為了更具經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略意義,亞洲企業(yè)的CIO們必須將IT的三大趨勢(shì)的力量結(jié)合起來(lái):大數(shù)據(jù)、虛擬化和云服務(wù)。虛擬化和云計(jì)算是促使大數(shù)據(jù)使用的推動(dòng)力量,使得創(chuàng)造高度自動(dòng)化的大型池的計(jì)算成為可能,以便處理大數(shù)據(jù)量。三大趨勢(shì)的組合將創(chuàng)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)展的、智能化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)不僅僅是作為企業(yè)的研究對(duì)象。大多數(shù)企業(yè)都可以從中受益是確定無(wú)疑的。例如,在英國(guó),連鎖超市樂(lè)購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)分析其收集的龐大的客戶行為信息數(shù)據(jù)集,來(lái)制定促銷計(jì)劃并調(diào)整商品價(jià)格。
IDC觀察到,亞太地區(qū)市場(chǎng)具有其獨(dú)特的特征,例如以人口眾多的特大城市為中心的分布式的制造中心,數(shù)據(jù)共享和流體法規(guī)創(chuàng)造了顯著的新機(jī)遇。然而,在亞洲,許多大企業(yè)中心只是在數(shù)據(jù)倡議下建設(shè)了大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。雖然這是確實(shí)是非常重要的第一步,但這并不等于企業(yè)就真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)于大數(shù)據(jù)利益概念的理解。購(gòu)買(mǎi)所有所需的服務(wù)器來(lái)處理和分析數(shù)據(jù),即使該處理過(guò)程可能只需要幾個(gè)小時(shí)、一個(gè)星期或一個(gè)月,如此昂貴的成本,會(huì)導(dǎo)致資源在其他時(shí)間沒(méi)有被充分利用。
為了更具經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略意義,亞洲企業(yè)的CIO們必須將IT的三大趨勢(shì)的力量結(jié)合起來(lái):大數(shù)據(jù)、虛擬化和云服務(wù)。虛擬化和云計(jì)算是促使大數(shù)據(jù)使用的推動(dòng)力量,使得創(chuàng)造高度自動(dòng)化的大型池的計(jì)算成為可能,以便處理大數(shù)據(jù)量。三大趨勢(shì)的組合將創(chuàng)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)展的、智能化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
因此,經(jīng)濟(jì)上講,企業(yè)可以以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的一種形式從云供應(yīng)商那里“租賃”幾乎無(wú)限的存儲(chǔ)容量,而只需要支付他們使用的容量的費(fèi)用。自此,存儲(chǔ)和處理能力的問(wèn)題就解決了。
然而,從云數(shù)據(jù)中心遷移大型數(shù)據(jù)集將顯示出“大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”中的薄弱環(huán)節(jié),一個(gè)不是用來(lái)處理大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)。隨著令人眼花繚亂的新服務(wù)和數(shù)據(jù)勢(shì)不可擋的崛起,網(wǎng)絡(luò)容量問(wèn)題突顯,這個(gè)問(wèn)題不能通過(guò)簡(jiǎn)單的不斷安裝或租賃較大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間就能解決。
相反,使用一個(gè)虛擬數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)是有效地處理大數(shù)據(jù)的更好的服務(wù)方法,在單個(gè)數(shù)據(jù)中心的物理墻作為一個(gè)邏輯實(shí)體有效地打破了連接多個(gè)數(shù)據(jù)中心。換句話說(shuō),這就創(chuàng)造了一個(gè)“沒(méi)有圍墻的數(shù)據(jù)中心”,使用一個(gè)高性能的“云骨干網(wǎng)絡(luò)的無(wú)縫連接到一個(gè)更大的企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心之間的共享資源池。”
通過(guò)虛擬化和集中所有的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn),企業(yè)可以根據(jù)不斷變化的需要,允許靈活的配置和遷移工作負(fù)載。這是唯一的設(shè)置,可以非常經(jīng)濟(jì)地滿足大數(shù)據(jù)帶來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)。
Forrester稱,絕大多數(shù)亞太大數(shù)據(jù)中心主要是大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),其次是為用戶提供更先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具。但他們并不是 “沒(méi)有圍墻的數(shù)據(jù)中心”,無(wú)法以最有效的方式允許大數(shù)據(jù)處理,以滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
為了使大數(shù)據(jù)適合于您的企業(yè),以便使得其計(jì)算能力可以很容易地參與處理您企業(yè)的數(shù)據(jù)集,你需要一個(gè)高性能的連接:從您的數(shù)據(jù)中心到云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心。但是,始終保持連接的靜態(tài)連接服務(wù)造價(jià)非常昂貴。而 “按性能需求”的連接服務(wù),可以讓您在需要時(shí)打開(kāi)帶寬,而不需要時(shí),將其關(guān)閉。