題但推理任務(wù)成本太高，TPU的靈活性稍高于ASIC，并提供了大幅高于GPU的推理任務(wù)能耗比。雖然論文中的對(duì)比對(duì)象有爭(zhēng)議、TPU在某些任務(wù)中的表現(xiàn)也并不理想，但以TPU為代表的定制芯片方案注定將會(huì)是深度學(xué)習(xí)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的必備基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌正式發(fā)布的第二代TPU，運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力都有大幅提高。相比較上周英偉達(dá)剛剛推出的GPU Tesla V100，每秒達(dá)到120萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，谷歌二代TPU最高可達(dá)到每秒180萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算性能。最重要的是它還可以支持模型訓(xùn)練。

百度開源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Apollo

2017年7月份的AI開發(fā)者大會(huì)上，百度宣布開源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Apollo，并宣布其自駕車軟件可供任何想下載的人免費(fèi)使用。

作為國(guó)內(nèi)智能駕駛研究和實(shí)踐的先鋒，百度此舉，旨在將用戶吸引到百度的開源人工智能平臺(tái)上，為后續(xù)數(shù)據(jù)的收集與分析鋪路。百度不僅向任何公司(包括其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手)免費(fèi)提供自主駕駛軟件，這些軟件也可以被定制化，開發(fā)他們自己的自主駕駛車輛。

人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)，指導(dǎo)構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，將人工智能的未來(lái)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

《規(guī)劃》提出了人工智能六個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)和一系列保障措施，要求到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元;到2030年，我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

iPhone X“齊劉海”引發(fā)人臉識(shí)別熱議

2017年9月，蘋果重磅發(fā)布最新產(chǎn)品iPhone X，嵌入了Face ID、無(wú)線充電、自創(chuàng)芯片A11 Bionic等最新AI技術(shù)。被人吐槽的“齊劉海”，其實(shí)是Face ID紅外鏡頭、紅外鏡頭、泛光感應(yīng)元件、點(diǎn)陣投影器和普通攝像頭的集成地。為了更加精準(zhǔn)與安全地進(jìn)行人臉識(shí)別，蘋果開發(fā)了一個(gè)神經(jīng)引擎，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像和點(diǎn)陣模式，并邀請(qǐng)好萊塢特效面具公司，通過之作面具來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“聰明”程度。

華為發(fā)布世界首款人工智能手機(jī)芯片

2017年9月份，華為在柏林公布最新的麒麟970芯片，這是世界首款帶了專用人工智能元素的手機(jī)芯片。這顆芯片采用臺(tái)積電10納米工藝，ARM的big.LITTLE大小多核架構(gòu)，八核心芯片，有4個(gè)A73大核心(2.4Ghz)+4個(gè)A53小核心(1.8Ghz)。

麒麟970在不到100平方毫米的狹小體積內(nèi)集成了55億個(gè)晶管體，集成度非常高。另外，麒麟970還集成了12核心的GPU圖形顯示芯片，即ARM Mali-G72 MP12十二核GPU，改善了過去麒麟芯片圖形性能較弱問題。

阿里投千億成立達(dá)摩院

在2017年10月份阿里云棲大會(huì)的第一天，阿里巴巴CTO張建鋒宣布，投資千億成立阿里達(dá)摩院，強(qiáng)勢(shì)加入人工智能領(lǐng)域的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

達(dá)摩院作為一家「致力于探索科技未知，以人類愿景為驅(qū)動(dòng)力的研究院」，專注于基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)等中長(zhǎng)期技術(shù)研發(fā)。其首批公布的研究領(lǐng)域包括：量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

“女性”機(jī)器人Sophia獲得公民身份

2017年10月，在沙特阿拉伯舉行的“未來(lái)投資倡議”大會(huì)上，類人機(jī)器人Sophia被授予沙特公民身份，她成為了歷史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人。

除了透明后腦勺，Sophia擁有與人類高度相似的外觀和行為方式，她還具有強(qiáng)大的語(yǔ)音識(shí)別、視覺數(shù)據(jù)處理和面部識(shí)別功能，不僅可以與人自然地聊天，Sophia還能控制多達(dá)62種面部表情，雖然她的眼睛里鑲嵌著攝像頭，但是她似乎可以與人進(jìn)行眼神交流。

騰訊首次公布AI戰(zhàn)略

2017年10月30日，馬化騰就發(fā)表了致合作伙伴的公開信，用“深度融合”、“云化分享”、“智慧連接”、“全用戶”、“大內(nèi)容”、“新科技”、“寬平臺(tái)”等七大關(guān)鍵詞，分享了過去一年對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀察和思考。馬化騰提到，今天軟件、硬件和服務(wù)三者正在變得越來(lái)越緊密，甚至在融為一體。未來(lái)新技術(shù)的變革，一定會(huì)帶來(lái)很多重新洗牌的機(jī)會(huì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展讓跨地域的協(xié)作創(chuàng)新產(chǎn)生了更多可能。

2017年11月8日，2017騰訊全球合作伙伴大會(huì)在成都正式拉開序幕，大會(huì)發(fā)布了騰訊AI戰(zhàn)略“基礎(chǔ)研究-場(chǎng)景共建-AI開放”的全景圖：在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域著重于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)四大領(lǐng)域;在場(chǎng)景應(yīng)用上落地社交、內(nèi)容、游戲、醫(yī)療、零售、金融、安防、翻譯等八大場(chǎng)景;騰訊也將通過開放自身AI能力方面賦能醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI，另一方面則是以AI生態(tài)計(jì)劃全力扶植新興AI創(chuàng)業(yè)者。

“1秒8000張海報(bào)”魯班設(shè)計(jì)師

在雙11的非凡熱鬧中，號(hào)稱“1秒鐘就能制作8000張海報(bào)”的阿里AI設(shè)計(jì)師【魯班】出盡了風(fēng)頭。

魯班，是在今年UCAN大會(huì)上驚艷亮相的人工智能設(shè)計(jì)平臺(tái)。它早在去年的雙11就已經(jīng)在阿里內(nèi)部進(jìn)行了大規(guī)模的投入使用。在今年的雙11，它完成了數(shù)量高達(dá)4億的海報(bào)設(shè)計(jì)工作，做到了“千人千面”效果的淘寶海報(bào)。

據(jù)研究人員透露，魯班目前的設(shè)計(jì)水平已經(jīng)非常接近普通設(shè)計(jì)師。不少設(shè)計(jì)師表示要被魯班“搶飯碗”，但更多的人認(rèn)為，魯班目前只是承擔(dān)了設(shè)計(jì)工作中比較低級(jí)的重復(fù)性部分，對(duì)于創(chuàng)意和想象工作，魯班還并不能勝任。

無(wú)人駕駛在北京正式上路

2017年7月，百度李彥宏駕駛無(wú)人汽車在北京五環(huán)上行駛，但由于變道時(shí)壓了實(shí)線，百度無(wú)人駕駛汽車吃到了第一張罰單。而對(duì)于此次國(guó)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛法規(guī)落地，百度立即發(fā)微博稱“未來(lái)到來(lái)的速度比我們預(yù)期的快多了”。

2017年12月18日，北京交通委正式印發(fā)了《北京市關(guān)于加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試有關(guān)工作的指導(dǎo)意見(試行)》，作為中國(guó)第一個(gè)自動(dòng)駕駛車管理規(guī)范，它正式給北京地區(qū)的自動(dòng)駕駛路試做了規(guī)定。

DeepMind團(tuán)隊(duì)重磅發(fā)布AlphaGo Zero

2017年10月19日，DeepMind團(tuán)隊(duì)重磅發(fā)布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比之前的AlphaGo，該版本的AlphaGo Zero實(shí)現(xiàn)了在AI發(fā)展中非常有意義的一步——"無(wú)師自通"。技術(shù)解密在這里。12月7日，AlphaGo Zero再進(jìn)化，通用算法AlphaZero誕生，除了圍棋以外，攻克了更多棋類。技術(shù)解密在這里。

Google AI中國(guó)中心在北京成立，由李飛飛、李佳領(lǐng)導(dǎo)

2017年12月13日，在谷歌開發(fā)者大會(huì)上，谷歌Cloud人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛宣布，Google AI中國(guó)中心(Google AI China Center)于北京正式成立。該中心由李飛飛和Google Cloud研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳博士共同領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛將會(huì)負(fù)責(zé)中心的研究工作，并統(tǒng)籌Google Cloud AI,Google Brain以及中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)的工作。

Google AI中國(guó)中心的研究重點(diǎn)是人工智能基礎(chǔ)研究，并與中國(guó)人工智能學(xué)術(shù)界建立長(zhǎng)期合作的緊密聯(lián)系。李飛飛表示，Google AI中國(guó)中心致力于中國(guó)人工智能長(zhǎng)期研發(fā)合作的第一步，同時(shí)也非常期待能在中國(guó)本土合作上有所建樹，為更廣大的學(xué)生及研究人員提供高質(zhì)量AI及機(jī)器學(xué)習(xí)的教育支持。

結(jié)語(yǔ)：

AI還有很長(zhǎng)的路要走，無(wú)論在技術(shù)研究，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，只有不斷地將新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才能促進(jìn)AI的成長(zhǎng)，但是一切能夠改變生活的科學(xué)技術(shù)都值得期待!