從最初用于游戲娛樂、視覺計算到如今的超級計算、云計算、大數(shù)據(jù)， GPU正不斷釋放強勁的計算潛力，更新著人們對于GPU的認(rèn)識，如今更是成為數(shù)據(jù)中心、超算中心的標(biāo)配，廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、石油化工、傳媒娛樂、科學(xué)研究等行業(yè)。其中，深度學(xué)習(xí)指的是計算機使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的過程，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一項創(chuàng)新的計算引擎，涉及從語音和圖像識別、醫(yī)藥研究到全自動駕駛汽車的多元領(lǐng)域，得益于GPU的應(yīng)用，近幾年深度學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)度大幅提高。

針對深度學(xué)習(xí)的四個發(fā)布

NVIDIA全球副總裁 PSG&云計算業(yè)務(wù)中國區(qū)總經(jīng)理 Ashok Pandey

　　日前，在以“GPU計算開啟深度學(xué)習(xí)的大門”為主題的大會上， NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計算業(yè)務(wù)中國區(qū)總經(jīng)理Ashok Pandey公布了NVIDIA針對深度學(xué)習(xí)的四個發(fā)布。

全球最快的GPU，GeForce GTX TITAN X。它采用 NVIDIA Maxwell GPU 架構(gòu)的 TITAN X，結(jié)合 3,072 個處理核心、單精度峰值性能為 7 teraflops，加上板載的 12GB 顯存，在性能和性能功耗比方面皆是前代產(chǎn)品的兩倍。憑借強大的處理能力和 336.5GB/s 的帶寬，讓它能處理用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)百萬的數(shù)據(jù)。

針對研究人員的深度學(xué)習(xí)平臺，DIGITS DevBox。它采用四個 TITAN X GPU、從內(nèi)存到 I/O，DevBox 的每個組件都進行了最佳化調(diào)試，軟件上它預(yù)裝開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要使用到的各種軟件，包括 DIGITS 軟件包、最受歡迎的深度學(xué)習(xí)架構(gòu) – Caffe、 Theano 和 Torch，還有 NVIDIA 完整的 GPU 加速深度學(xué)習(xí)庫 cuDNN 2.0。

用于自動駕駛汽車的深度學(xué)習(xí)平臺，DRIVE PX。其定位是自動駕駛車載電腦，基于Tegra X1s處理器，DRIVE PX可以利用VPE視頻處理引擎、GPU、ISP和CPU對攝像數(shù)據(jù)進行處理，再輸出到顯示設(shè)備和行車記錄儀上。其搭載NVIDIA深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，能夠依賴基于NVIDIA GPU的超算云端進行學(xué)習(xí)分析，再發(fā)回DRIVE PX。

十倍于MAXWELL的下一代Pascal架構(gòu)。NVIDIA 預(yù)計于明年推出的 Pascal 架構(gòu) GPU 將使深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的計算速度加快十倍，這主要得益于以下三大設(shè)計特色：第一，混合精度計算讓采用 Pascal 架構(gòu)的 GPU 能夠在 16 位浮點精度下?lián)碛袃杀队?32 位浮點精度下的速率的計算速度。第二，采用 3D 堆疊顯存將可提高比 Maxwell 架構(gòu)高出三倍的帶寬和近三倍的容量。第三，Pascal 架構(gòu)加入 NVLink 技術(shù)將使得 GPU 與 CPU 之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?，較現(xiàn)有的 PCI-Express 標(biāo)準(zhǔn)加快5到12倍， NVLink 可將系統(tǒng)里的 GPU 數(shù)量增加一倍，以共同用于深度學(xué)習(xí)計算任務(wù)上。

英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)中國戰(zhàn)略

Ashok Pandey表示：“NVIDIA公司的諸多技術(shù)正在徹底轉(zhuǎn)變顯示世界的面貌，使其成為充滿互動與探索的世界，相信有了GPU的助力，深度學(xué)習(xí)會給人們的生活帶來更多奇跡。NVIDIA將為中國的深度學(xué)習(xí)提供更多的技術(shù)平臺和解決方案，并繼續(xù)與中國的合作伙伴一起積極參加和推動深度學(xué)習(xí)生態(tài)鏈的構(gòu)建。”

在硬件方面，為了推動中國企業(yè)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，NVIDIA通過與曙光、浪潮等合作伙伴密切合作，為中國的深度學(xué)習(xí)研究產(chǎn)業(yè)鏈提供平臺級支持。在軟件方面，NVIDIA一直在積極推動CUDA開發(fā)平臺的廣泛應(yīng)用。目前 CUDA已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)計算編程人員的必備工具。

在應(yīng)用領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的研究將逐漸改變?nèi)藗兊纳罘绞健?015年1月，NVIDIA與愛奇藝建立了視頻深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實驗室。百度建立的計算機視覺系統(tǒng)Deep Image在ImageNet圖像分類和識別測試中已非常接近人類的水平。騰訊搭建的基于GPU的深度學(xué)習(xí)平臺Mariana，目前已支持了基于語音識別技術(shù)的語音輸入法、語音開放平臺、長按語音消息轉(zhuǎn)文本等產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的普及正改變著人機交互方式。

NVIDIA也正密切關(guān)注新興企業(yè)在深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的進展，北京文安科技將GPU強大的計算性能應(yīng)用到了智能交通、公共安全等解決方案中，加速了圖像智能分析，并實現(xiàn)了更低功耗、更強大的性能和更多的功能，將為未來傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的智能化提供更多可能。曠視科技使用NVIDIA的GPU技術(shù)，大幅提高了旗下產(chǎn)品Face++的深度人臉識別的成功率。

北京航空航天大學(xué)教授 國家十二五 863計劃高效能計算機及應(yīng)用服務(wù)環(huán)境 重大項目總體組組長錢德沛

上海交通大學(xué)高性能計算中心副主任林新華

基于NVIDIA GPU技術(shù)的高性能計算網(wǎng)絡(luò)，可以大幅度加快深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建，幫助研究和開發(fā)人員更好地進行基礎(chǔ)研究和實際應(yīng)用的開發(fā)。北京航空航天大學(xué)教授、國家" 十二五 863計劃高效能計算機及應(yīng)用服務(wù)環(huán)境" 重大項目總體組組長錢德沛教授和上海交通大學(xué)高性能計算中心副主任林新華也在現(xiàn)場發(fā)表演講，肯定了NVIDIA GPU技術(shù)對于中國高性能計算領(lǐng)域的貢獻。

寫在最后

深度學(xué)習(xí)的研究前景不可限量，其發(fā)展需要英偉達(dá)與各個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作伙伴的深入合作，需要全面推進深度學(xué)習(xí)在各個行業(yè)、高校以及研究機構(gòu)的應(yīng)用，需要建立起深度學(xué)習(xí)行業(yè)的快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。