產(chǎn)業(yè)力量正加速終端側(cè)智能發(fā)展

Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，80%售出的智能手機(jī)將擁有設(shè)備端的人工智能。用戶對(duì)時(shí)延以及隱私的要求促使業(yè)界不斷實(shí)現(xiàn)終端側(cè)的深度學(xué)習(xí)。

手機(jī)要想成為AI手機(jī)，必須具備AI算力，基于專用AI單元或傳統(tǒng)通用硬件單元(CPU、GPU、DSP)調(diào)度實(shí)現(xiàn)AI能力，還需要能夠采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的功能/應(yīng)用加載AI應(yīng)用。手機(jī)需要具備AI芯片算力和AI能力級(jí)應(yīng)用基礎(chǔ)AI體驗(yàn)和應(yīng)用場(chǎng)景AI體驗(yàn)。

目前產(chǎn)業(yè)力量正在加速終端側(cè)智能的發(fā)展，在芯片方面，華為、高通、Apple、英偉達(dá)、ARM等均已發(fā)布了終端側(cè)人工智能相關(guān)的芯片;在SDK類產(chǎn)品方面，華為、高通、Apple、Google、ARM等已發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品;在深度學(xué)習(xí)框架方面，百度、騰訊、Google、Facebook已發(fā)布了相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架;在輕量化模型方面，F(xiàn)ace++、Google、伯克利和斯坦福的研究人員等紛紛提出了輕量化模型?？梢娊K端側(cè)人工智能已不斷完善，正蓬勃發(fā)展。

李寶榮表示，AI終端也正在進(jìn)一步發(fā)展，首先，終端芯片硬件架構(gòu)的持續(xù)改進(jìn)，可帶來(lái)更低的功耗和更高的處理能力;其次，半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、分布式訓(xùn)練、隱私保護(hù)的方法不斷出現(xiàn)，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的持續(xù)進(jìn)步;最后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)側(cè)的輔助和協(xié)同，AI終端能處理更加復(fù)雜的任務(wù)的同時(shí)降低功耗。

AI加速通信網(wǎng)從CT演變到CT+IT

除了需要終端側(cè)人工智能外，網(wǎng)絡(luò)側(cè)輔助和協(xié)同具有重要意義。這是因?yàn)榻K端的電池技術(shù)在可預(yù)見的未來(lái)沒有很大的突破，終端側(cè)AI會(huì)消耗較多的電量，進(jìn)一步加劇終端續(xù)航時(shí)間不長(zhǎng)的矛盾，同時(shí)，終端處理器的能力相比網(wǎng)絡(luò)側(cè)云端要弱，所以，在滿足一定的條件下，將終端側(cè)AI的負(fù)載卸載到網(wǎng)絡(luò)側(cè)處理能提升AI處理的速度，并減少終端電量消耗的同時(shí)，提高續(xù)航時(shí)間。

從時(shí)延優(yōu)化的角度來(lái)看，終端側(cè)的AI負(fù)載一般由網(wǎng)絡(luò)側(cè)邊緣計(jì)算平臺(tái)承接，邊緣計(jì)算的發(fā)展對(duì)終端側(cè)人工智能應(yīng)用的普及和發(fā)展具有十分重要的意義，

利用5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)終端側(cè)入工智能進(jìn)行支持和增強(qiáng)，將是今后AI發(fā)展的重要方向。5G能更好地支持和使能MEC。和2G/3G/4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不同，5G系統(tǒng)的數(shù)據(jù)面可更加靈活部署，目的就是為了天然地支持邊緣計(jì)算，MEC能夠很容易被整合進(jìn)5G架構(gòu)中。

李寶榮認(rèn)為，對(duì)用戶的隱私保護(hù)和利用5G提升AI終端性能是運(yùn)營(yíng)商乃至整個(gè)通信業(yè)的兩大重點(diǎn)研究方向。AI也將變革通信網(wǎng)絡(luò)，加速通信網(wǎng)從CT到CT+IT的融合方向演變。云計(jì)算、邊緣計(jì)算以及終端的計(jì)算、存儲(chǔ)和聯(lián)網(wǎng)能力成為人工智能的泛在的基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)云計(jì)算和邊緣計(jì)算將呈現(xiàn)雙峰發(fā)展的格局，通信網(wǎng)絡(luò)在AI終端發(fā)展大潮的推動(dòng)下需要不斷增強(qiáng)對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)資源分配和調(diào)度的能力，發(fā)揮一個(gè)大型操作系統(tǒng)的作用。