不過(guò)，最近一家以定制化服務(wù)器為賣點(diǎn)的新品牌入局服務(wù)器行業(yè)，引起了筆者的注意，同樣也引發(fā)了行業(yè)關(guān)于定制化服務(wù)器產(chǎn)品的一些探討。為此，筆者在此就跟大家來(lái)分享一些對(duì)于定制化服務(wù)器的看法，是廠商的炒作還是真有價(jià)值?
何為定制化服務(wù)器
顧名思義，定制化服務(wù)器是基于傳統(tǒng)服務(wù)器的基礎(chǔ)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)的實(shí)際需求進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)的新型服務(wù)器。
相比較標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，定制化服務(wù)器針對(duì)諸如AI、大數(shù)據(jù)、IoT等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，對(duì)CPU、GPU、FPGA、內(nèi)存、芯片組、I/O總線、I/O設(shè)備、電源、機(jī)箱等進(jìn)行了專門的研發(fā)設(shè)計(jì)，因此更加適用于特定的工作負(fù)載。
不過(guò)，由于不同的場(chǎng)景對(duì)于服務(wù)器的要求不一樣，因此定制化服務(wù)器的研發(fā)、設(shè)計(jì)投入成本較高，并且由于產(chǎn)品規(guī)則不統(tǒng)一，無(wú)法做到大批量的生產(chǎn)，這也是制約定制化服務(wù)器發(fā)展的主要因素。
定制化服務(wù)器的主要優(yōu)勢(shì)
作為定制化最明顯的特性，“按需配備”的服務(wù)器能夠使應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)流程要求更加配對(duì)，效率更高、更加可靠，同時(shí)也讓用戶的使用成本更低。
1)更好的性能。對(duì)于業(yè)務(wù)種類繁多的企業(yè)而言，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器往往不能滿足所有場(chǎng)景的應(yīng)用需求，而定制化服務(wù)器完全按照企業(yè)不同的場(chǎng)景進(jìn)行相應(yīng)研發(fā)、配置和軟件調(diào)優(yōu)，使得其與業(yè)務(wù)能夠得到更好得融合，從而提供更好的性能。
2)更加穩(wěn)定可靠。由于定制化服務(wù)器專門針對(duì)特定的應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)，在研發(fā)過(guò)程中會(huì)對(duì)特殊場(chǎng)景應(yīng)用下的工作負(fù)載進(jìn)行調(diào)優(yōu)，因此相比傳統(tǒng)服務(wù)器負(fù)載更加均衡，穩(wěn)定性和可靠性更勝一籌。
3)節(jié)省能源成本。在服務(wù)器各項(xiàng)支出中，用于散熱的成本無(wú)疑是重頭戲。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，假定一個(gè)數(shù)據(jù)中心使用年限為10年，該數(shù)據(jù)中心TCO(總擁有成本)構(gòu)成里，占比最大的是電力成本，達(dá)到20%。而在電力耗能上，41%是用于數(shù)據(jù)中心冷卻。因此，通過(guò)對(duì)服務(wù)定制化，不僅能改善整個(gè)系統(tǒng)的散熱狀況，還能使服務(wù)器更加穩(wěn)定運(yùn)作。
4)更低的整體擁有成本。雖然定制化服務(wù)器的采購(gòu)成本要高一些，但由于定制化使服務(wù)器的計(jì)算性能與業(yè)務(wù)更加匹配，資源效率更高，這也意味著用更少的服務(wù)器便可支撐相同的業(yè)務(wù)。另外，更少的服務(wù)器數(shù)量，專門優(yōu)化的散熱效率，代表著企業(yè)能夠用更少電力成本來(lái)支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展，同時(shí)運(yùn)維管理的成本也更低。因此，相比較標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，定制化服務(wù)器的TCO更低。
定制化服務(wù)器的市場(chǎng)前景
多樣化的場(chǎng)景應(yīng)用催生了市場(chǎng)對(duì)定制化服務(wù)器的需求，特別是在國(guó)家政策和資本的共同推動(dòng)下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度加快，加之隨著 AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的快速發(fā)展，催生了很多新的場(chǎng)景應(yīng)用并迅速落地，由此推動(dòng)了定制化服務(wù)器的快速發(fā)展。
以AI為例，技術(shù)的發(fā)展催生了諸如自動(dòng)駕駛、智慧工廠等的新場(chǎng)景、新應(yīng)用，推動(dòng)了以GPU服務(wù)器、FPGA服務(wù)器等為主的AI基礎(chǔ)設(shè)施的爆發(fā)式增長(zhǎng)，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)用戶和AI公司都開(kāi)始采購(gòu)GPU服務(wù)器搭建自己的AI平臺(tái)，中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模在全球市場(chǎng)占比由2018年的 19.2% 提升至2019年的 23.5% 。隨著人工智能成為“新基建”重點(diǎn)領(lǐng)域，AI產(chǎn)業(yè)化正加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進(jìn)，未來(lái)GPU服務(wù)器市場(chǎng)必將迎來(lái)新一輪高增長(zhǎng)。
此外，除著5G與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，邊緣計(jì)算也將成為未來(lái)的主要發(fā)展方向，屆時(shí)根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景定制化緣服務(wù)器也將迅速普及。這也是除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，金融業(yè)、制造業(yè)、電信網(wǎng)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也對(duì)定制網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器造成了深厚的興趣愛(ài)好?？梢哉f(shuō)，定制化服務(wù)器的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)向大量行業(yè)領(lǐng)域滲入。
因此，定制化服務(wù)器未來(lái)的市場(chǎng)發(fā)展前景非?？捎^，這也是目前很多服務(wù)器品牌紛紛推出定制化服務(wù)器產(chǎn)品的主要原因。當(dāng)然，由于研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)成本較高，定制化服務(wù)器的價(jià)格仍然高居不下，這也是影響定制化服務(wù)器普及的最主要原因。
總結(jié)：定制化服務(wù)器前景雖好，但這些原則不能丟
雖然定制化服務(wù)器有著諸多的優(yōu)勢(shì)，也逐漸被用戶認(rèn)可，但是筆者認(rèn)為，企業(yè)在采購(gòu)定制化服務(wù)器時(shí)，一定要堅(jiān)持高可用性，高可靠性、高安全和高性能這些原則，因?yàn)樵賯€(gè)性化的服務(wù)器需求都是對(duì)產(chǎn)品性能、可用性和可靠性的不懈追求。只有堅(jiān)持以此為出發(fā)點(diǎn)，才能做到為不同的應(yīng)用場(chǎng)景按需定制適合的服務(wù)器產(chǎn)品，真正服務(wù)于業(yè)務(wù)本身。
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