人工智能的發(fā)展是有跡可循的，我們可能會注意到，人工智能正在直接或間接地改變我們的生活，從Siri、谷歌助手和Alexa等語音助手的應(yīng)用，到供應(yīng)鏈、零售、制造、企業(yè)移動、自動駕駛汽車等領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。不僅在其他行業(yè)和領(lǐng)域中人工智能取得了長足的進步，在醫(yī)療保健中它依舊發(fā)揮了作用，影響了成千上萬的人，讓他們的生活變得更好

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域有許多潛在的用例。

如今，許多技術(shù)供應(yīng)商(如移動應(yīng)用開發(fā)公司)已經(jīng)開始通過利用AI的強大功能來創(chuàng)建對醫(yī)療保健產(chǎn)生深遠影響的應(yīng)用程序。利用谷歌，微軟，蘋果，IBM，亞馬遜等流行科技巨頭的平臺成功部署許多全球醫(yī)療機構(gòu)的應(yīng)用程序。

醫(yī)療保健中人工智能的實際用例

1. 醫(yī)療保健的虛擬協(xié)助

在App Store和Play Store上有大量的健康應(yīng)用程序。據(jù)Statista統(tǒng)計，到2019年底，全球智能手機用戶總數(shù)將超過27億美元。而且，所有人都會有上面提到的語音助手。這些語音助手和醫(yī)療應(yīng)用程序的組合可以幫助客戶發(fā)送藥物警告、教育材料等。這種程度的個人幫助可以幫助人們在沒有人類看護的情況下過上更健康的生活。

2. 研究與高級分析

如今，醫(yī)療保健在很大程度上已經(jīng)依賴于機器。無論是常規(guī)檢查還是重大手術(shù)，機器已經(jīng)成為醫(yī)生幫助病人過上更健康生活的一種方式。在大多數(shù)情況下，機器和設(shè)備運行良好，但即使它們也需要維護和修理。人工智能可以幫助技術(shù)人員提前發(fā)現(xiàn)故障，使機器在緊急情況下不會發(fā)生故障。除此之外，人工智能還可以通過向外科醫(yī)生提供病人身體部位的信息來幫助他們進行手術(shù)，而這需要手術(shù)。它還幫助醫(yī)生為病人創(chuàng)造高度個性化的治療方案。例如，IBM Watson的人工智能能夠處理非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的患者數(shù)據(jù)，并為癌癥患者提供基于證據(jù)的治療方案。

3.個人健康生活助手

隨訪是醫(yī)療保健的重要組成部分，尤其在患者患有慢性病的情況下。在大多數(shù)醫(yī)院和診所，醫(yī)生都會將定期隨訪或生活輔導(dǎo)作為治療的一部分。然而，這種服務(wù)可能非常昂貴，并不是每個病人都能負擔(dān)得起。但是，獨特的可穿戴技術(shù)和支持人工智能的移動應(yīng)用程序可以幫助解決這個問題。它將捕捉來自可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，并建議所需的藥物、鍛煉、活動，甚至是習(xí)慣，幫助患者過上更健康的生活。

4. 醫(yī)療機器人

有證據(jù)表明，聊天機器人很快就會完全取代電話客服。與傳統(tǒng)的咨詢服務(wù)提供商相比，醫(yī)療保健領(lǐng)域的聊天機器人可以幫助患者更快地解決他們的擔(dān)憂。機器人可以幫助病人立即安排后續(xù)治療。除此之外，機器人還可以幫助病人在幾次點擊后支付醫(yī)院賬單。綜上所述，機器人可以幫助醫(yī)療服務(wù)提供商改善客戶服務(wù)，并幫助患者更快地處理每一個服務(wù)請求，從安排預(yù)約到支付賬單。

5. 診斷輔助和醫(yī)學(xué)成像

醫(yī)學(xué)成像通過提供各種異常的高質(zhì)量圖像為醫(yī)療保健服務(wù)方面帶來革命性的變化。但有時，異常情況太過細微，以至于人眼無法發(fā)現(xiàn)它。由于醫(yī)生無法檢測到這種異常，病人甚至可能因此喪命。人工智能有助于檢測人眼無法檢測到的異常。

6. 聽寫援助

我們看到醫(yī)護人員一直在瀏覽各種文件，這樣他們在診斷病人時就不會漏掉任何細節(jié)，因為錯過一個細節(jié)可能會讓患者付出生命的代價。

自然語言處理(NLP)可以幫助醫(yī)生從冗長的報告中篩選出相關(guān)信息，不僅可以讓醫(yī)生過濾掉相關(guān)的信息，還可以通過向他們講述這些信息來幫助他們，使醫(yī)生更容易獲得消費者的信息。

7. 藥物研發(fā)

今天，制藥行業(yè)是一個價值10億美元的行業(yè)。昂貴的藥物往往是嚴格研究和開發(fā)的結(jié)果。人工智能可以通過降低研發(fā)成本來幫助降低醫(yī)藥成本。2014年，Atomise啟動了一個AI驅(qū)動的項目，用于尋找埃博拉病毒的替代藥物。該項目發(fā)現(xiàn)的藥物有可能在一天內(nèi)有效減少埃博拉病毒的影響。它減少了幾個月的研發(fā)工作，為醫(yī)療機構(gòu)節(jié)省了時間、資金和為有需要的人提供藥品的幫助。

8. 網(wǎng)絡(luò)安全

醫(yī)院和診所保存著許多機密信息。這些信息需要防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。即使是最小的數(shù)據(jù)泄漏也會對患者以及醫(yī)療中心專業(yè)人員造成重大傷害。醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)安全團隊不一定能找出對其系統(tǒng)的每一個潛在威脅。人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)安全團隊找出每一個潛在的問題或風(fēng)險，該算法還可以根據(jù)它們的優(yōu)先級對它們進行排序，并將結(jié)果呈現(xiàn)給團隊。

9. 欺詐檢測

Gibson Dunn表示，2018財年，聯(lián)邦政府根據(jù)FCA支付的總回收率為29億美元。與上一財政年度相比，這一數(shù)額有所增加。人工智能可以從過去的事件中吸取教訓(xùn)，幫助防止這些欺詐行為。機器學(xué)習(xí)算法會主動搜索欺詐性索賠，并在相關(guān)人員發(fā)現(xiàn)后立即向他們發(fā)送警報。

10. 醫(yī)療系統(tǒng)分析

不必要的住院治療導(dǎo)致許多人負債累累。然而，新的基于人工智能的系統(tǒng)可以幫助患者識別工作流程的低效性和治療中的錯誤環(huán)節(jié)。

結(jié)論

Frost 和Sulliva表示，到2021年，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能市場預(yù)計將達到66億美元。與其他市場相比，該技術(shù)在該行業(yè)看似沒有什么大幅度進展。然而，在未來幾年，當(dāng)使用新興技術(shù)開發(fā)移動應(yīng)用程序的成本降低時，一場從臨床支持到維護安全和完整性的革命即將發(fā)生。