強(qiáng)化數(shù)據(jù)丟失防護(hù):五大策略助力數(shù)據(jù)分類與安全升級(jí)

責(zé)任編輯:cres

作者:Rich Vibert

2024-09-14 11:03:26

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

在現(xiàn)代企業(yè)中,有效的數(shù)據(jù)丟失防護(hù)(DLP)策略對(duì)于保護(hù)敏感信息至關(guān)重要,而數(shù)據(jù)分類是其基礎(chǔ)。

一個(gè)有效的數(shù)據(jù)丟失防護(hù)(DLP)策略對(duì)于保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)至關(guān)重要,但如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分類,即使是最好的DLP工具也可能無(wú)法發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)分類應(yīng)被視為保護(hù)敏感信息的基本步驟,因?yàn)樗軌驇椭髽I(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性進(jìn)行識(shí)別、分類和保護(hù)。

傳統(tǒng)的DLP解決方案通常依賴于負(fù)擔(dān)過(guò)重的IT安全團(tuán)隊(duì)來(lái)手動(dòng)分類數(shù)據(jù),然而,現(xiàn)在的企業(yè)可以采用更加現(xiàn)代化的方式。以下是我為那些希望通過(guò)整合強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類實(shí)踐來(lái)增強(qiáng)其DLP策略的企業(yè)提供的五個(gè)建議:

1. 理解并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)分類

IDC在2018年預(yù)測(cè),到2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175澤字節(jié),這突顯了有效數(shù)據(jù)分類作為成功DLP計(jì)劃基礎(chǔ)的重要性。

通過(guò)根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性、重要性和訪問(wèn)需求進(jìn)行分類,你可以采取適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)措施,這一步不僅提高了數(shù)據(jù)安全性,還確保了合規(guī)性并增強(qiáng)了數(shù)據(jù)管理,首先,明確數(shù)據(jù)分類工作的目標(biāo),無(wú)論是為了滿足GDPR、HIPAA或PCI DSS等合規(guī)標(biāo)準(zhǔn),還是為了更好地保護(hù)客戶信息。

2. 讓企業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵利益相關(guān)者參與其中

數(shù)據(jù)分類不僅僅是一個(gè)IT安全問(wèn)題,它是每個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略中至關(guān)重要的組成部分,這就是為什么讓來(lái)自不同部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者參與其中,以確保分類過(guò)程全面且與組織的整體目標(biāo)保持一致非常重要。IT和安全團(tuán)隊(duì)在實(shí)施分類時(shí)至關(guān)重要,而合規(guī)官、法律團(tuán)隊(duì)和部門負(fù)責(zé)人則提供見(jiàn)解,確保分類符合所有必要的法規(guī)和業(yè)務(wù)要求。

3. 進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)

如果你不知道存在什么數(shù)據(jù),就無(wú)法保護(hù)它,全面的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)對(duì)于識(shí)別數(shù)據(jù)的類型、來(lái)源、位置和訪問(wèn)點(diǎn)至關(guān)重要,此盤點(diǎn)為有效分類提供了基礎(chǔ),并使你能夠全面了解數(shù)據(jù)環(huán)境。

它還能幫助你發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的“暗數(shù)據(jù)”——那些未分類且可能未使用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能會(huì)擴(kuò)大威脅面并增加存儲(chǔ)成本,掌握這些信息后,你可以更好地調(diào)整DLP策略,以應(yīng)對(duì)特定的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。

4. 制定并實(shí)施分類框架

一個(gè)清晰、一致的分類框架對(duì)于應(yīng)用適當(dāng)?shù)陌踩胧┲陵P(guān)重要。通常,數(shù)據(jù)被分類為公共、內(nèi)部、機(jī)密和限制等類別。你的框架應(yīng)為每個(gè)分類級(jí)別提供詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)中被統(tǒng)一分類。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)處理協(xié)議等政策和程序來(lái)實(shí)施此框架,確保已分類的數(shù)據(jù)得到適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)。

5. 利用自動(dòng)化并進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控

手動(dòng)數(shù)據(jù)分類耗時(shí)且容易出錯(cuò),尋找那些提供自動(dòng)化功能的現(xiàn)代DLP工具,能夠根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則、模式和實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)分類數(shù)據(jù),這些工具可以提高DLP策略的準(zhǔn)確性和效率,同時(shí)允許對(duì)已分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)分類實(shí)踐整合到你的DLP策略中,你可以顯著提高組織檢測(cè)和保護(hù)敏感信息的能力。一個(gè)強(qiáng)大的分類框架不僅能增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性,還能簡(jiǎn)化合規(guī)性和運(yùn)營(yíng)效率。

根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè),到2025年,80%的尋求擴(kuò)展數(shù)字業(yè)務(wù)的企業(yè)將會(huì)失敗,原因在于它們沒(méi)有采用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)治理方法。最終,一個(gè)由強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類支持的DLP計(jì)劃將是應(yīng)對(duì)不斷演變的數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)威脅的最佳防御措施。

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