數(shù)據(jù)之前，有一個與之相似的概念——BI。BI提供了一種因果關(guān)系，從因果關(guān)系導(dǎo)出模型。大數(shù)據(jù)脫離了因果關(guān)系的橫向模型，關(guān)注海量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)本身就是價值所在。從通過對谷歌5000個搜索關(guān)鍵詞的跟蹤，美國政府準確地推斷出某一地區(qū)即將爆發(fā)大規(guī)模流感，從而提前采取防控措施。還有強大的數(shù)據(jù)分析團隊通過建模，幫助奧巴馬穩(wěn)獲總統(tǒng)寶座。大數(shù)據(jù)屢屢顯示其威力，已經(jīng)滲透進每一個領(lǐng)域。當然，氣象領(lǐng)域也絕不例外。越來越多的人意識到，天氣不再僅僅是影響人們生活和出行的信息，如果加以利用，天氣將成為巨大價值的來源。

生產(chǎn)過敏藥Claritin的默克公司(Merck)一年前訂閱了專業(yè)的天氣預(yù)報，因此在去年7月準確掌握了今年3月美國地區(qū)的氣象信息。這些信息除了今年3月美國大多數(shù)地區(qū)會異常寒冷，不具備過敏源出現(xiàn)的條件，還包括5月份溫暖的空氣將會帶來花粉，以及其他過敏因素。

默克公司將其基于溫度和濕度的氣象數(shù)據(jù)告知沃爾瑪超市。最終，雙方經(jīng)過合理判斷和分析，決定增加對于Claritin和其他過敏藥的宣傳促銷和供應(yīng)。默克公司消費品保健主管Debbie Sonnentag說，這可能帶來的數(shù)百萬美元的額外銷售額。

世界各國的公司都將氣象分析加入他們的經(jīng)營戰(zhàn)略當中，并期待利用大自然獲得更大收益。Sears零售公司通過危機指揮中心的監(jiān)控設(shè)備對全國天氣進行關(guān)注，以保證各種必需品庫存充足。保險公司EMC通過分析冰雹災(zāi)害發(fā)生的歷史記錄，避免不必要的或者欺詐索賠。位于堪薩斯州的西星能源公司安排公司的電工隨時關(guān)注美國其他各州的惡劣天氣狀況，以便在危機狀況時給予幫助。

資產(chǎn)高達730億美元的DHL快遞公司利用氣象數(shù)據(jù)分析，為每天3000多個航班的運行保駕護航。難怪負責DHL美國地區(qū)網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)絡(luò)控制的副總裁Travis Cobb說：“天氣是一個價值連城的問題。”

美國國家氣象頻道(The Weather Channel)每天要處理20兆兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，這里包括有關(guān)風、雨、雪、冰雹、龍卷風、溫度、氣壓、濕度、地震、颶風、閃電等的相關(guān)數(shù)據(jù)。商業(yè)用戶獲取分析之后的氣象信息，能更好地進行商業(yè)活動。比如，保險公司通過雨水的累計模型了解雨后汽車保險的索賠情況，醫(yī)藥公司通過氣象地圖了解各區(qū)域病人呼吸困難的原因等等。

日用消費品公司、物流企業(yè)、餐廳、鐵路、游樂園、金融服務(wù)等都需要氣象信息。一些公司通過分析天氣如何影響客戶行為，從中探索出接下來的營銷策略。另有一些公司對未來天氣進行預(yù)測，預(yù)見未來價值風險，盡量找出競爭對手所不能預(yù)見的潛在問題。天氣其實是最基本的大數(shù)據(jù)問題。

激烈競爭 術(shù)業(yè)專攻

天氣提供的商業(yè)機會無處不在，因為它和每個人的生活息息相關(guān)。因此，氣象信息領(lǐng)域是兵家必爭之地。谷歌的一種機器人裝置可以對天氣進行分析，為駕駛員提供個性化的導(dǎo)航系統(tǒng)，根據(jù)天氣狀況提醒駕駛員改變行駛路線。谷歌已為這種裝置申請專利。據(jù)IBISWorld市場調(diào)查機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在美國氣象信息領(lǐng)域市場主要由美國國家氣象頻道和Accu Weather主導(dǎo)。其中前者占有的市場份額為51%，后者占有14%。兩者在爭奪大公司客戶上競爭激烈，前者目前擁有家得寶和美國航空等用戶，而后者擁有Lowe’s公司和聯(lián)合太平洋公司等用戶。

氣象數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，Weather Trends International和Custom Weather這樣規(guī)模較小的公司,則關(guān)注于更加細分的領(lǐng)域，如農(nóng)業(yè)或能源等。像CoreLogic和Planalytics等IT供應(yīng)商則提供帶有分析工具和服務(wù)的氣象信息對來自ERP、制造業(yè)和其他IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合。這些公司中大多數(shù)使用以保護公民生命和財產(chǎn)安全、提高國民經(jīng)濟為使命的美國國家氣象局提供的免費數(shù)據(jù)。但是這些公司也為其補充了自己系統(tǒng)和傳感器上的信息，并通過數(shù)據(jù)分析和新的算法創(chuàng)造新產(chǎn)品。

AccuWeather的天氣營銷服務(wù)可以為企業(yè)選擇打折或增加庫存的好時機提供一系列的數(shù)據(jù)，也可以為社交媒體提供有意義的天氣信息。AccuWeather表示，其服務(wù)可以幫助客戶找到當?shù)啬撤N產(chǎn)品的銷量與200種天氣變量之間的關(guān)系。例如，在颶風天氣之下，最暢銷的食品是藍莓烤面包。這種分析需要多個IT部門的協(xié)助。在氣象領(lǐng)域，研究與開發(fā)是非常重要的部分。

擁有77項專利的美國國家氣象頻道宣傳說：“比天氣更加強大的是我們幫助你從天氣當中贏利的能力。”盡管IT技術(shù)日益成熟，分析工具日益強大，但還是有很多無法預(yù)料的天氣狀況。氣象監(jiān)測衛(wèi)星在23000英里以外的高空,傳感器分布在世界各地的角落里，各種監(jiān)測設(shè)備使得公有和私人氣象組織定期分析數(shù)以百萬計的觀測結(jié)果。但地球表面和軌道衛(wèi)星之間的空間才是惡劣天氣出現(xiàn)的區(qū)域。

正因如此，天氣成了很多公司經(jīng)濟沒有達到預(yù)期的替罪羊。在最近華爾街的會議上，高管紛紛將涼鞋、綠豆、甜甜圈、書、飛機票和汽車零部件等各種商品的銷量下滑歸結(jié)為天氣所致。在最近的年度報告當中，聯(lián)邦快遞對投資者說：“我們極其容易受到氣候變化帶來的自然風險，如變化的氣候條件和生態(tài)系統(tǒng)。”

Alberto-Culver前副總裁，現(xiàn)為供應(yīng)鏈顧問的Al DeChellis表示，在如此充分的數(shù)據(jù)(大部分都可從聯(lián)邦政府免費獲得)和強大的計算能力的基礎(chǔ)上，企業(yè)再將天氣作為業(yè)績下滑的理由顯得很牽強。“如果你出售的是季節(jié)性產(chǎn)品，而你又沒能充分利用氣象數(shù)據(jù)，我只能說，你沒有做好你的工作。”

撥云見日 理解數(shù)據(jù)背后信息

DeChellis曾就職于現(xiàn)在屬于聯(lián)合利華集團的Alberto-Culver公司。8年前，DeChellis率先利用天氣數(shù)據(jù)來出售一種產(chǎn)品：靜電衛(wèi)士(Static Guard)。這款季節(jié)性產(chǎn)品是一種可以幫助人擺脫煩人靜電的化學(xué)噴霧。DeChellis表示，通過對氣象數(shù)據(jù)的研究，他們發(fā)現(xiàn)，相對寒冷天氣來講，濕度才是靜電的罪魁禍首。如果濕度在三周以上下降到50%，那么靜電就會大到讓一個女人的絲襪粘住她的裙子。

DeChellis團隊和Planalytics一起合作，他們將一個地區(qū)的干燥程度和產(chǎn)品的銷售進行掛鉤，并說服零售商對Static Guard給予更多的關(guān)注。例如，在芝加哥市場，推銷員就會建議零售商對Static Guard進行每年兩到三次的推銷，而不是每年一次。

Scott Jean是EMC保險的首席精算師，看起來他有點像一位天氣偵探。因為他知道冰雹在中西部地區(qū)是一個大問題，同樣，房屋所有人對于冰雹的索賠在這些地區(qū)更是一個大問題。單房屋所有人對冰雹災(zāi)害造成的損失索賠這一項就占到了房屋所有人對公司索賠總金額的30%，而且這筆費用還在遞增。同時Jean發(fā)現(xiàn)，在2009年美國經(jīng)濟衰退后，冰雹災(zāi)害的索賠在不斷上升。這是偶然現(xiàn)象嗎?No!他懷疑有些業(yè)主在冰雹來襲之后，針對并非此次冰雹造成的損壞進行索賠。比如Jean發(fā)現(xiàn)，有些人索賠的房屋破損可能是10年前EMC已經(jīng)賠償過的損失。

CoreLogic等為EMC提供了冰雹災(zāi)害的精準數(shù)據(jù)，如冰雹發(fā)現(xiàn)的具體日期和地點等，EMC保險因此發(fā)生了很多不在賠償范圍內(nèi)的申請。但在處理索賠的過程中，保險公司還要深入考慮冰雹的規(guī)模和強度。不管申請屋頂索賠的業(yè)主到底是不誠實還是只是犯了錯誤，EMC都不想為此承擔費用。Jean說，對于保險公司來說，房主保險的利潤微乎其微，但如果可以使用合理的分析氣象數(shù)據(jù)，贏利是完全可以實現(xiàn)的。Deloitte Analytics的高級顧問、哈佛商學(xué)院和巴布森學(xué)院教授Tom Davenport說，過去的幾年中，分析技術(shù)的進步和豐富的氣象數(shù)據(jù)使得保險公司的分析創(chuàng)造力和判斷正確性都顯著提高。

IT組織普遍擅長的是從內(nèi)部系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)，并使用技術(shù)工具將其和外部信息結(jié)合。但是一些IT組織由于不理解數(shù)據(jù)，就不能從中尋找出最重要的信息。對于氣象數(shù)據(jù)來說，這種洞察力十分重要。CIO們不僅僅想獲得有用的數(shù)據(jù),他們還要利用有效數(shù)據(jù)幫助公司創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，亦或幫助簡化流程。雖然沒有人能一直準確預(yù)測天氣,但要學(xué)會了解天氣的發(fā)展規(guī)律和趨勢，這對于業(yè)務(wù)十分有用。Davenport說：“你不能控制天氣，但是你可以為控制它做充足準備。”

災(zāi)難來襲 應(yīng)急反應(yīng)高于一切

今年2月的暴風雪Nemo給Sears零售公司帶來了巨大挑戰(zhàn)，但是Sears價值398億美元的全國連鎖商店為其帶來的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、應(yīng)災(zāi)經(jīng)驗、業(yè)務(wù)關(guān)系和科學(xué)技術(shù)，使其對暴風雪做出了積極響應(yīng)和成功的應(yīng)對。

隨著Nemo愈演愈烈，Sears的總指揮部進入應(yīng)急狀態(tài)。Sears指揮中心成立于2010年，通過7臺電腦監(jiān)控設(shè)備對變化的數(shù)據(jù)和信息進行跟蹤記錄。通過訂閱本地和全國的新聞資訊、谷歌地圖等多種渠道，Sears建立了受災(zāi)地區(qū)的地圖，地圖上標注不同顏色對災(zāi)害的嚴重程度進行區(qū)分。紅色代表嚴重，而在Sears的地圖上大多紅色占了大部分，這樣來自風險管理、設(shè)施、企業(yè)通信、庫存管理、物流、運輸和IT部門的員工們，為保障員工安全和控制商店流程做好防備。

暴風雪來臨之際，Sears首先將其現(xiàn)有庫存數(shù)據(jù)等進行了核對。之后，危機處理小組列出了受災(zāi)地區(qū)急需的物品，并設(shè)法將這些物資運往災(zāi)區(qū)。在分析氣象數(shù)據(jù)后，Sears首先將除雪機、發(fā)電機及其他必需品存儲在了Nemo可能會經(jīng)過的地區(qū)內(nèi)或者附近，隨時準備將這些物資運往當?shù)氐腟ear商店。在一些地方，Sears要求供應(yīng)商直接將貨物運往Sears在新英格蘭的商店，避開通常送貨的區(qū)域分銷中心。當然，家得寶和Sears的其他競爭對手都在做著相同的事情。

Sears在盡力幫助客戶的同時也在做生意。Nemo來臨的前幾天，一個來自威斯康星洲的供應(yīng)商為Sears準備了六卡車發(fā)電機。在Nemo全面來襲的前晚，Sears召開了發(fā)布會，公布了每個商店的具體產(chǎn)品清單。發(fā)布會上，Sears同時發(fā)布了實時氣象信息： Nemo來臨時，每小時的大雪將達2英尺，風速達到50英里每小時。為方便人們購物，Sears在網(wǎng)上供應(yīng)所有實體店中的商品。

每天Sears都會收到“LogHot”的電子郵件警報。警報包括風暴路徑的預(yù)測地圖，以及可能會受到影響的商店和分銷中心，主要工作人員攜帶有專門在風暴中通信的移動設(shè)備，在風暴影響區(qū)域周邊工作的員工在個人wiki上更新現(xiàn)場的信息。員工們分享的信息有：哪些道路被封，哪些地區(qū)配送中心被關(guān)閉，還有哪些地區(qū)的送貨卡車沒有因為暴風雪而停運。

銷售數(shù)據(jù)是那個時期Sears應(yīng)對暴風雪挑戰(zhàn)的一個檢測指標，但更重要的是，Sears對風暴進行了積極響應(yīng)，并且為災(zāi)區(qū)民眾帶去了必需品。DHL快遞就對其天氣影響客戶滿意度的強烈關(guān)注引以為豪。DHL數(shù)據(jù)的來源很多：國家氣象服務(wù)、航空公司合作伙伴、機場、AccuWeather、天氣頻道，還有很多專門研究天氣的組織。DHL分布在辛辛那提、德國和中國香港的網(wǎng)絡(luò)控制中心，每天24小時不間歇工作，所以他們的數(shù)據(jù)永遠都是最新的。

DHL網(wǎng)絡(luò)控制組主管Mark Becker說，大自然是變幻莫測的，我們只有用經(jīng)驗來應(yīng)對。他的團隊中擁有超過20年工作經(jīng)驗的管理者占大多數(shù)。

每天有3000個航班攜帶著DHL的包裹飛往220個國家。DHL預(yù)測暴風雪Nemo將襲擊美國大部分地區(qū)，于是在暴風雪來臨前，DHL令其大部分飛機撤離主要機場，暫時停在其位于辛辛那提的中心休整。這個緊急決策基于經(jīng)驗、氣象數(shù)據(jù)信息和IT系統(tǒng)建立的模型。DHL網(wǎng)絡(luò)控制中心副總裁Cobb說：“相比早年間氣象信息缺乏的日子，現(xiàn)在的判斷更為準確和及時。”

直到現(xiàn)在，一些不完整和錯誤信息都會影響工作。Cobb說，每一個情況都是特殊的，我們需要做的就是努力讓風險降低。DHL面對的最不尋常的天氣挑戰(zhàn)在2010年。當年一個位于冰島的巨大活火山在經(jīng)歷200年的平靜之后，于2010年4月突然噴發(fā)。很快，巨大的火山灰覆蓋了周邊國家,火山會灰最高時達七英里高。4月到5月之間，政府將大多數(shù)歐洲北部的機場關(guān)閉了8天。在此期間，全球范圍內(nèi)10.4萬個航班被取消，每天被取消的航班多達19000個。

隨著火山噴發(fā)的態(tài)勢慢慢變得穩(wěn)定，被封鎖的航道重新開放，但是 DHL仍然需要靠自己來決定飛機是否立即運行，以及運行之后應(yīng)該選取的飛行路線。在航道重新開放之后， DHL是第一個讓自己的飛機駛?cè)霘W洲西部的公司。Cobb說，這關(guān)乎一個公司的榮譽，同時也會影響公司的業(yè)務(wù)。在那之后，公司市場份額持續(xù)上漲。

依據(jù)客觀事實判斷 去除個人感情因素

在信息不完整的情況下，哪怕是最好的管理者都不能做出準確無誤的判斷。美國國家氣象頻道的CLO Koehler說，氣象語言十分重要，隨意描繪天氣而全然不顧措辭是十分危險的。美國國家氣象頻道內(nèi)部有一本專門的氣象用語詞典，在里面詳細講述了如何將天氣的數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)化為客戶可以清楚理解的語言。例如,當降水的概率是60%，甚至以上時，天氣預(yù)報員說很有可能降水。當這個數(shù)字低于60%時，預(yù)報員說有降水的可能。

回到默克公司，Sonnentag告誡她的團隊不要對天氣數(shù)據(jù)進行主觀判斷，因為人們對于天氣的理解有時候會“感情用事”。她舉例說，有些人之前經(jīng)歷過銷售受天氣影響的案例，就會將目前銷售的好壞歸結(jié)為天氣所致。“即使那是確實發(fā)生過的情況，也不能因此對未來進行隨意的預(yù)測。數(shù)據(jù)拒絕主觀性。”Sonnentag說。

與此同時，她希望公司今年秋天的銷售可以成功。今年春天來的比較晚，因此秋天風和日麗的日子很可能也會延長。她期望是一個溫暖的十月。Sonnentag對自己公司的天氣數(shù)據(jù)很有信心，默克公司決定在今秋以超過往年的宣傳力度來宣傳Claritin。 風險還是在于天氣，如果說由于天氣變化默克公司不得不將滯銷的Claritin運回，并將過期的藥品丟掉的話，他們將損失巨大。一切都將在幾個月之后揭曉。