前國際象棋世界冠軍Garry Kasparov于1997年被深藍(lán)(Deep Blue )擊敗之前，曾在國際象棋比賽中擊敗了32臺電腦。

Kasparov自那時起就堅定地支持機(jī)器學(xué)習(xí)，并聲稱許多批評人士不理解開放和封閉系統(tǒng)之間的區(qū)別。Kasparov認(rèn)為，一旦這些封閉系統(tǒng)的參數(shù)和目標(biāo)明確了，機(jī)器就會增強(qiáng)人類的能力，但其仍然需要我們的指導(dǎo)。Kasparov說：“如果這是一個開放式系統(tǒng)，那么機(jī)器將永遠(yuǎn)無法識別出什么是......需要被回答的確定問題。”

資料顯示，Kasparov是人權(quán)基金會主席，著有《How Life Imitates Chess》一書。他與Dave Vellante和John Walls在紐約舉辦的the IBM Signature Moment — Machine Learning Everywhere活動現(xiàn)場進(jìn)行了交談，他們討論了人工智能的未來以及其對人類的影響。

封閉系統(tǒng)計算

Kasparov表示，機(jī)器學(xué)習(xí)向社會新領(lǐng)域的擴(kuò)張不會抹殺就業(yè)。隨著工業(yè)的瓦解，人們將會自然而然地進(jìn)入那些機(jī)器無法實現(xiàn)的需要認(rèn)知處理能力的領(lǐng)域。

“機(jī)器的輪子將會迫使很多人去其他不那么有吸引力的地方，因為還有其他的機(jī)會。”Kasparov說：“我所稱的許多所謂的原始認(rèn)知任務(wù)，在經(jīng)濟(jì)上仍然具有吸引力。”人們將過渡到只有人類的直覺、愿景和戰(zhàn)略才能引導(dǎo)機(jī)器解決問題的角色。當(dāng)這些機(jī)器在封閉系統(tǒng)中變得更加專業(yè)化時，人們在這些環(huán)境中對機(jī)器的管理也走向?qū)I(yè)化。

Kasparov說：“我們將會有專業(yè)的操作員，我叫他們牧羊人，他們必須確切地知道這臺機(jī)器或那臺機(jī)器或那組算法的要求是什么，以保證我們能夠通過人類的輸入來彌補(bǔ)它們的不足。”

所以，他認(rèn)為人工智能永遠(yuǎn)不會超過人類，Kasparov是人類和機(jī)器協(xié)作思想的支持者，人機(jī)協(xié)作目的是增強(qiáng)能力，旨在帶來更好的結(jié)果。他解釋說，例如在國際象棋中，最優(yōu)秀的高級人類棋手在其精神疲勞時會做出不準(zhǔn)確的判斷結(jié)果。

“在整場比賽中，人類不能夠在同一水平上比賽。而當(dāng)人類面對人類時，注意力的集中和警覺是必需的。從心理上來說，當(dāng)你擁有一臺強(qiáng)大的機(jī)器，機(jī)器好到足夠可以穩(wěn)定發(fā)揮，游戲就結(jié)束了，”他說。

通過訓(xùn)練有素的機(jī)器來增加人類的探索能力，新的工業(yè)機(jī)會就可以打開，而人類以前無法做到這一點。Kasparov說，從歷史上看，這些新機(jī)遇的發(fā)現(xiàn)完全是無意的，也是無法預(yù)料的。