在對抗Android惡意軟件的道路上，谷歌力求探索機器學習解決方案，目前已取得一定成果。

Android安全主管Adrian Ludwig（艾德里安·路德維格）在美國舊金山舉行的結(jié)構(gòu)安全大會上表示，谷歌借助手持設備的遙測數(shù)據(jù)（包括安裝、卸載的應用程序、軟件的行為等數(shù)據(jù)）訓練系統(tǒng)。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能通過Google Play服務收集而來，Ludwig并未詳細介紹數(shù)據(jù)收集途徑。

Ludwig指出，數(shù)據(jù)收集的最終目標是開發(fā)AI系統(tǒng)，自動識別并清除惡意軟件。目前學習系統(tǒng)的性能逐漸得以改善，6個月之前，這款軟件僅能成功標記5%的惡意軟件樣本，截至上周，成功標記率提升至55%，這就意味著這款系統(tǒng)在檢測、消滅Google Play或用戶設備上的惡意軟件方面取得重大進展。

Google Play Protect系統(tǒng)可在掃描手持設備期間突出顯示并移除發(fā)現(xiàn)的惡意軟件，這可能會借助Robocop AI從根本上檢查應用程序有無惡意。除此之外，谷歌還使用Robocop AI自動將惡意應用程序從Google Play商店移除。

今年年初，20億Android用戶中，約6%遭遇惡意軟件感染，截至目前，感染比例已降低至0.25%，其背后的功臣正是這款AI軟件。

谷歌絕非首家使用AI識別惡意軟件的公司，但是谷歌本身具備的數(shù)據(jù)量賦予谷歌更多優(yōu)勢。Ludwig表示，Android用戶遍布全球，覆蓋到社會各個階層，就連比爾蓋茨也是一名Android用戶。這就意味著，海量Android使用數(shù)據(jù)從世界各個角落、社會各個階層匯入谷歌，這些數(shù)據(jù)能作為訓練AI系統(tǒng)的最佳素材。

此外，AI系統(tǒng)訓練還需人為監(jiān)督，這是因為惡意軟件有時會從Google的代碼檢查系統(tǒng)眼皮下偷偷溜走，從而進入Google Play商店。Ludwig表示，機器學習需要人為審查和檢查。