自開(kāi)源運(yùn)動(dòng)發(fā)起，至今已有四十余年。開(kāi)源也從麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院的一間教室內(nèi)，轉(zhuǎn)移到了眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的IT架構(gòu)建設(shè)之中。開(kāi)源在經(jīng)歷了美國(guó)自由軟件運(yùn)動(dòng)、GNU計(jì)劃以及自由軟件基金會(huì)的創(chuàng)立等各種類型的活動(dòng)之后，經(jīng)歷了不被認(rèn)可之后，經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次被起訴之后，逐漸成為IT大佬口中欣欣樂(lè)道的IT專業(yè)名詞。

如果評(píng)價(jià)開(kāi)源的2015，筆者只能用：攻城略地，勢(shì)不可擋來(lái)形容。

蘋果：Swift應(yīng)該是無(wú)處不在的

上面這句話出自蘋果軟件開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁克雷格·費(fèi)德里吉（Craig Federighi）?？死赘?middot;費(fèi)德里吉作為外形與能力俱佳的代表，在今年萬(wàn)眾矚目的第26節(jié)年度全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)WWDC（Worldwide Developers Conference）上說(shuō)出了這句令無(wú)數(shù)IT男魂?duì)繅?mèng)繞的一句話：Swift即將開(kāi)源！

克雷格·費(fèi)德里吉宣布開(kāi)源Swift

據(jù)悉，僅蘋果App Store有超過(guò)15000個(gè)應(yīng)用是用Swift來(lái)開(kāi)發(fā)的，越來(lái)越多的應(yīng)用采用了蘋果自家的編程語(yǔ)言。而Swift的更新和開(kāi)源，對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)意味著更低的開(kāi)發(fā)門檻和更高的開(kāi)發(fā)效率，也會(huì)提高蘋果用戶的使用感受。

克雷格·費(fèi)德里吉直言：Swift很可能成為下一個(gè)20年內(nèi)行業(yè)使用的主要語(yǔ)言之一。蘋果希望Swift成為程序員學(xué)習(xí)和使用的主要語(yǔ)言，畢竟Swift在各個(gè)方面優(yōu)于Objective-C，也不會(huì)有那么多復(fù)雜的符號(hào)和表達(dá)式。同時(shí)，Swift更加快速、便利、高效、安全。

谷歌：將人工智能（AI）的發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)源

首先需要強(qiáng)調(diào)的是，這并不是谷歌第一次開(kāi)源自己的東西，它早已因開(kāi)源基于Linux的Android和Chrome OS而名聲大噪。在2015年，它開(kāi)源了自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：TensorFlow。

深度學(xué)習(xí)

其次需要簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)在2015年很火的詞語(yǔ)：深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)經(jīng)常與機(jī)器學(xué)習(xí)一起出現(xiàn)，但是卻比機(jī)器學(xué)習(xí)更深一層次。簡(jiǎn)單地說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是從樣本中學(xué)習(xí)然后建模，通過(guò)搜集大量的人臉和非人臉圖像，再選擇一個(gè)算法，然后等著計(jì)算機(jī)完成對(duì)這些圖像的學(xué)習(xí)就屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。

深度學(xué)習(xí)則更受矚目，深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是你使用的模型，模型中的參數(shù)通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得；例如受寵愛(ài)最多的，被用在大規(guī)模圖像識(shí)別任務(wù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Nets，CNN），簡(jiǎn)稱ConvNets。

人工智能

2015年11月份，谷歌開(kāi)源了自己的人工智能（AI）發(fā)動(dòng)機(jī)：TensorFlow。多年來(lái)谷歌一直都致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)室研究工作，第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief就已經(jīng)可以在未事先獲取“貓的特征描述”信息的情況下自行總結(jié)出貓這個(gè)概念的特征。而TensorFlow則是谷歌自己開(kāi)發(fā)的全新機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在建立和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面速度要比第一代系統(tǒng)快5倍，而且更加靈活，可支持CPU、GPU、桌面機(jī)、服務(wù)器和移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)，即可跨數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，也能跑在智能手機(jī)上。

谷歌從將深度學(xué)習(xí)成果引入Google Photos等產(chǎn)品，到SmartReply郵件智能回復(fù)系統(tǒng)都是對(duì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用等研究一直備受矚目。

谷歌表示，該系統(tǒng)最初是由Google機(jī)器智能研究組織下的Google Brain團(tuán)隊(duì)的研究人員和工程師為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，但是開(kāi)源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，是為了讓研究人員、工程師和愛(ài)好者能以更快的速度交換想法。畢竟深度學(xué)習(xí)并非即插即用，它需要做很多測(cè)試、調(diào)整和適配工作，而將TensorFlow能夠加速谷歌人工智能系統(tǒng)的研發(fā)和實(shí)驗(yàn)。

微軟：其實(shí)一開(kāi)始我是拒絕的

如果說(shuō)開(kāi)源路上曾經(jīng)最大的阻礙是什么？可能很多人都會(huì)說(shuō)：知識(shí)產(chǎn)權(quán)。當(dāng)開(kāi)源在美國(guó)發(fā)展之時(shí)，美國(guó)作為世界上最重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)家之一，經(jīng)歷了很多坎坷。在開(kāi)源發(fā)展的道路上，微軟這個(gè)全球最大的軟件公司，也是一個(gè)擁有無(wú)數(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利的公司，面對(duì)興起的開(kāi)源，一度十分不認(rèn)可。

其實(shí)是拒絕的

微軟前總裁鮑默爾就曾經(jīng)將Linux比作惡性腫瘤，他認(rèn)為，我們受教育的目的就是：保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并獲得與之對(duì)應(yīng)的（永久）收入。

但是幾十年過(guò)去了，開(kāi)源擁有了一批堅(jiān)定的擁護(hù)者，任何人都已經(jīng)無(wú)法對(duì)開(kāi)源視而不見(jiàn)。時(shí)代變了，再?gòu)?qiáng)大的公司也需要“迎合”發(fā)展的潮流。即使是微軟也不例外。

在2015年我們能明顯的看到：微軟對(duì)開(kāi)源態(tài)度的轉(zhuǎn)變。

“微軟開(kāi)源年”

甚至有人把2015年稱作“微軟的開(kāi)源年”。

9月份，微軟在其Edge瀏覽器中支持了VP9解碼器（這是Google推出的免費(fèi)視頻解碼器）；隨后開(kāi)源其名為Chakra的JavaScript引擎；開(kāi)源了其.NET的主要部分，將.NET帶到了Linux和BSD上；推出新的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源工具包DMTK，其中包含了在多臺(tái)服務(wù)器上展開(kāi)訓(xùn)練的模塊框架、一個(gè)主題建模算法、一個(gè)進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的文字嵌入算法；開(kāi)源Visual Studio Code（基于Chromium的跨平臺(tái)代碼編輯器），采用的是MIT許可證。同時(shí)微軟開(kāi)源的軟件能夠在GitHub上找到。

除了這些開(kāi)源的技術(shù)之外，微軟與Red Hat（紅帽）之間的關(guān)系也成為年度看點(diǎn)。

紅帽的一句“我們從沒(méi)想過(guò)會(huì)與微軟進(jìn)行合作”，說(shuō)出了大多數(shù)人的心聲。畢竟紅帽幾乎是開(kāi)源的代表，而微軟之前對(duì)開(kāi)源的態(tài)度則是有目共睹的。當(dāng)微軟和紅帽宣布建立合作伙伴關(guān)系，就像是一場(chǎng)關(guān)乎開(kāi)源與閉源的世紀(jì)大和解已經(jīng)開(kāi)場(chǎng)。那場(chǎng)九年前，微軟公司威脅要起訴紅帽集團(tuán)的侵權(quán)行為的“鬧劇”已經(jīng)退出歷史的舞臺(tái)，接下來(lái)上演的是“時(shí)代的呼聲”：開(kāi)源（Open Source）。

開(kāi)源（Open Sourse）

如今的微軟也開(kāi)始逃離閉源的窠臼，改變自己的生態(tài)圈，在開(kāi)源的發(fā)展歷程中，微軟曾經(jīng)是他們最大的敵人，但是面對(duì)時(shí)代的變換，微軟也無(wú)法螳臂當(dāng)車，微軟以開(kāi)放的心態(tài)，聯(lián)手紅帽完善了微軟的生態(tài)圈。

AMD：史無(wú)前例的“GPUOpen”

一直以來(lái)，AMD算不上正宗開(kāi)源圈里的人，雖然之前有GPU Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)源，但與2015年的GPUOpen相比就是小巫見(jiàn)大巫了。

AMD芯片

AMD認(rèn)為，目前GPU開(kāi)發(fā)中最大的問(wèn)題之一就是游戲主機(jī)、PC電腦幾乎完全隔絕。他們希望通過(guò)開(kāi)源GPUOpen工具，豐富開(kāi)發(fā)途徑，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。在游戲方面，AMD GPUOpen主要有三個(gè)層次：

1、直接訪問(wèn)：前所未有的GPU控制權(quán)，深入硬件底層；

2、開(kāi)源軟件：大量的視覺(jué)效果、開(kāi)發(fā)工具、驅(qū)動(dòng)程序、庫(kù)、SDK開(kāi)發(fā)包等等；

3、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：遵循業(yè)界開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，邀請(qǐng)廠商、開(kāi)發(fā)者參與；

GPUOpen可以說(shuō)是“史無(wú)前例”地下放了GPU的控制權(quán)，這會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，催生出大量工具、SDK和庫(kù)、以及托管在Github上的開(kāi)源內(nèi)容。對(duì)此，AMD借用蝙蝠俠（Batman）的一句話表達(dá)了自己的態(tài)度："能力越大，責(zé)任也就越大"。AMD全球資深副總裁兼首席架構(gòu)師Raja Koduri更表態(tài)：AMD會(huì)與業(yè)界、社區(qū)通力合作，為用戶帶來(lái)更好的應(yīng)用和游戲體驗(yàn)。

Docker：給Docker一個(gè)支點(diǎn)，我們可以用它翹起地球

在2015年Docker全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)（DockerCon）上，Docker的CEO Ben Golub上臺(tái)發(fā)表了演講，在演講快要結(jié)束時(shí)，他套用了古希臘物理學(xué)家阿基米德的名句，說(shuō)："給Docker一個(gè)支點(diǎn)，我們可以用它翹起地球"。

開(kāi)源容器引擎Docker

Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，讓開(kāi)發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。

作為一個(gè)開(kāi)源的輕量級(jí)虛擬化技術(shù)，每年的DockerCon成為開(kāi)發(fā)者的樂(lè)園，在2015年的DockerCon上，曾經(jīng)硝煙彌漫的Docker和CoreOS化干戈為玉帛，變身“恩愛(ài)CP”。

“恩愛(ài)CP”

除此之外，在DockerCon大會(huì)上，依托惠普、IBM、英特爾、紅帽、VMware以及高盛等眾多實(shí)力企業(yè)的大力支持，發(fā)布了開(kāi)放容器技術(shù)項(xiàng)目（Open Container Project，注意，此處并非Open Computer Project）。旨在實(shí)現(xiàn)容器鏡像格式與運(yùn)行時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化。

在2015年，Docker逐步從一個(gè)知名度甚微，需要面對(duì)安全性問(wèn)題的實(shí)驗(yàn)品，成長(zhǎng)為一個(gè)開(kāi)始落地，并能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境使用的容器引擎。需要指出的是Docker團(tuán)隊(duì)從最初的試驗(yàn)品開(kāi)始就極為重視開(kāi)源社區(qū)的活躍度，可以說(shuō)開(kāi)源讓Docker的成長(zhǎng)更為迅速，也更有保障。

OpenAI：悲觀的樂(lè)觀主義者

可能很多人都知道埃隆·馬斯克（Elon Musk），這個(gè)出生在七十年代的傳奇人物，他不僅是工程師、慈善家，更是paypal貝寶（最大的網(wǎng)上支付公司）、spacex太空探索技術(shù)公司（前兩天也名噪一時(shí)）、環(huán)保跑車公司特斯拉（Tesla）以及SolarCity四家公司的CEO。正是這個(gè)專注于未來(lái)科技的傳奇人物，在2015年投資了10億美元用于研究非盈利性的人工智能項(xiàng)目OpenAI。

埃隆·馬斯克（Elon Musk）

埃隆·馬斯克也被評(píng)為悲觀的樂(lè)觀主義者。

雖然特斯拉依然在從人工智能的發(fā)展中不斷汲取養(yǎng)料，但是其CEO馬斯克卻始終對(duì)人工智能夠心懷芥蒂，他害怕人工智能像很多電影描述的一樣，反過(guò)來(lái)控制人類，最終對(duì)人類產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。

OpenAI的維基百科頁(yè)面介紹稱：該組織致力于人工智能的目的是“受益，而不是傷害，人類是一個(gè)整體”，同時(shí)他們將開(kāi)源他們所有的專利免費(fèi)供大家使用，以鼓勵(lì)研究人員公開(kāi)他們的研究成果。

馬斯克和Sam Altman（OpenAI創(chuàng)始人之一）接受訪談

由于人工智能算法的性能與計(jì)算機(jī)性能和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模有著密切聯(lián)系，所以人工智能的前沿科技通常被谷歌、Facebook等公司把控，出于公司的利益優(yōu)先原則，這些研究有著很強(qiáng)的目的性，而且研究成果很難反饋給整個(gè)社會(huì)并大家參考和使用。這成為馬克斯創(chuàng)立OpenAI的主要原因之一。

開(kāi)源AI技術(shù)，無(wú)疑為人工智能上了一道（安全）鎖，OpenAI的存在也將促使谷歌、Facebook等公司不斷的把自己的技術(shù)開(kāi)源出來(lái)，進(jìn)而影響人工智能未來(lái)的發(fā)展軌跡。

英國(guó)情報(bào)和安全機(jī)構(gòu)政府通信總部（GCHQ）

開(kāi)源在2015這一年的發(fā)展不可謂不明顯，以至于英國(guó)情報(bào)和安全機(jī)構(gòu)政府通信總部（GCHQ）也選擇將自己的一個(gè)內(nèi)部項(xiàng)目Gaffer開(kāi)源。Gaffer是用Java寫(xiě)的，是個(gè)大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)分析不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部關(guān)系的，可做整批上傳，也可持續(xù)充實(shí)其中數(shù)據(jù)。

這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以通過(guò)時(shí)間窗口總結(jié)節(jié)點(diǎn)和邊的屬性，對(duì)于識(shí)別誰(shuí)跟誰(shuí)通話、或者對(duì)目標(biāo)個(gè)人做數(shù)據(jù)收集，利用API還能檢索或者過(guò)濾特定的數(shù)據(jù)，據(jù)說(shuō)相當(dāng)?shù)暮糜?。?jù)悉，現(xiàn)如今英國(guó)約有70%的政府機(jī)構(gòu)使用GitHub作為其代碼庫(kù)……

可能很多人覺(jué)得開(kāi)源是程序員才關(guān)注的事兒，實(shí)則不然。諸如我們?cè)谄綍r(shí)使用的火狐瀏覽器、開(kāi)源辦公軟件Open Office還有音樂(lè)播放器中的“火狐”：Songbird等都是開(kāi)源的代表。如果您還不清楚，那筆者只能說(shuō)這里有一款開(kāi)源的洗滌劑和餅干……

Linux洗滌劑

Linux餅干

自開(kāi)源運(yùn)動(dòng)發(fā)起，至今已有四十余年。開(kāi)源也從麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院的一間教室內(nèi)，轉(zhuǎn)移到了眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的IT架構(gòu)建設(shè)之中。開(kāi)源在經(jīng)歷了美國(guó)自由軟件運(yùn)動(dòng)、GNU計(jì)劃以及自由軟件基金會(huì)的創(chuàng)立等各種類型的活動(dòng)之后，經(jīng)歷了不被認(rèn)可之后，經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次被起訴之后，逐漸成為IT大佬口中欣欣樂(lè)道的IT專業(yè)名詞。

如果評(píng)價(jià)開(kāi)源的2015，筆者只能用：攻城略地，勢(shì)不可擋來(lái)形容。

蘋果：Swift應(yīng)該是無(wú)處不在的

上面這句話出自蘋果軟件開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁克雷格·費(fèi)德里吉（Craig Federighi）?？死赘?middot;費(fèi)德里吉作為外形與能力俱佳的代表，在今年萬(wàn)眾矚目的第26節(jié)年度全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)WWDC（Worldwide Developers Conference）上說(shuō)出了這句令無(wú)數(shù)IT男魂?duì)繅?mèng)繞的一句話：Swift即將開(kāi)源！

克雷格·費(fèi)德里吉宣布開(kāi)源Swift

據(jù)悉，僅蘋果App Store有超過(guò)15000個(gè)應(yīng)用是用Swift來(lái)開(kāi)發(fā)的，越來(lái)越多的應(yīng)用采用了蘋果自家的編程語(yǔ)言。而Swift的更新和開(kāi)源，對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)意味著更低的開(kāi)發(fā)門檻和更高的開(kāi)發(fā)效率，也會(huì)提高蘋果用戶的使用感受。

克雷格·費(fèi)德里吉直言：Swift很可能成為下一個(gè)20年內(nèi)行業(yè)使用的主要語(yǔ)言之一。蘋果希望Swift成為程序員學(xué)習(xí)和使用的主要語(yǔ)言，畢竟Swift在各個(gè)方面優(yōu)于Objective-C，也不會(huì)有那么多復(fù)雜的符號(hào)和表達(dá)式。同時(shí)，Swift更加快速、便利、高效、安全。

谷歌：將人工智能（AI）的發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)源

首先需要強(qiáng)調(diào)的是，這并不是谷歌第一次開(kāi)源自己的東西，它早已因開(kāi)源基于Linux的Android和Chrome OS而名聲大噪。在2015年，它開(kāi)源了自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：TensorFlow。

深度學(xué)習(xí)

其次需要簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)在2015年很火的詞語(yǔ)：深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)經(jīng)常與機(jī)器學(xué)習(xí)一起出現(xiàn)，但是卻比機(jī)器學(xué)習(xí)更深一層次。簡(jiǎn)單地說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是從樣本中學(xué)習(xí)然后建模，通過(guò)搜集大量的人臉和非人臉圖像，再選擇一個(gè)算法，然后等著計(jì)算機(jī)完成對(duì)這些圖像的學(xué)習(xí)就屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。

深度學(xué)習(xí)則更受矚目，深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是你使用的模型，模型中的參數(shù)通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得；例如受寵愛(ài)最多的，被用在大規(guī)模圖像識(shí)別任務(wù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Nets，CNN），簡(jiǎn)稱ConvNets。

人工智能

2015年11月份，谷歌開(kāi)源了自己的人工智能（AI）發(fā)動(dòng)機(jī)：TensorFlow。多年來(lái)谷歌一直都致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)室研究工作，第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief就已經(jīng)可以在未事先獲取“貓的特征描述”信息的情況下自行總結(jié)出貓這個(gè)概念的特征。而TensorFlow則是谷歌自己開(kāi)發(fā)的全新機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在建立和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面速度要比第一代系統(tǒng)快5倍，而且更加靈活，可支持CPU、GPU、桌面機(jī)、服務(wù)器和移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)，即可跨數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，也能跑在智能手機(jī)上。

谷歌從將深度學(xué)習(xí)成果引入Google Photos等產(chǎn)品，到SmartReply郵件智能回復(fù)系統(tǒng)都是對(duì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用等研究一直備受矚目。

谷歌表示，該系統(tǒng)最初是由Google機(jī)器智能研究組織下的Google Brain團(tuán)隊(duì)的研究人員和工程師為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，但是開(kāi)源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，是為了讓研究人員、工程師和愛(ài)好者能以更快的速度交換想法。畢竟深度學(xué)習(xí)并非即插即用，它需要做很多測(cè)試、調(diào)整和適配工作，而將TensorFlow能夠加速谷歌人工智能系統(tǒng)的研發(fā)和實(shí)驗(yàn)。

微軟：其實(shí)一開(kāi)始我是拒絕的

如果說(shuō)開(kāi)源路上曾經(jīng)最大的阻礙是什么？可能很多人都會(huì)說(shuō)：知識(shí)產(chǎn)權(quán)。當(dāng)開(kāi)源在美國(guó)發(fā)展之時(shí)，美國(guó)作為世界上最重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)家之一，經(jīng)歷了很多坎坷。在開(kāi)源發(fā)展的道路上，微軟這個(gè)全球最大的軟件公司，也是一個(gè)擁有無(wú)數(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利的公司，面對(duì)興起的開(kāi)源，一度十分不認(rèn)可。

其實(shí)是拒絕的

微軟前總裁鮑默爾就曾經(jīng)將Linux比作惡性腫瘤，他認(rèn)為，我們受教育的目的就是：保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并獲得與之對(duì)應(yīng)的（永久）收入。

但是幾十年過(guò)去了，開(kāi)源擁有了一批堅(jiān)定的擁護(hù)者，任何人都已經(jīng)無(wú)法對(duì)開(kāi)源視而不見(jiàn)。時(shí)代變了，再?gòu)?qiáng)大的公司也需要“迎合”發(fā)展的潮流。即使是微軟也不例外。

在2015年我們能明顯的看到：微軟對(duì)開(kāi)源態(tài)度的轉(zhuǎn)變。

“微軟開(kāi)源年”

甚至有人把2015年稱作“微軟的開(kāi)源年”。

9月份，微軟在其Edge瀏覽器中支持了VP9解碼器（這是Google推出的免費(fèi)視頻解碼器）；隨后開(kāi)源其名為Chakra的JavaScript引擎；開(kāi)源了其.NET的主要部分，將.NET帶到了Linux和BSD上；推出新的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源工具包DMTK，其中包含了在多臺(tái)服務(wù)器上展開(kāi)訓(xùn)練的模塊框架、一個(gè)主題建模算法、一個(gè)進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的文字嵌入算法；開(kāi)源Visual Studio Code（基于Chromium的跨平臺(tái)代碼編輯器），采用的是MIT許可證。同時(shí)微軟開(kāi)源的軟件能夠在GitHub上找到。

除了這些開(kāi)源的技術(shù)之外，微軟與Red Hat（紅帽）之間的關(guān)系也成為年度看點(diǎn)。

紅帽的一句“我們從沒(méi)想過(guò)會(huì)與微軟進(jìn)行合作”，說(shuō)出了大多數(shù)人的心聲。畢竟紅帽幾乎是開(kāi)源的代表，而微軟之前對(duì)開(kāi)源的態(tài)度則是有目共睹的。當(dāng)微軟和紅帽宣布建立合作伙伴關(guān)系，就像是一場(chǎng)關(guān)乎開(kāi)源與閉源的世紀(jì)大和解已經(jīng)開(kāi)場(chǎng)。那場(chǎng)九年前，微軟公司威脅要起訴紅帽集團(tuán)的侵權(quán)行為的“鬧劇”已經(jīng)退出歷史的舞臺(tái)，接下來(lái)上演的是“時(shí)代的呼聲”：開(kāi)源（Open Source）。

開(kāi)源（Open Sourse）

如今的微軟也開(kāi)始逃離閉源的窠臼，改變自己的生態(tài)圈，在開(kāi)源的發(fā)展歷程中，微軟曾經(jīng)是他們最大的敵人，但是面對(duì)時(shí)代的變換，微軟也無(wú)法螳臂當(dāng)車，微軟以開(kāi)放的心態(tài)，聯(lián)手紅帽完善了微軟的生態(tài)圈。

AMD：史無(wú)前例的“GPUOpen”

一直以來(lái)，AMD算不上正宗開(kāi)源圈里的人，雖然之前有GPU Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)源，但與2015年的GPUOpen相比就是小巫見(jiàn)大巫了。

AMD芯片

AMD認(rèn)為，目前GPU開(kāi)發(fā)中最大的問(wèn)題之一就是游戲主機(jī)、PC電腦幾乎完全隔絕。他們希望通過(guò)開(kāi)源GPUOpen工具，豐富開(kāi)發(fā)途徑，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。在游戲方面，AMD GPUOpen主要有三個(gè)層次：

1、直接訪問(wèn)：前所未有的GPU控制權(quán)，深入硬件底層；

2、開(kāi)源軟件：大量的視覺(jué)效果、開(kāi)發(fā)工具、驅(qū)動(dòng)程序、庫(kù)、SDK開(kāi)發(fā)包等等；

3、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：遵循業(yè)界開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，邀請(qǐng)廠商、開(kāi)發(fā)者參與；

GPUOpen可以說(shuō)是“史無(wú)前例”地下放了GPU的控制權(quán)，這會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，催生出大量工具、SDK和庫(kù)、以及托管在Github上的開(kāi)源內(nèi)容。對(duì)此，AMD借用蝙蝠俠（Batman）的一句話表達(dá)了自己的態(tài)度："能力越大，責(zé)任也就越大"。AMD全球資深副總裁兼首席架構(gòu)師Raja Koduri更表態(tài)：AMD會(huì)與業(yè)界、社區(qū)通力合作，為用戶帶來(lái)更好的應(yīng)用和游戲體驗(yàn)。

Docker：給Docker一個(gè)支點(diǎn)，我們可以用它翹起地球

在2015年Docker全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)（DockerCon）上，Docker的CEO Ben Golub上臺(tái)發(fā)表了演講，在演講快要結(jié)束時(shí)，他套用了古希臘物理學(xué)家阿基米德的名句，說(shuō)："給Docker一個(gè)支點(diǎn)，我們可以用它翹起地球"。

開(kāi)源容器引擎Docker

Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，讓開(kāi)發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。

作為一個(gè)開(kāi)源的輕量級(jí)虛擬化技術(shù)，每年的DockerCon成為開(kāi)發(fā)者的樂(lè)園，在2015年的DockerCon上，曾經(jīng)硝煙彌漫的Docker和CoreOS化干戈為玉帛，變身“恩愛(ài)CP”。

“恩愛(ài)CP”

除此之外，在DockerCon大會(huì)上，依托惠普、IBM、英特爾、紅帽、VMware以及高盛等眾多實(shí)力企業(yè)的大力支持，發(fā)布了開(kāi)放容器技術(shù)項(xiàng)目（Open Container Project，注意，此處并非Open Computer Project）。旨在實(shí)現(xiàn)容器鏡像格式與運(yùn)行時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化。

在2015年，Docker逐步從一個(gè)知名度甚微，需要面對(duì)安全性問(wèn)題的實(shí)驗(yàn)品，成長(zhǎng)為一個(gè)開(kāi)始落地，并能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境使用的容器引擎。需要指出的是Docker團(tuán)隊(duì)從最初的試驗(yàn)品開(kāi)始就極為重視開(kāi)源社區(qū)的活躍度，可以說(shuō)開(kāi)源讓Docker的成長(zhǎng)更為迅速，也更有保障。

OpenAI：悲觀的樂(lè)觀主義者

可能很多人都知道埃隆·馬斯克（Elon Musk），這個(gè)出生在七十年代的傳奇人物，他不僅是工程師、慈善家，更是paypal貝寶（最大的網(wǎng)上支付公司）、spacex太空探索技術(shù)公司（前兩天也名噪一時(shí)）、環(huán)保跑車公司特斯拉（Tesla）以及SolarCity四家公司的CEO。正是這個(gè)專注于未來(lái)科技的傳奇人物，在2015年投資了10億美元用于研究非盈利性的人工智能項(xiàng)目OpenAI。

埃隆·馬斯克（Elon Musk）

埃隆·馬斯克也被評(píng)為悲觀的樂(lè)觀主義者。

雖然特斯拉依然在從人工智能的發(fā)展中不斷汲取養(yǎng)料，但是其CEO馬斯克卻始終對(duì)人工智能夠心懷芥蒂，他害怕人工智能像很多電影描述的一樣，反過(guò)來(lái)控制人類，最終對(duì)人類產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。

OpenAI的維基百科頁(yè)面介紹稱：該組織致力于人工智能的目的是“受益，而不是傷害，人類是一個(gè)整體”，同時(shí)他們將開(kāi)源他們所有的專利免費(fèi)供大家使用，以鼓勵(lì)研究人員公開(kāi)他們的研究成果。

馬斯克和Sam Altman（OpenAI創(chuàng)始人之一）接受訪談

由于人工智能算法的性能與計(jì)算機(jī)性能和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模有著密切聯(lián)系，所以人工智能的前沿科技通常被谷歌、Facebook等公司把控，出于公司的利益優(yōu)先原則，這些研究有著很強(qiáng)的目的性，而且研究成果很難反饋給整個(gè)社會(huì)并大家參考和使用。這成為馬克斯創(chuàng)立OpenAI的主要原因之一。

開(kāi)源AI技術(shù)，無(wú)疑為人工智能上了一道（安全）鎖，OpenAI的存在也將促使谷歌、Facebook等公司不斷的把自己的技術(shù)開(kāi)源出來(lái)，進(jìn)而影響人工智能未來(lái)的發(fā)展軌跡。

英國(guó)情報(bào)和安全機(jī)構(gòu)政府通信總部（GCHQ）

開(kāi)源在2015這一年的發(fā)展不可謂不明顯，以至于英國(guó)情報(bào)和安全機(jī)構(gòu)政府通信總部（GCHQ）也選擇將自己的一個(gè)內(nèi)部項(xiàng)目Gaffer開(kāi)源。Gaffer是用Java寫(xiě)的，是個(gè)大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)分析不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部關(guān)系的，可做整批上傳，也可持續(xù)充實(shí)其中數(shù)據(jù)。

這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以通過(guò)時(shí)間窗口總結(jié)節(jié)點(diǎn)和邊的屬性，對(duì)于識(shí)別誰(shuí)跟誰(shuí)通話、或者對(duì)目標(biāo)個(gè)人做數(shù)據(jù)收集，利用API還能檢索或者過(guò)濾特定的數(shù)據(jù)，據(jù)說(shuō)相當(dāng)?shù)暮糜?。?jù)悉，現(xiàn)如今英國(guó)約有70%的政府機(jī)構(gòu)使用GitHub作為其代碼庫(kù)……

可能很多人覺(jué)得開(kāi)源是程序員才關(guān)注的事兒，實(shí)則不然。諸如我們?cè)谄綍r(shí)使用的火狐瀏覽器、開(kāi)源辦公軟件Open Office還有音樂(lè)播放器中的“火狐”：Songbird等都是開(kāi)源的代表。如果您還不清楚，那筆者只能說(shuō)這里有一款開(kāi)源的洗滌劑和餅干……

Linux洗滌劑

Linux餅干