戴爾PowerEdge服務(wù)器助力HPC客戶(hù)追求算力巔峰

責(zé)任編輯:cres

2022-07-07 14:20:00

摘自:戴爾企業(yè)級(jí)解決方案

戴爾PowerEdge服務(wù)器助力HPC客戶(hù)追求算力巔峰。

近兩年來(lái),隨著新冠疫情等不確定因素的激增,「HPC(高性能計(jì)算)」作為一種算力領(lǐng)域的“確定因素”,反而獲得市場(chǎng)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。
 
●2020年,全球疫苗的研發(fā)和生產(chǎn)推動(dòng)了對(duì)HPC的新需求;
 
●2021年,全球?yàn)?zāi)難氣候事件頻發(fā),讓HPC在相關(guān)氣候預(yù)測(cè)項(xiàng)目中獲得增長(zhǎng);
 
●與此同時(shí),隨著HPC在云端需求的激增,HPC也在人工智能、數(shù)據(jù)分析以及元宇宙等創(chuàng)新領(lǐng)域得到新的市場(chǎng)突破。
 
當(dāng)然,在生命科學(xué)、汽車(chē)、金融、制造業(yè)、航空航天等HPC重點(diǎn)領(lǐng)域,對(duì)快速處理數(shù)據(jù)和高精度日益增長(zhǎng)的需求,仍是未來(lái)幾年推動(dòng)HPC應(yīng)用增長(zhǎng)的主要因素。

 
從早期科研院所擁有的“計(jì)算金字塔尖上的明珠”,到如今推動(dòng)了工業(yè)4.0、智能語(yǔ)音、人臉識(shí)別、智慧醫(yī)療、可穿戴設(shè)備等多個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展。HPC產(chǎn)業(yè)不斷拓寬賽道,同時(shí)也將眾多技術(shù)融合,并形成了「HPC+AI+大數(shù)據(jù)+云」的多樣性算力融合創(chuàng)新。
 
01
 
全球HPC市場(chǎng)
 
穩(wěn)中有升
 
從全球看,HPC市場(chǎng)發(fā)展的狀況仍然處于穩(wěn)中有升的態(tài)勢(shì)?!窰yperion Research」的最新調(diào)查顯示:2021年全球HPC的整體支出(包括本地、云和人工智能)達(dá)到了348億美元,并有望在2022年達(dá)到400億美元,預(yù)計(jì)到2026年可以達(dá)到500億美元的規(guī)模。

 
這表示,HPC市場(chǎng)增長(zhǎng)的前景非常強(qiáng)勁,盡管沒(méi)有爆發(fā)性的增長(zhǎng),但勝在穩(wěn)健。
 
市場(chǎng)增長(zhǎng)的亮點(diǎn)來(lái)自于云端HPC的旺盛需求,但這并不代表本地化的HPC市場(chǎng)在衰退,只是云端HPC的增長(zhǎng)速度更快。Hyperion預(yù)計(jì),到 2026 年,HPC云市場(chǎng)的規(guī)模將超過(guò) 110 億美元。這意味著從 2021 年到 2026 年的五年中,復(fù)合年增長(zhǎng)率超過(guò) 17.5%。
 
Hyperion還認(rèn)為,HPC的未來(lái)市場(chǎng)增長(zhǎng)將步入常態(tài)化的階段,超級(jí)計(jì)算機(jī)銷(xiāo)量的飆升、云端HPC的興起、無(wú)處不在的人工智能計(jì)算這些正面因素,與HPC的人才稀缺、新冠疫情的反復(fù)帶來(lái)的供應(yīng)鏈壓力等負(fù)面因素相互交織,讓HPC市場(chǎng)發(fā)展處在螺旋形上升通道中。
 
從市場(chǎng)格局看,由于HPC考量的是在計(jì)算領(lǐng)域綜合技術(shù)的實(shí)力,因此主要供應(yīng)商均是市場(chǎng)中成熟的老牌企業(yè),戴爾憑借穩(wěn)定的市場(chǎng)表現(xiàn),在HPC市場(chǎng)中取得了明顯領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
 
值得注意的是,包括戴爾在內(nèi)的前兩家供應(yīng)商的市場(chǎng)份額,超過(guò)了HPC整體市場(chǎng)的55%,這意味著前兩名供應(yīng)商憑借綜合實(shí)力的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)形成了市場(chǎng)的寡頭效應(yīng),地位短時(shí)間內(nèi)難以被撼動(dòng)。
 
從垂直賽道來(lái)看:政府科研、教育科研、國(guó)防、CAE和生物科學(xué)占比排名前五,依然是HPC最主要的需求領(lǐng)域。
 
而在創(chuàng)新領(lǐng)域方面:AI、ML和DL驅(qū)動(dòng)著HPC的增量市場(chǎng):超過(guò)2/3的用戶(hù)在同樣的HPC系統(tǒng)上運(yùn)行仿真應(yīng)用和分析應(yīng)用;超過(guò)一半的用戶(hù)在外部云上運(yùn)行HPDA/AI負(fù)載。與此同時(shí),相比線下傳統(tǒng)通用服務(wù)器,專(zhuān)用的AI服務(wù)器以4倍的增長(zhǎng)速度在持續(xù)增長(zhǎng)。
 
02
 
技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
 
決定未來(lái)格局
 
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中,產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化是重中之重。幫助產(chǎn)業(yè)集群提升生產(chǎn)力,構(gòu)建強(qiáng)大的算力集群中心被認(rèn)為是一個(gè)有效途徑。因此代表多樣計(jì)算能力的HPC技術(shù)發(fā)展不可或缺。同時(shí),HPC作為構(gòu)建下一代基于數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和科學(xué)計(jì)算的基石,更是開(kāi)啟未來(lái)數(shù)據(jù)文明的鑰匙。
 
當(dāng)然,在HPC的技術(shù)發(fā)展路徑中,也出現(xiàn)了很多新的趨勢(shì)和難題:
 
首先,是算力異構(gòu)化成為超算技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì),處理器開(kāi)始多樣性發(fā)展,多元應(yīng)用也在驅(qū)動(dòng)算力的多樣化。面向多樣性計(jì)算時(shí)代,系統(tǒng)從單一算力到多樣性算力,從單機(jī)部署到集群部署,從傳統(tǒng)應(yīng)用到融合智能應(yīng)用,給企業(yè)開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)。
 
其次,數(shù)據(jù)密集型超算需求激增。最新發(fā)布的報(bào)告顯示:HPC整體市場(chǎng)預(yù)計(jì)從2019到2024 年,都將以6.8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng),其中高性能數(shù)據(jù)分析HPDA的市場(chǎng)份額(包括支持HPC的人工智能)預(yù)計(jì)將以5年平均17%的CAGR迅猛增長(zhǎng)。

 
HPDA/AI基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用與日俱增,來(lái)源于幾個(gè)方面:E級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)對(duì)國(guó)家工業(yè)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的重要影響;傳統(tǒng)HPC應(yīng)用的更高精度建模和仿真正在產(chǎn)生越來(lái)越多待分析和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù);機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,新硬件、算法、應(yīng)用和場(chǎng)景,激發(fā)出更多HPC的需求;HPC和企業(yè)計(jì)算的不斷融合;數(shù)據(jù)密集型HPC負(fù)載推動(dòng)的新的存儲(chǔ)需求。
 
第三,隨著HPC系統(tǒng)性能基數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng),高性能和高能耗已經(jīng)成為高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的顯著特征和一對(duì)矛盾體,高能耗是未來(lái)超算產(chǎn)業(yè)面臨的一大核心技術(shù)挑戰(zhàn)。在低碳時(shí)代,未來(lái)的超算中心要求能耗可監(jiān)測(cè)、可管理,而且可預(yù)測(cè)、可定制。未來(lái)的HPC產(chǎn)品和系統(tǒng)設(shè)計(jì),也必然與低碳技術(shù)相結(jié)合。
 
第四,進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新。連接數(shù)據(jù)中心內(nèi)部通用計(jì)算、存儲(chǔ)和高性能計(jì)算資源,服務(wù)器間的所有數(shù)據(jù)交互都要經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)。隨著IT架構(gòu)、計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)都在發(fā)生重大變革,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從原來(lái)的多張網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立部署向全以太化演進(jìn)。而傳統(tǒng)的以太網(wǎng)無(wú)法滿足存儲(chǔ)和高性能計(jì)算的業(yè)務(wù)需求,能夠匹配新一代HPC高性能的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型在所難免。
 
隨著這些技術(shù)趨勢(shì)的發(fā)展,HPC正在發(fā)生具有轉(zhuǎn)折性意義的演進(jìn),這既是算力異構(gòu)化和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用需求的驅(qū)動(dòng),也是大數(shù)據(jù)、AI等新應(yīng)用發(fā)展的使然。
 
03
 
把握核心:戴爾科技
 
助力HPC釋放無(wú)限潛力
 
同樣為了在HPC服務(wù)器設(shè)計(jì)上追求更高的極致性能,并滿足更多數(shù)據(jù)處理和人工智能場(chǎng)景的需要,戴爾「PowerEdge」服務(wù)器家族,全面采用第三代「AMD EPYC」處理器,為客戶(hù)提供更強(qiáng)勁的算力。

 
例如戴爾「PowerEdge C6525」,作為一款計(jì)算密集型服務(wù)器,旨在提升數(shù)據(jù)中心性能,以應(yīng)對(duì)各種高性能計(jì)算(HPC)工作和應(yīng)用,比如在數(shù)字制造、研究和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上會(huì)有出色的表現(xiàn);戴爾「PowerEdge R6525」,作為一款雙插槽1U服務(wù)器,該高性能創(chuàng)新型處理器可處理高性能計(jì)算、虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)和虛擬化等工作;再有戴爾「PowerEdge XE8545」,適用于開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)應(yīng)企業(yè)快速創(chuàng)新,可以應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的挑戰(zhàn)。
 
可以預(yù)見(jiàn),搭載「AMD EPYC」處理器的戴爾「PowerEdge」服務(wù)器家族,不僅能夠在市場(chǎng)端更好的匹配客戶(hù)的需求,也能夠幫助戴爾進(jìn)一步鞏固市場(chǎng)的領(lǐng)先地位。在中國(guó),位列2020年全國(guó)HPC TOP 100前三甲的北京超級(jí)云計(jì)算中心,采用了搭載AMD處理器的戴爾「PowerEdge」系列服務(wù)器,通過(guò)其高度可擴(kuò)展性,強(qiáng)大的性能和靈活的配置,幫助北京超級(jí)云計(jì)算中心提高了數(shù)據(jù)中心性能,輕松應(yīng)對(duì)各種高性能計(jì)算的負(fù)載和工作需求。
 
在“在中國(guó),為中國(guó)”的戰(zhàn)略指引下,戴爾「PowerEdge」服務(wù)器家族還將繼續(xù)服務(wù)于中國(guó)的HPC客戶(hù)去追求算力的巔峰。
 
客觀地說(shuō),HPC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,代表了對(duì)算力極限的追求結(jié)果,隨著HPC產(chǎn)品逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化和通用化,越來(lái)越多的場(chǎng)景,可以通過(guò)HPC的高算力得以賦能,越來(lái)越多的企業(yè)可以利用HPC的高性能和穩(wěn)定性,更好的通向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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