近日,浪潮發(fā)布新款A(yù)I應(yīng)用服務(wù)器AGX-5。而在不久前,英偉達(dá)、華為等巨頭也紛紛推出AI硬件產(chǎn)品。產(chǎn)品密集發(fā)布,AI硬件市場火爆。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)公布的《2017年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場調(diào)查報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》),2017年AI硬件銷售額同比增長235%,在AI整體市場占比72.4%。
傳統(tǒng)印象中,服務(wù)器是提供計(jì)算服務(wù)的硬件,難言“時(shí)髦”。但風(fēng)生水起的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算都離不開服務(wù)器,由此,被架到風(fēng)口上的服務(wù)器產(chǎn)業(yè)駛?cè)氚l(fā)展快車道。
與傳統(tǒng)服務(wù)器比,AI服務(wù)器強(qiáng)在何處?服務(wù)器如何刷新速度,以與快速發(fā)展的AI相適應(yīng)?前者的應(yīng)用場景和挑戰(zhàn)在何處?
數(shù)據(jù)暴漲 傳統(tǒng)算力難達(dá)要求
“梯子很長,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)夠不到月亮”,人們用這句話形容當(dāng)今AI所處的階段,但“夠不到”不等于不努力,特別是計(jì)算力的提升已讓AI應(yīng)用無處不在。越來越多的企業(yè)開始將AI,或者 “+AI”作為自身轉(zhuǎn)型的重要方向,但難題在于AI對(duì)計(jì)算能力的高要求。
算法的突破與數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)成就了人工智能行業(yè),并使得幾乎所有的機(jī)器輔助功能都變?yōu)榭赡埽玫碾娪巴扑]、智能穿戴,甚至無人駕駛汽車、預(yù)防性醫(yī)療保健,都近在眼前,或者即將實(shí)現(xiàn)。但目前應(yīng)用終端的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在硬件架構(gòu)的前面,現(xiàn)有計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)不足以完成人工智能對(duì)于龐大運(yùn)算量的需求。
多位專家表示,當(dāng)下,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的火熱程度無以復(fù)加,三者形成“鐵三角”:大數(shù)據(jù)是人工智能的基石,目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律;云計(jì)算作為計(jì)算、存儲(chǔ)等資源的基礎(chǔ)平臺(tái),為智慧計(jì)算提供算力的承載。
浪潮集團(tuán)副總裁彭震認(rèn)為,結(jié)合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的智慧計(jì)算,主導(dǎo)了計(jì)算的需求和走向。AI服務(wù)器就是面向智慧計(jì)算的核心產(chǎn)品,并且為服務(wù)器市場帶來了強(qiáng)勁的增長動(dòng)力。
從發(fā)布信息來看,AGX-5可提供每秒兩千萬億次的單機(jī)AI計(jì)算性能。與之前同類GPU(圖形處理器)服務(wù)器相比,支持4倍超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型且訓(xùn)練速度提高10倍。
浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍認(rèn)為,人工智能需求下的CPU已跟不上形勢,GPU成為“網(wǎng)紅”,服務(wù)器市場走向AI時(shí)代,加速器的集成、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等工作負(fù)載成為AI服務(wù)器區(qū)別于以往的標(biāo)簽。目前,浪潮占據(jù)了57%的AI服務(wù)器國內(nèi)市場份額,并且AI服務(wù)器發(fā)貨量增長600%,5倍于全球平均增長。這一成績的取得,既源于自身實(shí)力和努力,也得益于整個(gè)時(shí)代賦予的機(jī)會(huì)。
群雄逐鹿 未來市場表現(xiàn)可期
《報(bào)告》顯示,2017年中國AI服務(wù)器整體銷售額5.68億美元,出貨量27863臺(tái)。面對(duì)著巨大的市場,為AI提供計(jì)算服務(wù)的服務(wù)器行業(yè)紛紛追隨“風(fēng)口”發(fā)力AI服務(wù)器領(lǐng)域。但不是所有服務(wù)器都能滿足時(shí)代的需求,于是競爭來了。
巨大的AI服務(wù)器市場已經(jīng)吸引了全球各大服務(wù)器巨頭進(jìn)入,動(dòng)作頻頻,呈現(xiàn)出群雄逐鹿之勢。
2017年伊始,浪潮對(duì)外宣布成立人工智能與高性能產(chǎn)品部,并先后發(fā)布了ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算)一體機(jī),基于英偉達(dá)的GPU技術(shù)的全線AI計(jì)算產(chǎn)品和方案以及基于FPGA的AI加速方案等。而9月初,國際IT巨頭思科推出了其首款面向密集的深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的服務(wù)器;戴爾EMC也拿出了自己的“看家”AI服務(wù)器……可以說,AI服務(wù)器成為全球各大服務(wù)器廠商爭搶的高地。
“用于AI工作負(fù)載的服務(wù)器是服務(wù)器市場中增長迅速的一部分,AI服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將在2022年達(dá)到176億美元。”近期IDC發(fā)布的《全球AI服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)測,2018—2022》報(bào)告顯示出“大蛋糕”的誘人之處,IDC的預(yù)測是:到2021年全球AI支出將增加50%以上。
群雄逐鹿AI服務(wù)器市場,誰能笑到最后?劉軍認(rèn)為,對(duì)趨勢的把握、模式先進(jìn),技術(shù)領(lǐng)先很重要。
也有業(yè)內(nèi)專家表示,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看,重視研發(fā)并且持續(xù)投入,企業(yè)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力才長久;同時(shí),在講求“用戶體驗(yàn)”的時(shí)代,面向客戶具體業(yè)務(wù),提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實(shí)施運(yùn)維等業(yè)務(wù)鏈條服務(wù)才是“王道”。
應(yīng)用場景多樣 定制化趨勢凸顯
人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑也是機(jī)器學(xué)習(xí)。借助AI服務(wù)器,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景已經(jīng)十分廣泛,比如圖像識(shí)別、自然語言處理、醫(yī)療診斷、市場分析、故障檢測……
有專家認(rèn)為,企業(yè) AI 化需求的不斷加深,需要有非常強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)來支撐線上推理和線下訓(xùn)練,這種AI 計(jì)算平臺(tái)涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件,都有相應(yīng)的頂尖企業(yè)對(duì)應(yīng),比如英偉達(dá) GPU 以卓越性能取勝,英特爾在 CPU 上優(yōu)勢明顯,谷歌以專用 TPU 加速器瞄準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)場景。
中國信通院今年8月發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書技術(shù)架構(gòu)篇》也肯定了這一趨勢。其中“深度學(xué)習(xí)使用 GPU 計(jì)算具有優(yōu)異表現(xiàn),催生了各類 GPU 服務(wù)器, 帶動(dòng)了 GPU 服務(wù)器的快速發(fā)展;同時(shí),也帶動(dòng)了以服務(wù)的形式提供人工智能所需要的能力,如深度學(xué)習(xí)計(jì)算類的計(jì)算平臺(tái),以及語音識(shí)別、人臉識(shí)別等服務(wù)”。
目前浪潮的用戶涉及百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條、科大訊飛、網(wǎng)易等不同人工智能方向的用戶。劉軍介紹,針對(duì)不同的行業(yè)需求,浪潮策略要點(diǎn)就是與AI企業(yè)合縱連橫構(gòu)建生態(tài)。
如與科大訊飛聯(lián)手推出“AI Booster”方案,面向語音識(shí)別、智能翻譯的訓(xùn)練方案;在AI計(jì)算平臺(tái)方面,構(gòu)建的全面的產(chǎn)品線,涵蓋線下訓(xùn)練、線上推理、資源池化以及深度學(xué)習(xí)管理平臺(tái);面向深度學(xué)習(xí)計(jì)算集群,推出的自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)“AI Station”,幫助客戶快速部署深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境,全面管理深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)等。