一度被認(rèn)為是廢物的各種來(lái)源的數(shù)據(jù)現(xiàn)在對(duì)某些人來(lái)說(shuō)已經(jīng)成為一種寶貴資源，這些人保存大數(shù)據(jù)并以此進(jìn)行分析預(yù)測(cè)而為全球企業(yè)的改變服務(wù)。我們可能在某些細(xì)小的方面看到過(guò)案例。有些組織在與其對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)中通過(guò)使用big data已經(jīng)獲得了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但很多人會(huì)說(shuō)并不能確定是勝在使用big data這一點(diǎn)上。

2012年已經(jīng)被預(yù)測(cè)為大數(shù)據(jù)年。但到目前為止，研究的重點(diǎn)還集中在處理4V(高速、種類(lèi)、容量和價(jià)值)big data以及如何操作它們。據(jù)我所知，還沒(méi)有在商業(yè)角度使用這種數(shù)據(jù)以期獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的愿景。如果能夠?yàn)榇蠹业睦娣窒磉@種實(shí)例，將會(huì)是很有趣的事情。

Big data有足夠的競(jìng)爭(zhēng)力么?

如果有人提出big data有什么不同的爭(zhēng)論，出現(xiàn)這種爭(zhēng)論也是很現(xiàn)實(shí)的。有沒(méi)有通過(guò)big data來(lái)驗(yàn)證的分析呢。不用說(shuō)，大部分的數(shù)據(jù)還是很龐大，仍然同之前一樣是一種浪費(fèi)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)大概有1%到5%對(duì)提高業(yè)務(wù)流程是有足夠使用價(jià)值的。

組織開(kāi)始調(diào)整和改善流程、客戶(hù)關(guān)系、降低價(jià)格以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并且提供捷徑滿(mǎn)足客戶(hù)的戰(zhàn)術(shù)需求。所有這些調(diào)整都將是big data分析的一部分并且可能會(huì)偏離預(yù)測(cè)。因此，big data有兩條路，它能夠通過(guò)分析給你競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者說(shuō)消除所作出的偏離的未經(jīng)驗(yàn)證的分析。由于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)或者對(duì)數(shù)據(jù)正確評(píng)估經(jīng)驗(yàn)的不足，使進(jìn)行正確的分析和得到正確的結(jié)果有了更大的困難。

大數(shù)據(jù)軟件蓄勢(shì)待發(fā)

Big data的定義迄今集中在提高尋址能力和處理數(shù)據(jù)4V的能力上。但終端客戶(hù)卻不是big data所關(guān)注的。它關(guān)注于如何獲得精細(xì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)更好的為客戶(hù)服務(wù)。我們將很可能在今年余下的時(shí)間內(nèi)看到成熟的大數(shù)據(jù)軟件。Teradata收購(gòu)eCircle、IBM收購(gòu)TeaLeaf和其他的例子證明企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字媒體、活動(dòng)、客戶(hù)體驗(yàn)和更多的數(shù)據(jù)同步都會(huì)要朝這個(gè)方向移動(dòng)。

決策使其更強(qiáng)大

無(wú)論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析作為組織的一種能力為組織作出決定和執(zhí)行分析進(jìn)行反饋、為客戶(hù)的利益而使big data有價(jià)值。我們已經(jīng)看到冰山一角，當(dāng)有一天可以提供特定領(lǐng)域的個(gè)性化的big data解決方案用以在零售業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、金融業(yè)和其他行業(yè)做出決策將會(huì)是件很有趣的事情。

雖然還有很多工作要做，我們已經(jīng)看到Big Data世界的巨大進(jìn)步，我們希望更多的創(chuàng)新和令人興奮的事情在今年余下的時(shí)間里能夠出現(xiàn)。

原文地址：http://bigdatadiary.com/big-data-aint-the-game-changer-yet/