“張江杯”大數(shù)據(jù)競(jìng)賽圓滿落幕 瑞數(shù)信息榮獲最佳應(yīng)用大獎(jiǎng)!

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin

2020-10-26 15:45:50

創(chuàng)新應(yīng)用競(jìng)賽作為本屆大賽的“重頭戲”,聚焦大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和城市建設(shè)熱點(diǎn)話題,共吸引超過(guò)50家企業(yè)參賽。經(jīng)過(guò)一個(gè)月的激烈角逐,瑞數(shù)信息“未知業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)感知”項(xiàng)目憑借動(dòng)態(tài)+AI的創(chuàng)新技術(shù)與數(shù)據(jù)分析、安全防護(hù)的出色實(shí)力,得到競(jìng)賽專家組的高度肯定,榮獲“最佳應(yīng)用獎(jiǎng)”!

近日,2020“張江杯”長(zhǎng)三角地區(qū)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽圓滿落幕,瑞數(shù)信息“未知業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)感知”項(xiàng)目榮獲創(chuàng)新應(yīng)用競(jìng)賽“最佳應(yīng)用獎(jiǎng)”。

本屆大賽以“建功新時(shí)代 當(dāng)好領(lǐng)頭羊”為主題,展示了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技創(chuàng)新成就和科技戰(zhàn)疫成效,為加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用。創(chuàng)新應(yīng)用競(jìng)賽作為本屆大賽的“重頭戲”,聚焦大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和城市建設(shè)熱點(diǎn)話題,共吸引超過(guò)50家企業(yè)參賽。經(jīng)過(guò)一個(gè)月的激烈角逐,瑞數(shù)信息“未知業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)感知”項(xiàng)目憑借動(dòng)態(tài)+AI的創(chuàng)新技術(shù)與數(shù)據(jù)分析、安全防護(hù)的出色實(shí)力,得到競(jìng)賽專家組的高度肯定,榮獲“最佳應(yīng)用獎(jiǎng)”!

瑞數(shù)信息“未知業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)感知”項(xiàng)目榮獲“最佳應(yīng)用獎(jiǎng)”

瑞數(shù)信息技術(shù)總監(jiān)吳劍剛(左二)出席典禮并領(lǐng)獎(jiǎng)

瑞數(shù)信息 · 未知業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)感知項(xiàng)目

項(xiàng)目概況

以“人”為視角,全方位覆蓋人的所有關(guān)鍵行為,完整還原攻擊者的行為路線;結(jié)合多種數(shù)據(jù)源以重建完整的用戶會(huì)話,在用戶和資源之間建立關(guān)系圖譜,生成類別標(biāo)簽以進(jìn)行資產(chǎn)分類,實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)未知業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

應(yīng)用效果

借助業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法,在無(wú)需標(biāo)簽數(shù)據(jù)的前提下,通過(guò)用戶的上下文信息對(duì)用戶行為進(jìn)行即時(shí)判斷,從而預(yù)測(cè)用戶的下一步行為。

項(xiàng)目結(jié)合了規(guī)則引擎、序列分析、深度學(xué)習(xí)和圖挖掘算法,為每個(gè)用戶建立個(gè)性化的行為模型,不但可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的可疑用戶、行為錯(cuò)配、異常登錄等風(fēng)險(xiǎn),而且通過(guò)專有算法抑制誤報(bào)并使用風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排序,幫助用戶把時(shí)間和精力集中在那些潛在風(fēng)險(xiǎn)最高的人員和告警之上。

技術(shù)創(chuàng)新

· 全鏈路數(shù)據(jù)采集:實(shí)時(shí)采集用戶在應(yīng)用中的完整操作、跳轉(zhuǎn)以及客戶的瀏覽器信息、鼠標(biāo)移動(dòng)、點(diǎn)擊、鍵盤敲擊等數(shù)據(jù)。

· AI人工智能引擎:將AI人工智能貫穿于從數(shù)據(jù)預(yù)處理、異常發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、噪音抑制到未知威脅挖掘的整個(gè)流程中,同時(shí)學(xué)習(xí)用戶對(duì)告警的處理,不斷對(duì)引擎進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)優(yōu),使其和企業(yè)的環(huán)境更為契合,讓業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)所遁形。 


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