用統(tǒng)一AI平臺(tái)支撐業(yè)務(wù)需求

在微軟小冰出現(xiàn)之后，運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)嘗試在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和服務(wù)中引入人工智能，三大運(yùn)營(yíng)商也都有自己的智能服務(wù)機(jī)器人與客戶進(jìn)行交互提供服務(wù)。目前，運(yùn)營(yíng)商的人機(jī)交互機(jī)器人也是全球服務(wù)量最大的機(jī)器人?，F(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商集中精力研究的是如何在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中也引入AI，在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)維護(hù)、下一代網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中，實(shí)現(xiàn)更多的智能。

從中國(guó)移動(dòng)來(lái)看，其現(xiàn)網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)“四代共生”(2G/3G/4G/5G)，核心網(wǎng)演進(jìn)“十域并存”，現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維面臨著強(qiáng)度大、人員不足、流程差異大和復(fù)雜度高等挑戰(zhàn)。中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題，如故障領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)告警自動(dòng)關(guān)聯(lián)故障和投訴智能化定位、性能領(lǐng)域的路測(cè)問(wèn)題智能化定位、資源領(lǐng)域中利用圖像分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)家庭寬帶安裝和客戶服務(wù)的自診斷和監(jiān)督等。這些還只是初步應(yīng)用。

目前中國(guó)移動(dòng)結(jié)合公司網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)及服務(wù)三大板塊，對(duì)端、管、平臺(tái)、上層業(yè)務(wù)等十大領(lǐng)域進(jìn)行全面智能化布局，從端側(cè)的傳感設(shè)備、智能手機(jī)和智能硬件，到管側(cè)的4G、5G、蜂窩物聯(lián)網(wǎng)、家庭寬帶，再到平臺(tái)層的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，直至業(yè)務(wù)和服務(wù)，業(yè)務(wù)線條分很多方向。中國(guó)移動(dòng)希望首先實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，然后在客戶服務(wù)中推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)，此外也在考慮如何用智能化技術(shù)支撐市場(chǎng)做出智能化的決策、管理和營(yíng)銷。

因?yàn)樯婕岸鄠€(gè)方向、多種業(yè)務(wù)，運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的智能化過(guò)程可能很復(fù)雜。馮俊蘭和她的同事把利用AI做智能化歸結(jié)為兩個(gè)核心，一是大量的數(shù)據(jù)，二是基于數(shù)據(jù)的分析和決策，從而使過(guò)程簡(jiǎn)化。目前中國(guó)移動(dòng)提煉出來(lái)一個(gè)比較通用化的分析平臺(tái)，利用這一平臺(tái)統(tǒng)一來(lái)分析上層的應(yīng)用。AI統(tǒng)一平臺(tái)中有多個(gè)知識(shí)庫(kù)，這些知識(shí)庫(kù)對(duì)應(yīng)每一項(xiàng)業(yè)務(wù)。

從實(shí)驗(yàn)室到實(shí)用 AI差距明顯

“雖然AI帶來(lái)的前景很好，但我們?cè)谝豁?xiàng)一項(xiàng)推進(jìn)的過(guò)程中，困難也不少。”馮俊蘭說(shuō)，“例如深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出來(lái)的模型要放到開(kāi)放場(chǎng)景或者轉(zhuǎn)到另外一個(gè)場(chǎng)景中用，就會(huì)碰到很多問(wèn)題。”

在網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中，如果用人工去定位網(wǎng)絡(luò)故障，成本是很高的，如何利用AI對(duì)故障自動(dòng)定位?馮俊蘭說(shuō)，我們開(kāi)始用大量已經(jīng)發(fā)生的故障作為樣本技術(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，但從實(shí)驗(yàn)室用到網(wǎng)絡(luò)中，往往會(huì)有比較大的差距。盡管如此，馮俊蘭認(rèn)為利用這種算法還是要比人工更有效率。

另一種應(yīng)用就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)報(bào)警的處理，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的告警，很多告警是不會(huì)真正發(fā)生問(wèn)題的，只是預(yù)示故障會(huì)發(fā)生。從這些大量的告警中預(yù)測(cè)到網(wǎng)絡(luò)故障，也是AI在嘗試做的事情。“我們應(yīng)用了自然語(yǔ)言處理的思路來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，自然語(yǔ)言處理是把一個(gè)詞轉(zhuǎn)換成一個(gè)矢量，放到一些語(yǔ)義空間中，語(yǔ)義空間通過(guò)非常淺層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以訓(xùn)練出來(lái)。”

AI在通信網(wǎng)中可做的事情非常多，VOLTE語(yǔ)音質(zhì)量的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化、流量的預(yù)測(cè)、寬帶安裝診斷等，現(xiàn)在的難點(diǎn)是如何利用AI把這些需求規(guī)?；瘽M足。

中國(guó)移動(dòng)現(xiàn)在正在打造的是投訴自服務(wù)機(jī)器人。傳統(tǒng)的做法是用戶投訴完之后，把投訴語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)為文本，由專人記錄發(fā)生的問(wèn)題。這樣的問(wèn)題隨后變成工單派發(fā)到網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維人員，他利用經(jīng)驗(yàn)，把用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)出來(lái)，查找問(wèn)題所在。怎么樣把這個(gè)過(guò)程智能化?馮俊蘭認(rèn)為，一是要在云端提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率，二是轉(zhuǎn)成文本之后，提取關(guān)鍵信息出來(lái)，然后再查詢。每查到一個(gè)內(nèi)容，都要看到查出來(lái)的內(nèi)容，基于你查到的內(nèi)容做決策，這個(gè)過(guò)程前面用到識(shí)別、理解的智能，后面用到?jīng)Q策的智能，如果把整個(gè)流程能夠串起來(lái)，可以使投訴的解決率快速提升。

AI科技類企業(yè)也在跟進(jìn)運(yùn)營(yíng)商的需求?？拼笥嶏wAI研究院副院長(zhǎng)王士進(jìn)認(rèn)為，科大訊飛可以在人工智能學(xué)習(xí)平臺(tái)、人工智能交互平臺(tái)上，圍繞底層計(jì)算提供核心技術(shù)。

5G網(wǎng)絡(luò)將有智能大腦

通信網(wǎng)絡(luò)正在向5G、網(wǎng)元虛擬化(NFV)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)等方向演進(jìn)，人工智能將是下一代網(wǎng)絡(luò)的重要使能技術(shù)。

中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理李正茂在世界電信日期間曾表示，中國(guó)移動(dòng)正有序推進(jìn)基于人工智能技術(shù)的智能編排、智能網(wǎng)優(yōu)和智能網(wǎng)維的下一代網(wǎng)絡(luò)研發(fā)工作。2017年中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合AT&T推出了下一代網(wǎng)絡(luò)編排器開(kāi)源項(xiàng)目ONAP，項(xiàng)目的主要目標(biāo)是為下一代網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個(gè)靈活高效智能化的大腦，當(dāng)前ONAP有核心組件23個(gè)，去年推出了阿姆斯特丹版，第二個(gè)版本北京版即將在近期推出。ONAP社區(qū)目前擁有100多個(gè)成員，包括16家通信運(yùn)營(yíng)商，所服務(wù)的用戶占全球用戶的65%，這樣的規(guī)模和發(fā)展速度充分反映了全球通信產(chǎn)業(yè)鏈追求一個(gè)智能化的下一代網(wǎng)絡(luò)的共同意志和決心。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模部署，未來(lái)將出現(xiàn)一個(gè)新型網(wǎng)絡(luò)。主要特點(diǎn)將是新節(jié)點(diǎn)、新連接和新控制。新節(jié)點(diǎn)，即所有的網(wǎng)絡(luò)都是新的，包括很多共建的網(wǎng)元，對(duì)每個(gè)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，就是虛擬化網(wǎng)元。新連接，是網(wǎng)絡(luò)的連接用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的方式實(shí)現(xiàn)，替換掉之前更多以硬件為基礎(chǔ)的連接方式。新控制，就是在新節(jié)點(diǎn)的虛擬化基礎(chǔ)上，對(duì)網(wǎng)絡(luò)做管理編排，新節(jié)點(diǎn)與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)不同，需要支持跨域的編排，所以需要一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)大腦進(jìn)行智能編排。

編排實(shí)現(xiàn)的功能是什么?對(duì)一個(gè)新業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，就是業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和基于業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)的網(wǎng)元設(shè)備連接。新編排可以使未來(lái)新業(yè)務(wù)的開(kāi)通在幾分鐘之內(nèi)完成。AI要在業(yè)務(wù)上線運(yùn)營(yíng)之后，還能夠監(jiān)控它的狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能化提升業(yè)務(wù)效率，所以AI在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的控制中將發(fā)揮核心的作用。

“下一代網(wǎng)絡(luò)中，我們不太需要智能的網(wǎng)元，更需要智能的網(wǎng)管和智能的平臺(tái)，這將為5G的管理后臺(tái)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”馮俊蘭認(rèn)為。