乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋試圖找到答案。2018年6月30日，在《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2018(第十八屆)中國企業(yè)未來之星年會暨粵港澳大灣區(qū)南沙論壇上，栗浩洋在閉幕主旨論壇上發(fā)表了演講，闡述了從事人工智能教育行業(yè)的心得。

栗浩洋表示，人工智能教育能夠?qū)W(xué)科拆分成納米級的知識點，根據(jù)每個學(xué)生的狀況輸出個性化學(xué)習(xí)方案，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，不必進行題海戰(zhàn)術(shù)，從而為孩子減負，提高學(xué)習(xí)效率。這樣的人工智能教育引擎，如同為孩子量身打造的一名特級教師，讓教育變得“引人入勝”起來。

目前，全球有上百家人工智能教育公司，國內(nèi)的這個賽道也有50多家公司。乂學(xué)教育是國內(nèi)最早的人工智能教育公司，在人工智能教育風(fēng)口涌現(xiàn)之前，栗浩洋就從美國智適應(yīng)教育獨角獸公司中挖來了一批數(shù)據(jù)科學(xué)家，并拿到了新東方、好未來的投資。

據(jù)艾媒咨詢報告顯示，K12教育是在線教育最大市場，預(yù)計2018年市場規(guī)模將達到781億元。人工智能技術(shù)雖然不算太成熟，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍有很大的想象空間。

以下為栗浩洋演講內(nèi)容精選：

非常感謝有這樣的機會分享一下人工智能對教育這個行業(yè)的改變。其實中國的教育已經(jīng)被垢病了幾十年了，有一句話說中國的孩子是全世界學(xué)得最痛的孩子，大家承認嗎?但是最后教出來的，我們說句不客氣的話，又是最無能的孩子，為什么呢?

我們的教育到底出了什么樣的問題，導(dǎo)致這樣的一種現(xiàn)象?我們用AI如何能夠改變和顛覆這樣的一種現(xiàn)象?

這里面有一個詞叫做智適應(yīng)。為什么歐美的教育相對來說比我們好很多，他們其實在100年前就開始實施智適應(yīng)教育了，在40年前就開始實施計算機輔助的智適應(yīng)教育，而在五六年前他們已經(jīng)把人工智能的智適應(yīng)教育普及到了幾千萬個孩子里面。

大家知道中國教育市場是有幾萬億元，K12教育市場，中小學(xué)教育就有700多億，而新東方和好未來只占了市場的2%，為什么前五大機構(gòu)只占了5%的市場?

其它的市場都由各種散戶品牌分散地持有，最核心的原因就是因為老師質(zhì)量的不可復(fù)制，新東方、好未來都有上萬個老師，最好的老師和最差的老師的教學(xué)質(zhì)量可能差了10倍、100倍，它不是像蘋果，或者我們一個話筒賣到全國各地去，品質(zhì)都是一樣的，教育機構(gòu)的品質(zhì)是不一樣的。

AI是否能夠塑造一個超級老師，這個超級老師能代表最頂級的水平，給每個孩子一對一的學(xué)習(xí)呢?在四年前的時候，美國的幾場人機大戰(zhàn)取得了成功，教學(xué)機器人通過17%的更高的分數(shù)戰(zhàn)勝了人類優(yōu)秀的老師。其實對教育來說任何一個中學(xué)也好、大學(xué)也好，如果讓比較班的學(xué)生提高3分的成績，要做5年的教研，但是對于AI來說，取得這樣十幾分的成績是令這個行業(yè)感到震撼的。除了剛才說的成績之外，不及格率也降低了50%。

我們以前老是認為人工智能教育、計算機教育適合于學(xué)霸，學(xué)渣學(xué)不下去，但是對于AI教育來說，他讓學(xué)渣學(xué)得也更好了。AI不但能教學(xué)生小孩子數(shù)學(xué)，而且能夠教語文，現(xiàn)在已經(jīng)能夠教心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等大學(xué)的所有學(xué)科。全球從2014年開始已經(jīng)有上百家公司開始做人工智能教育，并且拿到了谷歌、Facebook、比爾·蓋茨和喬布斯家族的投資，這場全球性的人工智能行業(yè)的顛覆在四年前的時候剛剛燒到中國，我們是第一家在做這個行業(yè)的。

到了今天為止中國已經(jīng)有50多家公司宣稱自己是人工智能教育了，而《經(jīng)濟學(xué)人》在去年講了一句話，更加個性化、定制化、引人入勝的教育，以前我們只知道游戲是引人入勝的，教育是反人性的，讓人受不了的，但是AI卻讓教育變得引人入勝，以后游戲壓力可能就很大了。AI教育對傳統(tǒng)教育完全是一個顛覆。

AI教育到底是如何顛覆傳統(tǒng)的或者說現(xiàn)在的教育模式呢?讓所有的小孩子從題海中脫離出來。我們經(jīng)常講減負，有了高考和中考，可能減負嗎?教育資源不平均的情況下，我們可能減負嗎?

AI通過簡單的計算機和非常低的成本——可能800萬學(xué)區(qū)房的1%都不到，就能夠讓每一個特級教師站到你每個小孩子的面前，讓你每個小孩子學(xué)習(xí)效率高上5倍、10倍，它能夠保持學(xué)生的專注度。

對于一個50分的孩子，如果讓老師用七八十分的水平去教，他也受不了，他根本聽不懂，但是如果我們AI老師可以給他51分的知識點，他的專注度就被抓住了，他突然發(fā)現(xiàn)我能聽懂這個知識點了，然后我做題竟然全對了。有了這個進步，他就可以往52、53、54拼命地進發(fā)，所以對AI來說他可以非常智慧地偵測每個小朋友的狀態(tài)，然后給到他與眾不同的教學(xué)路徑。

我們經(jīng)常說的AI掃描就是這樣的。

通過AI的知識點掃描，我們把每一個學(xué)生的知識點的掌握狀態(tài)通過推斷和知識追蹤，我們能夠精準地測試出每個小孩子只學(xué)他應(yīng)該學(xué)的那1/5或者1/10的內(nèi)容。當然有人說如果有一個學(xué)渣，40分的孩子，60%的知識點都不會怎么辦?我們也不會給他所有的知識點，我們只給他40分到65分的知識點就足夠了，也就是說他只有1/5的時間就可以先考到及格了，這個時候你給他80分、90分、100分的知識點，對他來說只是痛苦、絕望和不能掌握，這也就是為什么很多小孩子厭學(xué)的一個原因，你對他的用戶畫像并沒有了解，老師總是對著一般的孩子采用著千人一面的方式。

而現(xiàn)在有了AI以后，我們可以千人千面地給到學(xué)生個性化的匹配，這就是我們給每個學(xué)生做了一個用戶畫像，我們不再是看說誰是80分的孩子，10個80分的孩子他們的知識點掌握狀態(tài)是不一樣的，他們能力的敏感度也是不一樣的，他們應(yīng)該選擇的學(xué)習(xí)路徑也是不同的。

我們通過我們大量的過去幾年大數(shù)據(jù)的運算，我們發(fā)現(xiàn)在同一個知識點上，有的孩子用了幾分鐘就能夠完成學(xué)習(xí)，但是有的孩子可能用了一個多小時才完成了學(xué)習(xí)，所以每個孩子我們必須要用AI給到他一個與眾不同的學(xué)習(xí)路徑，而且對不同的學(xué)生來說，他在每個知識點上的難度系數(shù)和學(xué)習(xí)時間也不一樣。

如果AI真的做到極致，其中的一個難點除了算法之外，是教育學(xué)的難點，就是知識點拆分，我們把知識點拆分在競爭對手達到三四級的時候做了一個九級拆分。能取得今天的結(jié)果也是因為我們在4年前就挖來了全球三大頂級人工智能教育的獨角獸，這三家公司核心的數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及他們的首席講課師。

當我們有了全球最頂級的研發(fā)團隊之后，我們整個的技術(shù)在這四年里面，在巨頭的肩膀上有了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的突破，我們在去年舉辦了亞太的第一場人機大戰(zhàn)就獲得成功，我們機器教學(xué)完全沒有任何一個老師介入和回答任何問題，而這邊是20年經(jīng)驗的高級教師進行教學(xué)，而我們教的學(xué)生的成績超過了高級教師組9分。今年4月我們第二場在成都的人機大戰(zhàn)又一次獲得了成功。而這個月我們的第三場人機大戰(zhàn)在山東舉行，就是老師，這時候教委說我不要一對20的教課了，一對三的教課，所以他們出了17個老師來對戰(zhàn)我們的一個系統(tǒng)，一個老師教三個學(xué)生，真人組的成績?nèi)耘f輸給了我們的機器。

現(xiàn)在我們已經(jīng)在全國100多各城市有了700多家學(xué)校，已經(jīng)有了百萬學(xué)生在我們這邊使用，學(xué)生的續(xù)費率達到了82%。

我們有自己的商業(yè)價值，所以新東方、好未來也都投資了我們，盡管我們都是競爭對手，但是他們相信可能我們能夠以更快的速度在全國去獲得市場，而且給到孩子最好的教育。我覺得教育必須是一個有責任感的事情，有些學(xué)生半年時間提了90多分，這種非常奇跡性的現(xiàn)象以及不可能發(fā)生的，在AI教育里面全部都發(fā)生了。

我們能不能通過我們的系統(tǒng)讓學(xué)生變得更加自信?不只是學(xué)會知識，而且是更加懂得思考，更有能力，不被這些大量的題海戰(zhàn)術(shù)所壓迫，所以我們讓孩子希望能夠眼中發(fā)出自信和快樂的光，而不是刷題出來的黯淡之光。

我的目標不是僅僅讓AI幫助每個小孩子去學(xué)習(xí)成績的提高，而是讓AI教給小孩子學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)能力、想象力和創(chuàng)造力，我希望我們松鼠AI能夠用人工智能讓每個小孩子身邊有一個像達芬奇+蘇格拉底+愛因斯坦的老師在他身邊。