PayPal AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略正在奏效
在最近一個(gè)季度(2023財(cái)年第二季度)，PayPal報(bào)告收入為73億美元，同比增長(zhǎng)7%，5%的交易增長(zhǎng)和37%的增值服務(wù)收入增長(zhǎng)帶來了強(qiáng)勁的季度業(yè)績(jī)。截至2022年，PayPal的營(yíng)收為275億美元。
在10%的交易增長(zhǎng)的支撐下，PayPal的總支付量增長(zhǎng)了11%，而嚴(yán)格的費(fèi)用控制推動(dòng)非交易成本下降了11%。盡管為即將到來的BNPL出售而發(fā)放的貸款帶來了12億美元的影響，但PayPal產(chǎn)生了強(qiáng)勁的自由現(xiàn)金流，并向股東返還了15億美元?？傮w而言，PayPal表現(xiàn)出了健康的銷量和用戶參與度增長(zhǎng)，顯著提高了盈利能力，并在戰(zhàn)略計(jì)劃方面取得了進(jìn)展。
PayPal以其使用AI、ML的深度專業(yè)知識(shí)以及培訓(xùn)和部署深度學(xué)習(xí)模型以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和減少欺詐而聞名，PayPal在最近一個(gè)季度隨著交易量的增長(zhǎng)減少了11%的虧損，這表明AI正在帶來規(guī)模價(jià)值。通過改善風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的損失減少，表明該公司的AI支持的網(wǎng)絡(luò)安全防御、欺詐檢測(cè)模型和AI支持的風(fēng)險(xiǎn)管理正在減少交易損失。
以下是采訪節(jié)選。
記者：GenAI如何在不對(duì)客戶體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響的情況下增強(qiáng)安全性?
Keren：雖然GenAI可能被攻擊者用于惡意目的，如生成虛假身份或創(chuàng)建惡意軟件變體來逃避傳統(tǒng)安全措施，但它也將使PayPal等安全轉(zhuǎn)發(fā)組織能夠探索由GenAI驅(qū)動(dòng)的防御機(jī)制，如下一代自動(dòng)威脅檢測(cè)系統(tǒng)和響應(yīng)能力。我們始終將安全放在我們工作的中心，并在設(shè)計(jì)時(shí)將安全考慮在內(nèi)。有了Gen AI，我們將有機(jī)會(huì)增強(qiáng)我們的能力，消除摩擦，推動(dòng)更大的客戶價(jià)值。
記者：使用Gen AI有哪些風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于處理大量私有數(shù)據(jù)的平臺(tái)來說，如何緩解這些風(fēng)險(xiǎn)?
Keren：與任何新技術(shù)一樣，GenAI必須仔細(xì)評(píng)估和部署，并將安全和責(zé)任作為首要任務(wù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、安全、隱私和合規(guī)性等重要因素是關(guān)鍵考慮因素。為了降低風(fēng)險(xiǎn)，重要的是，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在部署GenAI以保護(hù)客戶和維護(hù)他們的信任之前，必須仔細(xì)檢查這些方面。改變我們對(duì)測(cè)試和攻擊性安全的思考方式，包括快速注入、檢查偏見和識(shí)別模型幻覺等攻擊模式，將允許以對(duì)客戶有利的方式部署GenAI。
記者：GenAI能幫助偵破詐騙嗎?如果是這樣，你如何驗(yàn)證它的準(zhǔn)確性?
Keren：是的，從某種意義上說，它已經(jīng)是這樣了。PayPal一直是AI的早期采用者，十多年來，我們一直在建設(shè)我們的AI能力和專業(yè)知識(shí)。多年來，我們一直在使用基于轉(zhuǎn)換器的深度學(xué)習(xí)，這是像ChatGPT這樣的大型語言模型背后的關(guān)鍵技術(shù)。今天，我們?cè)跇I(yè)務(wù)中的廣泛領(lǐng)域使用AI和ML，包括減少欺詐、客戶保護(hù)、個(gè)性化服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理和全球商務(wù)賦權(quán)。
記者：你能分享一下PayPal使用AI進(jìn)行欺詐檢測(cè)所取得的成果嗎?
Keren：這帶來了巨大的影響：從2019年到2022年，當(dāng)我們的年支付量幾乎翻了一番，從7120億美元增加到1.36萬億美元時(shí)，我們的虧損率降低了近一半，這在一定程度上要?dú)w功于我們?cè)贏I算法和技術(shù)方面的進(jìn)步。
今天，隨著我們?cè)贏I方面的進(jìn)步，我們能夠迅速適應(yīng)不斷變化的欺詐模式，以保護(hù)我們的客戶。PayPal的深度學(xué)習(xí)模型可以在2到3周內(nèi)訓(xùn)練并推向生產(chǎn)，更簡(jiǎn)單的算法甚至更快，這使我們能夠用最新的生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，納入新的欺詐模式，并整合內(nèi)部代理和PayPal客戶的反饋。
記者：快速變化的金融技術(shù)格局如何影響GenAI戰(zhàn)略的采用?
Keren：作為一家在我們的雙邊網(wǎng)絡(luò)上擁有近4.3億活躍賬戶和3500萬商家的公司，我們看到了AI在創(chuàng)造下一代結(jié)賬和商務(wù)方面的巨大潛力。今天，PayPal擁有超過200 PB的支付數(shù)據(jù)-這些數(shù)據(jù)是我們競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，我們擁有巨大的洞察力和潛力，為消費(fèi)者和商家提供更好的商務(wù)體驗(yàn)。
我們正在積極評(píng)估GenAI及其對(duì)我們的業(yè)務(wù)和競(jìng)爭(zhēng)格局的潛在影響，我們正在讓內(nèi)部團(tuán)隊(duì)考慮在哪些方面可以提高效率、增加我們的安全性、改善客戶體驗(yàn)、保護(hù)我們的客戶和發(fā)展我們的業(yè)務(wù)。
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