Gartner公司分析師表示,使用“大數(shù)據(jù)”來提高企業(yè)信息安全不完全是炒作,這在未來幾年內(nèi)這將成為現(xiàn)實(shí)。
然而,這個(gè)實(shí)現(xiàn)過程將非常艱難,因?yàn)槌晒Φ拇髷?shù)據(jù)安全分析部署將要重繪IT部門的邏輯邊界,但現(xiàn)在很少有安全廠商提供支持這種過渡的產(chǎn)品。
在2012年Gartner安全和風(fēng)險(xiǎn)管理峰會上,Gartner公司副總裁Neil MacDonald談到了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的一些重要信息,他指出,鑒于大數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度、多樣性和復(fù)雜性,分析和處理大數(shù)據(jù)需要采用不同的方法,而現(xiàn)在有很少IT企業(yè)具有可擴(kuò)展性系統(tǒng),能夠以合理的速度來分析幾TB的數(shù)據(jù)。
他又舉出了幾種很難相關(guān)聯(lián)、分析和用于業(yè)務(wù)和信息安全決策的大數(shù)據(jù)類型,包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕捉、傳感器、各類交易數(shù)據(jù)、合規(guī)監(jiān)控和威脅情報(bào)。
“重點(diǎn)不是數(shù)據(jù),而是你應(yīng)該如何處理這些數(shù)據(jù):對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲取的你需要的情報(bào)信息,”MacDonald表示,“我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是真實(shí)的,而不只是炒作,這也是我們將要處理和分析的信息安全數(shù)據(jù)類型。”
由于高級持續(xù)性攻擊(通常簡稱為APT)的迅速崛起,大數(shù)據(jù)分析成為很多企業(yè)信息安全部門迫切需要解決的問題。傳統(tǒng)安全防御措施很難檢測高級持續(xù)性攻擊,因?yàn)檫@種攻擊與之前的惡意軟件模式完全不同。
“你怎么知道出現(xiàn)問題了?以前你訂閱了供應(yīng)商的服務(wù),他們會告訴你問題是什么樣子,然后你可以去尋找問題,”MacDonald表示,“但現(xiàn)在,在一個(gè)沒人它什么樣子,你怎么找出問題?”
企業(yè)必須先確定正常、非非惡意活動是什么樣子,然后查找與之不同的活動,從而發(fā)現(xiàn)惡意活動。但Macdonald表示,要成功做到這一點(diǎn),企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)來建立一個(gè)基線標(biāo)準(zhǔn),這也就是大數(shù)據(jù)的用武之地。
MacDonald預(yù)測,到2016年,40%的企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)藥和國防行業(yè)為主)將積極地對至少10TB數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以找出潛在危險(xiǎn)的活動。然而,供應(yīng)商的產(chǎn)品格局無法在短期內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在,企業(yè)通常依賴于SIEM系統(tǒng)來關(guān)聯(lián)和分析安全相關(guān)的數(shù)據(jù),MacDonald表示目前的SIEM產(chǎn)品無法處理這么大的工作量,大多數(shù)SIEM產(chǎn)品提供接近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),但只能處理規(guī)范化數(shù)據(jù),還有些SIEM產(chǎn)品能夠處理大量原始交易數(shù)據(jù),但無法提供實(shí)時(shí)情報(bào)信息。
MacDonald表示,這意味著一些企業(yè)將不得不自己來建立有效的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),他預(yù)測將會有越來越多的企業(yè)開始建立大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,例如像Zions Bancorporation大數(shù)據(jù)部署項(xiàng)目,該公司使用來自初創(chuàng)公司Zettaset公司的技術(shù)建立了一個(gè)基于Hadoop安全大數(shù)據(jù)倉庫。
MacDonald建議,在進(jìn)行自定義部署之前,企業(yè)應(yīng)該向SIEM供應(yīng)商尋求幫助,跟蹤市場發(fā)展趨勢。一些較大供應(yīng)商(例如IBM、惠普和EMC及其RSA和VMware子公司)正在基于其SIEM產(chǎn)品建立和整合類似技術(shù)。
McDonald表示,最終,安全大數(shù)據(jù)將演化為IT商業(yè)智能發(fā)展趨勢的一部分,即結(jié)合信息安全情報(bào)和IT業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以提供更高水平的業(yè)務(wù)情報(bào)。安全和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合能夠帶來巨大的價(jià)值,因?yàn)殡S著IT系統(tǒng)逐漸虛擬化,在安全和業(yè)務(wù)部門使用標(biāo)準(zhǔn)行為基線來發(fā)現(xiàn)異常行為將越來越普遍。此外,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)將知曉對安全至關(guān)重要的數(shù)據(jù),例如哪些系統(tǒng)承載企業(yè)最寶貴的數(shù)據(jù)。
“你可以想想這幅畫面,其中包含海量數(shù)據(jù),”MacDonald表示:“要到達(dá)金字塔的頂端,你必須使用有意義的模式和可見度來提取大量數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)具有可操作性,知道應(yīng)該對這些數(shù)據(jù)做什么以及哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該優(yōu)先處理。這聽起來很困難,但這正是關(guān)鍵所在,也就是Gartner公司所謂的安全情報(bào):我需要知道將重點(diǎn)放在哪里——通過IT風(fēng)險(xiǎn)‘熱圖’來顯示工作重點(diǎn)。”
關(guān)于這種演變是否將發(fā)生在未來幾年內(nèi),與會者有不同的意見。Open Field Capital公司研究分析師Luis Scull表示,他不認(rèn)為大數(shù)據(jù)在未來幾年內(nèi)將掌控大局,因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)不具備相關(guān)資源或政策資本。
然而,新澤西州某公司的技術(shù)協(xié)助和事件響應(yīng)高級主管Robert House表示,在他們企業(yè),大家已經(jīng)開始談?wù)摯髷?shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)的話題,因?yàn)樗麄兤惹械匦枰业絼?chuàng)新的方法來檢測威脅。但SIEM供應(yīng)商還沒有加快步伐來幫助客戶采取下一步行動。
House表示:“我的經(jīng)驗(yàn)是大部分供應(yīng)商解決方案不會對他們提供給你的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,你需要在企業(yè)內(nèi)部來完成。”合規(guī)也推動著大數(shù)據(jù)的演化,隨著PCI DSS(支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn))和SOX(薩班斯-奧克斯利法案)有更先進(jìn)的防御方法,在未來幾年內(nèi),我們會對安全大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求更迫切。
“由于Stuxnet和Flame等攻擊變得越來越智能,你將需要加強(qiáng)安全控制,不斷改善你的安全方法。”