盡管“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為科技界的流行詞匯,即使存在炒作的成分,但是大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始走進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活,同時(shí)企業(yè)也開始發(fā)展大數(shù)據(jù)策略。
周三,IDC在波士頓召開了2013年的指導(dǎo)會(huì)議,分析師Dan Vesset在專題討論環(huán)節(jié)表示:“現(xiàn)在大數(shù)據(jù)肯定存在很多炒作,但是問題是要分清什么是真的,公司在近期和短時(shí)間內(nèi)可以做什么?”
Vesset表示, IDC定義大數(shù)據(jù)為被信息主導(dǎo),戰(zhàn)術(shù)決策產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,信息來源于各種各樣的數(shù)據(jù)資源中。并且第一點(diǎn)尤為重要。
Vesset說道,“雖然我們可以安裝各種技術(shù),但是最重要的還是要提高決策能力,你可以部署世界上最好的Hadoop,但這也不夠。”
同Vesset一起出席的IDC分析師Michael Versace表示,Progressive就是公司使用大數(shù)據(jù)來改變他們業(yè)務(wù)的一個(gè)例子。通過客戶開車習(xí)慣的詳細(xì)信息,保險(xiǎn)公司建立了一個(gè)基于使用模型,來制定個(gè)人化的價(jià)格策略。
Progressive通過設(shè)備驅(qū)動(dòng)器插入到汽車的診斷窗口得到數(shù)據(jù),它可以跟蹤到客戶猛剎車,開夜車以及其他的可能產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的開車習(xí)慣的發(fā)生頻率。如果數(shù)據(jù)顯示的是安全駕駛,他們就可以得到一個(gè)更大的保費(fèi)折扣。
與此同時(shí),如果想要成功推出他們自己的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目還存在很多挑戰(zhàn)。包括選擇哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)該保存,哪些應(yīng)該丟棄,所需技術(shù)的成本以及缺乏帶有必要技巧的IT專業(yè)人士。Versac表示,最后一個(gè)問題將會(huì)變得更嚴(yán)峻,因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展還不夠快。
一些人對(duì)大數(shù)據(jù)存在誤解,認(rèn)為大數(shù)據(jù)是對(duì)于點(diǎn)擊流的分析。Hadoop也不是唯一的解決方法,因?yàn)樗敲嫦虼笈繑?shù)據(jù)處理而不是實(shí)時(shí)監(jiān)控,例如當(dāng)傳遞貨物時(shí),鐵路公司跟蹤火車車廂內(nèi)特殊組件的性能。Vesset表示,預(yù)計(jì)北美大約有10%到12%的組織都以某種形式參與Hadoop。
Vesset和Versace在談話中表示,IDC已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)大數(shù)據(jù)的“成熟度模型”。它跨越了:五個(gè)主要區(qū)域:數(shù)據(jù)、人、流程、技術(shù)和意圖;五個(gè)部署階段:臨時(shí)性、樂觀的、可重復(fù)的、可管理的以及優(yōu)化的。
分析師稱,公司剛開始使用大數(shù)據(jù)的第一步是尋求機(jī)會(huì)以新的方式使用他們現(xiàn)有的技術(shù)和數(shù)據(jù),評(píng)估公共云計(jì)算和開源的選擇,并開始練習(xí)證明試驗(yàn)概念和原型。
他們表示,在接下來的一到兩年,這些公司應(yīng)該著眼于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,付出更多的努力來獲得早期的成功。同時(shí),在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中有可能獲勝的業(yè)務(wù)部門中尋找贊助商會(huì)很明智。
IDC的分析師David Schubmehl在周三的另一個(gè)演講中表示,80%的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化信息。這些信息來源包括數(shù)據(jù)流信息,可能從包括專利記錄,研究檔案,甚至視頻的數(shù)據(jù)流中獲得。這種多樣性更有助于IDC所稱的統(tǒng)一信息訪問技術(shù)的產(chǎn)生,例如Oracle的Endeca 和IBM的Vivisimo就是很好的證明。
IDC分析師Carl Olofson在會(huì)議期間表示,伴隨日益突出的圖形和內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)也將會(huì)繼續(xù)影響數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)改變。