IBM沃森或許可以阻止下一次巴黎式恐怖襲擊

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作者:機(jī)器之心 Synced

2015-12-08 21:30:39

摘自:百度百家

機(jī)器之心 Synced12月08日 10:19IBM沃森人工智能分類 :互聯(lián)網(wǎng)閱讀:1495我們建立的系統(tǒng)很大程度是在犯罪事實(shí)發(fā)生后進(jìn)行懲罰——而不是事前阻止犯罪發(fā)生。

情報(bào)界在侵犯我們的隱私上已經(jīng)無所不用其極,但他們依然無法阻止巴黎那樣的恐怖襲擊?,F(xiàn)在,他們又在抱怨,我們采用的加密技術(shù)阻止了他們對公民私人生活的窺伺——而這些窺伺通常是違法的。

我認(rèn)為,即使沒有加密,他們也不會有什么成效??纯?11事件吧,事先并不是沒有情報(bào)表明可能會發(fā)生襲擊。事情發(fā)生后,有明顯的證據(jù)證明情報(bào)人員的失職,但是他們沒有能力將情報(bào)告訴那些可能(或可以)及時(shí)作出判斷并防止襲擊發(fā)生的決策者。

我們建立的系統(tǒng)很大程度是在犯罪事實(shí)發(fā)生后進(jìn)行懲罰——而不是事前阻止犯罪發(fā)生。如果我們想要生活得更加安全,就需要改變這種思維模式。同時(shí)需要改變的是公民與執(zhí)法機(jī)關(guān)之間的隔閡。與其把我們公民看做問題的一部分(也就是需要保護(hù)的對象),不如把我們納入解決方案中來。我認(rèn)為,可以基于這樣的想法開發(fā)一些應(yīng)用程序。

本文中,我將探索IBM的沃森在這方面的潛在應(yīng)用——沃森不僅能成為反恐任務(wù)的核心,它還能讓我們變得更健康和快樂。

《少數(shù)派報(bào)告》VS目前的執(zhí)法問題

基于懲罰的限制令通常收效甚微。執(zhí)法機(jī)關(guān)大都采用懲罰作為威懾,但這需要抓獲和懲罰犯罪分子,以儆效尤,才能預(yù)防下一次犯罪。這對以金錢為驅(qū)動力的犯罪(如偷竊和銷售違禁藥品)很有用,因?yàn)榉缸锓肿訒︼L(fēng)險(xiǎn)和收益進(jìn)行策略性的思考,他們會衡量犯罪帶來的好處和關(guān)進(jìn)監(jiān)獄的風(fēng)險(xiǎn)。

但沖動型犯罪分子通常不會進(jìn)行策略性的思考,他們更加依賴當(dāng)時(shí)的情緒。他們事后可能會后悔自己的暴力行為,但懲罰在犯罪決策中所起的作用很小,因?yàn)樗麄冎豢紤]自己當(dāng)時(shí)的情緒,而不會考慮犯罪之后會發(fā)生什么事。

而自殺式炸彈襲擊者的計(jì)劃就是死亡。即使他們進(jìn)行策略性的思考,他們也知道警方無法懲罰死去的人。實(shí)際上,考慮事后的懲罰,可能還會促進(jìn)他們做出犯罪決策,因?yàn)樵谧詺⑹揭u擊者的案例中,受到懲罰的都是那些炸彈沒爆的人。如果炸彈沒爆,他們被抓獲后可能會面臨嚴(yán)刑拷打。這種情況下,考慮事后的懲罰只會增加他們讓炸彈爆炸的決心——而這正是我們的社會極力想避免的情況。

這是電影《少數(shù)派報(bào)告》背后的概念——在恐怖分子的犯罪實(shí)施前就阻止它的發(fā)生。電影里用的方法是心靈感應(yīng),這當(dāng)然不可能發(fā)生,所以對我們沒什么幫助。然而,大街上有無數(shù)平民都懷揣手機(jī),而IBM擁有沃森這樣強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算解決方案。這種組合實(shí)際上比心靈感應(yīng)更好。(其實(shí),這部電影整個(gè)都在描述心靈感應(yīng)是如何失敗的。)

亟需這樣一個(gè)APP

我的這個(gè)想法來源于John Byrnes為侵犯管理中心(Center for Aggression Management)所做的一個(gè)注解。這個(gè)中心擁有一個(gè)科學(xué)程序,可以有效地定位出那些即將實(shí)施暴力行為的人。這讓人想到《少數(shù)派報(bào)告》,因?yàn)樗采婕皬V義的暴力,包括槍擊校園、工作場所(或以前的工作場所)和配偶。

這個(gè)程序旨在尋找那些可能會導(dǎo)致襲擊或犯罪的行為證據(jù)(例如,犯罪分子在收集信息,選擇襲擊目標(biāo)和制定計(jì)劃),甚至發(fā)現(xiàn)執(zhí)行犯罪的早期行為。但是,要做到這一點(diǎn),就必須有人知道,應(yīng)當(dāng)尋找什么行為以及如何警告當(dāng)權(quán)者采取行動。

所以,應(yīng)該為此開發(fā)一款A(yù)PP。當(dāng)人們見到行為可疑的人時(shí),就可以用這個(gè)APP拍下照片,發(fā)送給服務(wù)中心。在那里,一個(gè)人工智能程序(比如說沃森)使用人臉識別來定位和描述可疑人員的身份。如果拍下的行為符合暴力犯罪的特征,就會立刻通知執(zhí)法機(jī)關(guān),對其進(jìn)行監(jiān)視,并標(biāo)上危險(xiǎn)級別——從行為可疑到即將實(shí)施暴力犯罪等各種級別。

到了年底,預(yù)防犯罪最多的人將得到嘉獎(jiǎng)——或許還可以得到總統(tǒng)的認(rèn)可或獎(jiǎng)?wù)?,他也可以選擇把獎(jiǎng)金捐給慈善機(jī)構(gòu)?;蛟S,F(xiàn)BI可以為他提供一個(gè)工作機(jī)會,因?yàn)閾碛羞@種高超技能的人理應(yīng)獲得一份全職工作。

行動起來

我認(rèn)為,目前巴黎襲擊后的應(yīng)對措施有一個(gè)問題,那就是把我們所有人都當(dāng)做應(yīng)當(dāng)監(jiān)控的恐怖分子。我們的隱私被侵犯,僅僅作為一種事后的補(bǔ)救,這對預(yù)防恐怖襲擊沒什么用。

相比之下,我認(rèn)為我們可以采用一些科技,讓人們參與到解決方案中。把注意力放在那些可能實(shí)施犯罪的人身上,執(zhí)法機(jī)關(guān)將有更多機(jī)會在事前就阻止犯罪的發(fā)生。

我認(rèn)為,我們應(yīng)該基于沃森這樣的系統(tǒng)開發(fā)一款app,用來定位那些沮喪、瘋狂、抑郁并計(jì)劃對學(xué)校、工作場所和政府機(jī)關(guān)實(shí)施暴力犯罪的人。沃森能比人類做得更好。我不知道你怎么想,但是我已經(jīng)受夠了被看做問題的一部分,我想?yún)⑴c到解決問題的過程中。

IBM的沃森

幾周前,我去了一趟IBM,見識了沃森的升級。我聽說,它現(xiàn)在可以在全國范圍內(nèi)捕獲、分類甚至指導(dǎo)那些調(diào)節(jié)行為的項(xiàng)目。它可以用于市場營銷,還可能對運(yùn)輸商品十分有用,甚至可能改變選舉的結(jié)果。IBM還可以用沃森來改變?nèi)藗兊腎BM及其CEO金尼·羅梅蒂的看法,讓人們看到IBM的未來,而非過去。IBM過去令人詬病的一點(diǎn)是它沒有將自己的技術(shù)用到極致,以提升所有雇員的股權(quán)價(jià)值。

沃森是市面上獨(dú)一無二的系統(tǒng)。只要接受訓(xùn)練,它就能做許多事,諸如提前識別恐怖分子和犯罪分子,有助于警方對他們施加影響,避免他們做出殺人越貨的犯罪行為。

沃森是一個(gè)相當(dāng)強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算工具,世界上所有人都會認(rèn)識到這一點(diǎn),并驚訝于這個(gè)人工智能所能做到的事情。從它贏得Jeopardy!以來,它已經(jīng)有了很大的進(jìn)展,甚至可能拯救世界。

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