云計算以令人驚訝的方式顛覆了數(shù)字技術領域。根據(jù)調查，到明年年底，云計算市場預計將增長到4110億美元。其快速增長很大程度上可以歸因于人工智能和大數(shù)據(jù)的進步。盡管取得了一些令人矚目的進步，但仍然存在一些障礙和局限性。與普遍的看法相反，云計算并未消除對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復解決方案的需求。
云計算技術為什么無法替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復解決方案?
許多技術專家都夸大了云計算技術的好處。他們認為，這實際上消除了數(shù)據(jù)丟失的風險，因為數(shù)據(jù)副本可以存儲在云中。這些專家認為，這些文件的副本可在許多服務器上復制，因此，如果一臺或兩臺服務器受到影響，數(shù)據(jù)不會丟失。不幸的是，盡管有云計算方面的新進展，仍有一些原因導致數(shù)據(jù)丟失問題持續(xù)存在。這里有一些問題，例如某些數(shù)據(jù)無法在云平臺存儲，而一些云存儲選項比其他選項安全得多。然而，他們都在一定程度上面臨網(wǎng)絡安全漏洞的風險。這意味著高度敏感的數(shù)據(jù)必須存儲在本地硬盤上。問題是這些文件和數(shù)據(jù)更容易丟失。如果其中一個硬盤發(fā)生故障，則需要采用數(shù)據(jù)恢復軟件。如果云計算服務器出現(xiàn)故障，在本地存儲數(shù)據(jù)是必要的措施，人們往往對新技術的可靠性過于自信。云計算就是一個很好的例子。
許多組織將數(shù)據(jù)存儲在云平臺上，并相信它不可能失敗。不幸的現(xiàn)實是，云計算服務器可能會因為許多原因而導致失敗。同一網(wǎng)絡上的多個服務器可能成為惡意黑客或網(wǎng)絡攻擊者的目標。它們都可能受到惡意軟件或更新失敗的影響，這可能會對文件的所有副本產(chǎn)生嚴重的負面影響。InfoWorld公司就有史以來最大的10次云計算故障發(fā)表了一篇文章，而這些故障失敗的不良影響持續(xù)多年。這意味著組織也需要能夠在本地存儲其數(shù)據(jù)的副本。當然，他們需要考慮數(shù)據(jù)可能在本地存儲單元和云計算服務器上受到破壞的可能性。在這種情況下，最后一種方法是使用數(shù)據(jù)恢復工具還原本地副本。
大數(shù)據(jù)推動了對數(shù)據(jù)恢復技術的需求
盡管云計算技術取得了令人矚目的進步，但數(shù)據(jù)丟失在未來幾年仍將是一個問題。這說明了多種方法對大數(shù)據(jù)應用程序的重要性。使用大數(shù)據(jù)防止數(shù)據(jù)丟失有兩種類型的應用程序：
•硬件開發(fā)人員必須解決增加數(shù)據(jù)丟失風險的設計缺陷和漏洞。
•大數(shù)據(jù)正在幫助開發(fā)人員創(chuàng)建更可靠的頂級數(shù)據(jù)恢復軟件
數(shù)據(jù)恢復工具正變得越來越有效，這主要歸功于新的人工智能功能和數(shù)據(jù)驅動的開發(fā)流程。數(shù)據(jù)可以通過以下幾種方式提高數(shù)據(jù)恢復技術的質量，并在云計算時代繼續(xù)與之相關：
•新的數(shù)據(jù)恢復技術使用預測分析來了解可能導致數(shù)據(jù)丟失的因素。這有助于他們調整算法以從各種不同的場景中恢復數(shù)據(jù)。NewGenApps公司表示，預測分析是推動數(shù)據(jù)恢復軟件發(fā)展的最重要技術。
•人工智能幫助這些工具更好地理解了受影響的數(shù)據(jù)。這有助于他們更好地了解硬盤碎片，并相應地正確還原數(shù)據(jù)。
•機器學習算法越來越擅長收集不同的代碼位，以確保正確重組和還原代碼。
人工智能和大數(shù)據(jù)將在新數(shù)據(jù)恢復技術的發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮非常重要的作用。
云存儲出現(xiàn)故障時，基于人工智能的數(shù)據(jù)恢復解決方案必不可少
盡管云計算的發(fā)展前景被看好，它們并沒有消除對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復技術的需求。人工智能為云計算技術不可靠的情況創(chuàng)建了卓越的數(shù)據(jù)恢復工具。
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