AI能夠?qū)㈥P注重點由推進無線網(wǎng)絡發(fā)展轉(zhuǎn)移至自動確保用戶體驗。

Wi-Fi已經(jīng)由一項新興技術轉(zhuǎn)化為被人們所廣泛接受，甚至在日常生活中不可或缺的關鍵性解決方案。

其最初以自動化接入點形式出現(xiàn)，此后則經(jīng)歷了基于控制器的架構機制(配備集中式控制器及精簡接入點)。另外，考慮到Wi-Fi部署工作中的挑戰(zhàn)以及環(huán)境內(nèi)可能對用戶體驗造成影響的種種因素，企業(yè)正在不斷嘗試創(chuàng)新以解決這些難題。

當然，提到Wi-Fi架構的革命性升級，就不能不聊聊自適應波束成形天線技術。這項技術能夠自動調(diào)整無線射頻環(huán)境以向客戶端提供更強的信號。Wi-Fi標準亦在不斷發(fā)展以實現(xiàn)更出色的用戶體驗。

業(yè)界投入了大量精力以改進Wi-Fi環(huán)境下各接收客戶端的實時定位能力，而隨著云計算時代的全面來臨，無線網(wǎng)絡控制器與管理機制自然也逐步邁入云環(huán)境。

實現(xiàn)自主式無線Wi-Fi網(wǎng)絡管理

盡管已經(jīng)經(jīng)過多年的演變與創(chuàng)新，各廠商仍然不愿談論無線用戶的使用體驗質(zhì)量。目前的無線網(wǎng)絡仍然需要“頭”與“手”的配合，即要求用戶思考如何匹配網(wǎng)絡，理解無線管理系統(tǒng)的運作方式，并親手動手解決各類問題。

問題在于，無線網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)來源極為繁雜。每次電平變化都會進行數(shù)據(jù)發(fā)送，而每一條信息都擁有自己的“數(shù)據(jù)速率”以及“重試”操作。

對這些數(shù)據(jù)進行手工分類及分析既不經(jīng)濟也不可行，因此各廠商一直被數(shù)據(jù)均衡問題所困擾。而在我看來，這正是人工智能技術發(fā)揮作用的絕佳平臺。

只有使用人工智能，方可將無線網(wǎng)絡的演進重點由網(wǎng)絡本身轉(zhuǎn)化為保障用戶體驗。

深層神經(jīng)網(wǎng)絡能夠自動分析數(shù)據(jù)傳輸趨勢。機器學習與算法則可確保最終用戶擁有良好的體驗。只有應用AI，方可將無線網(wǎng)絡的演進重點由網(wǎng)絡本身轉(zhuǎn)化為保障用戶體驗。

軟件定義網(wǎng)絡(簡稱SDN)將在實現(xiàn)Wi-Fi網(wǎng)絡可編程能力方面扮演關鍵性角色; 不過，SDN并非發(fā)展的終極目標。無線網(wǎng)絡可編程能力的終極目標在于建立一套自管理型無線網(wǎng)絡——其能夠自主確保最終用戶的良好使用體驗。

近年來，AI已經(jīng)由科學幻想逐步成為現(xiàn)實。計算機處理資源成本的不斷降低讓人工智能不再遙不可及。我預計到2020年，企業(yè)Wi-Fi環(huán)境將以AI為立足根基。

希望有更多Wi-Fi工程師能夠?qū)⒆约旱膶I(yè)知識共享給AI工具，這樣我們就可以坐在控制臺之后，并由系統(tǒng)管理員負責處理各類突發(fā)狀況。而這也正是逐步降低IT技術支持與管理成本的重要途徑。我認為未來必將出現(xiàn)由人工智能負責管理Wi-Fi功能的完全自主系統(tǒng)，而這也將成為Wi-Fi技術發(fā)展的下一個重要里程碑。