在這一輪興起的人工智能(AI)浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過(guò)于安防了。在這個(gè)行業(yè)規(guī)模高達(dá)6000億元(中國(guó))的龐大市場(chǎng)中，AI+安防成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要領(lǐng)域，傳統(tǒng)安防大鱷與新興AI創(chuàng)企們同臺(tái)競(jìng)技，形成了新老兩大勢(shì)力陣營(yíng)。

而在傳統(tǒng)安防廠商這一陣營(yíng)中，宇視科技是其中不得不提的一名重要玩家。智東西與宇視科技副總裁、首席架構(gòu)師姚華展開(kāi)獨(dú)家對(duì)話，有著十余年安防行業(yè)積累的他對(duì)于AI技術(shù)在安防行業(yè)的落地現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局、以及如今日益火熱的AI芯片在安防產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀有著透徹的理解。

6000億元大蛋糕前三拿走了一半

我國(guó)安防行業(yè)目前依舊是一個(gè)以政府及大企業(yè)需求主導(dǎo)的市場(chǎng)，受到智慧城市建設(shè)、雪亮工程等推動(dòng)，行業(yè)正在以極快的增速向前奔跑，2017年我國(guó)安防市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)了6000億元，市場(chǎng)玩家數(shù)千名;《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》中指出，到了2020年，我國(guó)安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元，預(yù)期年增長(zhǎng)率達(dá)到10%以上。

我國(guó)安防行業(yè)在經(jīng)過(guò)了近30年的發(fā)展后，已經(jīng)形成了長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海三大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，并且誕生了以?？低暋⒋笕A股份、宇視科技為首的第一陣營(yíng)，前三強(qiáng)市場(chǎng)份額加起來(lái)占比達(dá)到50%以上，產(chǎn)業(yè)集成度較高。每個(gè)月光是從杭州生產(chǎn)出來(lái)的安防攝像機(jī)都高達(dá)百萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。

而且根據(jù)中國(guó)安防網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2015至2016年期間，我國(guó)安防生產(chǎn)商數(shù)量由8400家降至7000家，營(yíng)收過(guò)億的企業(yè)占比由不到1%上升至9%，1000萬(wàn)以下?tīng)I(yíng)收的小企業(yè)則由97%降至56%，巨頭玩家占據(jù)的市場(chǎng)份額越來(lái)越高，行業(yè)集中程度日益提高。

巨頭/新秀同臺(tái)競(jìng)技AI安防誰(shuí)主春秋?

AI+安防是安防行業(yè)升級(jí)的大勢(shì)所趨，目前屬于金字塔頂部的高端業(yè)務(wù)，AI+安防的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括以下幾點(diǎn)：

1、人體分析：人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、人體特征提取等;

2、車(chē)輛分析：車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、車(chē)輛特征提取等;

3、行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等;

4、圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等。

1)供求雙方共同促進(jìn)AI+安防爆發(fā)

正如前文提到的，而在這一輪興起的人工智能浪潮中，AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)落地都進(jìn)展得異常迅猛，從供求兩方面來(lái)看有以下原因：

一方面，視頻監(jiān)控應(yīng)用對(duì)于AI技術(shù)有著迫切的需求，隨著攝像頭數(shù)量、視頻數(shù)據(jù)量呈爆炸式增加，人工監(jiān)控方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以滿足日益龐大的產(chǎn)業(yè)需求——簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是攝像頭太多、視頻太多，人眼已經(jīng)看不過(guò)來(lái)了，需要機(jī)器來(lái)看。

另一方面，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，對(duì)于人、車(chē)、物進(jìn)行快速識(shí)別、比對(duì)、檢索等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)一步發(fā)展成熟，從原先的實(shí)驗(yàn)室概念變?yōu)檎嬲€(wěn)定、可交付的市場(chǎng)產(chǎn)品。供需雙方一拍即合，AI+安防“砰”的一下爆發(fā)了。

2)安防巨頭與AI新秀同臺(tái)競(jìng)技

面對(duì)這塊規(guī)模龐大且增長(zhǎng)迅速的市場(chǎng)大蛋糕，傳統(tǒng)安防企業(yè)與新興AI公司同臺(tái)競(jìng)技，各有千秋：

新興AI創(chuàng)業(yè)大多以兩類領(lǐng)域切入安防，一類是安防監(jiān)控智能分析的軟件平臺(tái)，這一類創(chuàng)業(yè)公司以依圖、商湯、曠視、云從等體量較大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)企為主;另一類則是AI板卡/芯片的硬件平臺(tái)，目前國(guó)內(nèi)的眾多AI芯片創(chuàng)企(如寒武紀(jì)、地平線、深鑒科技、異構(gòu)智能、深思創(chuàng)芯)等都瞄準(zhǔn)了安防AI芯片這一領(lǐng)域，此外也有一眾創(chuàng)業(yè)切入安防板卡領(lǐng)域(如觸景無(wú)限、閱面科技、人人智能等)。

這些公司擁有先進(jìn)的人工智能技術(shù)，在前沿技術(shù)研發(fā)方面取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，能夠在細(xì)分領(lǐng)域(如人臉識(shí)別平臺(tái)、車(chē)輛識(shí)別、安防AI芯片)等領(lǐng)域搶奪頭彩。

不過(guò)與之相比，傳統(tǒng)安防企業(yè)對(duì)于安防行業(yè)有著透徹理解、擁有成熟的市場(chǎng)渠道、能夠提供從前端到后端-從軟件到硬件的全套安防產(chǎn)品、有著豐富的行業(yè)資源積累。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)安防企業(yè)并沒(méi)有放松對(duì)前沿技術(shù)與人工智能的研發(fā)投入。宇視的機(jī)器學(xué)習(xí)算法團(tuán)隊(duì)有著近300人的規(guī)模，最近還在建設(shè)新的樣本測(cè)試中心，不僅需要投入幾千萬(wàn)的設(shè)備建設(shè)，新機(jī)房的電費(fèi)每個(gè)月都能達(dá)到30多萬(wàn)人民幣。

此外，姚華還提到，與AI初創(chuàng)不同，宇視的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在側(cè)重算法優(yōu)化的同時(shí)，也關(guān)注技術(shù)的工程化和落地性——這是什么意思呢?也就是說(shuō)在關(guān)注這個(gè)算法在視頻結(jié)構(gòu)化處理效果好不好、能否快速處理AI業(yè)務(wù)的同時(shí)，還需要考慮每路結(jié)構(gòu)化單位功耗密度、用戶機(jī)房耗電量、發(fā)熱量等工程性問(wèn)題。

3)AI+安防誰(shuí)主春秋?

人工智能應(yīng)用發(fā)展的幾大關(guān)鍵性因素已經(jīng)被提的很多了，總的來(lái)說(shuō)包括算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算力、以及應(yīng)用場(chǎng)景幾大角度。在AI+安防領(lǐng)域，計(jì)算力與應(yīng)用場(chǎng)景各自打法不同，核心競(jìng)爭(zhēng)力往往在于算法與數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)安防企業(yè)在數(shù)據(jù)積累方面有著一定優(yōu)勢(shì)(不過(guò)人工標(biāo)注樣本的成本依舊不容小視)，而新興AI創(chuàng)業(yè)則算法上具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，初創(chuàng)企業(yè)們往往有著好幾年的技術(shù)積累，創(chuàng)始人通常也是人工智能領(lǐng)域的先行技術(shù)研發(fā)者，在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上起步較早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。

不過(guò)隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展與普及，這類算法優(yōu)勢(shì)的壁壘正在逐漸減弱。拿最近常常被刷屏的各類計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際大賽為例，早些日子里國(guó)內(nèi)的各類AI創(chuàng)業(yè)公司幾乎包攬了冠軍地位，然而隨著時(shí)間推移，不少傳統(tǒng)企業(yè)的隊(duì)伍也開(kāi)始涌現(xiàn)?，F(xiàn)在各家的準(zhǔn)確率一抖都是90%+、95%+，有時(shí)拼的甚至是小數(shù)點(diǎn)后幾位，算法模型效果已經(jīng)難以再有階躍性提升。

而隨著算法模型趨于穩(wěn)定，傳統(tǒng)安防企業(yè)的研發(fā)腳步開(kāi)始快速邁進(jìn)、快速接近，現(xiàn)在宇視的各項(xiàng)AI業(yè)務(wù)測(cè)試指標(biāo)已經(jīng)非常優(yōu)秀，新興AI企業(yè)只有在還占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候快速撲向市場(chǎng)、占領(lǐng)份額，否則將很容易失去市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。大部分企業(yè)在選購(gòu)安防產(chǎn)品的時(shí)候，追求的并不是“我一定要買(mǎi)最好的”，而是在能夠滿足需求的前提下，性價(jià)比最高的——“能用+買(mǎi)得起”。因此，產(chǎn)品的整體競(jìng)爭(zhēng)力往往比單獨(dú)幾項(xiàng)參數(shù)更為重要。

AI芯片市場(chǎng)需求明確但產(chǎn)品成熟應(yīng)用仍舊尚早

最近半年以來(lái)，人工智能的發(fā)展重心逐漸“從軟到硬”，在端側(cè)智能的大勢(shì)所趨之下，AI芯片產(chǎn)業(yè)正全面崛起。這其中既有英偉達(dá)、英特爾、IBM等云服務(wù)AI芯片巨頭，又有上文提到的一眾AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，智東西此前已經(jīng)做了一系列的相關(guān)報(bào)道。

在安防領(lǐng)域，AI芯片的需求一直存在，在如今的各類ASIC AI芯片解決方案涌現(xiàn)的前幾年，好幾年前就已經(jīng)有基于DSP、FPGA、ARM、GPU的各類AI芯片方案出現(xiàn)。安防領(lǐng)域?qū)I的市場(chǎng)反饋非常熱切，不少企業(yè)都對(duì)AI芯片表示出強(qiáng)烈的興趣。

但是姚華也坦言道，現(xiàn)階段宇視推向市場(chǎng)的產(chǎn)品中沒(méi)有使用這些新興AI芯片創(chuàng)企的產(chǎn)品。芯片的成熟度與穩(wěn)定度需要與業(yè)務(wù)穩(wěn)定質(zhì)量達(dá)到平衡，現(xiàn)階段AI芯片——尤其是走算法固化路徑的AI芯片——還有很長(zhǎng)的路要走。廠商選擇的主要要素不是主要多少層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是效率是否夠高、是否夠穩(wěn)定、是否能滿足業(yè)務(wù)要求、是否能滿足成本需求。

未來(lái)肯定會(huì)有攝像機(jī)AI芯片算法固化的一天，這是當(dāng)各種算法各種應(yīng)用歸一化之后才會(huì)大規(guī)模推向市場(chǎng)的產(chǎn)品。比如現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)視頻結(jié)構(gòu)化、人臉車(chē)牌捕捉已經(jīng)能做了，但是音頻怎么辦?環(huán)境聲音與人聲的結(jié)構(gòu)化捕獲現(xiàn)在研發(fā)的企業(yè)還很少，眾多細(xì)分領(lǐng)域等待被攻克，我們?cè)谶@條路上還要走很遠(yuǎn)。

“AI芯片的未來(lái)是毋庸置疑的，但在它到來(lái)之前，我們還要經(jīng)歷眾多苦難。”

AI產(chǎn)品占據(jù)安防市場(chǎng)主流需要10年

AI+安防產(chǎn)品多久以后能夠占據(jù)市場(chǎng)主流(占市場(chǎng)份額過(guò)半)?相對(duì)于人工智能企業(yè)對(duì)于AI落地應(yīng)用速度的樂(lè)觀態(tài)度，姚華在這一點(diǎn)上給出了一個(gè)相對(duì)謹(jǐn)慎的答案——10年。

AI+安防目前屬于金字塔頂部的高端業(yè)務(wù)，現(xiàn)在使用方大部分為國(guó)家公安投資項(xiàng)目，而且不會(huì)一下大量鋪開(kāi)業(yè)務(wù)，而是隨著產(chǎn)品折舊而不斷迭代的過(guò)程。

至于在應(yīng)用效果能夠滿足需求，但成本降至目前1/4-1/3的情況下，AI+安防產(chǎn)品才能夠快速占據(jù)市場(chǎng)主流。安防AI化的趨勢(shì)可以類比安防IP化的潮流趨勢(shì)，從2005年左右業(yè)內(nèi)就開(kāi)始設(shè)計(jì)IP方案，但是到了前兩年大家才普遍接受全面IP化;而安防AI化的全面鋪開(kāi)也需要這么長(zhǎng)時(shí)間。

大約在2012-2014年期間，市面上的各大安防攝像頭經(jīng)歷過(guò)一段非常激烈的高速迭代過(guò)程，以攝像機(jī)傳感器為首的硬件產(chǎn)品大概4-5個(gè)月就開(kāi)始一輪新方案的迭代，上一代成本10美元、下一代成本5美元，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)激烈。最近的攝像頭迭代速度已經(jīng)慢下來(lái)了，大約一年到一年半迭代一輪。

姚華認(rèn)為，如今各類AI與AI芯片企業(yè)的崛起，將會(huì)催化產(chǎn)業(yè)升級(jí)迭代，但是難以對(duì)格局產(chǎn)生重大沖擊。現(xiàn)在攝像機(jī)市場(chǎng)廠家高速收斂，真正能在AI起波瀾的不超過(guò)10家，而各家為了保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，都在紛紛投入相關(guān)研發(fā)，不落人后。

結(jié)語(yǔ)：關(guān)注AI產(chǎn)品落地鞏固核心競(jìng)爭(zhēng)力

早年間，受制于傳統(tǒng)的圖像識(shí)別與圖像處理算法的制約，安防AI化的推進(jìn)腳步十分緩慢，識(shí)別準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差、識(shí)別種類少等問(wèn)題一直困擾著各類安防企業(yè)——直至這一輪深度學(xué)習(xí)的AI浪潮襲來(lái)。

在AI+安防的大舞臺(tái)上，傳統(tǒng)安防巨頭與人工智能新秀同臺(tái)競(jìng)技，各自都在積極擁抱人工智能對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的絕好機(jī)會(huì)。未來(lái)，宇視等傳統(tǒng)安防企業(yè)需要快速擁抱前沿技術(shù)，并憑借自身對(duì)安防行業(yè)的深度理解，進(jìn)一步推出垂直行業(yè)的智能化解決方案。而新興人工智能創(chuàng)企則需要在技還占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候快速撲向市場(chǎng)、占領(lǐng)份額，并且在保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)進(jìn)一步關(guān)注產(chǎn)品落地、工程交付。