[摘要]人們普遍認(rèn)為自動駕駛汽車配置有更多傳感器和計算機，應(yīng)當(dāng)更容易受到黑客攻擊，但它的多個傳感器會相互制約，反而提高了安全性。

騰訊數(shù)碼訊（文心）據(jù)PCMag網(wǎng)站報道，人們越來越擔(dān)憂自動駕駛汽車會成為黑客的主要攻擊目標(biāo)，恐怖分子利用汽車作為武器發(fā)動恐怖襲擊，使得這種擔(dān)憂被夸大了。

但部分安全和自動駕駛汽車專家認(rèn)為，由傳感器和軟件控制的自動駕駛汽車，對網(wǎng)絡(luò)攻擊的免疫能力要大于由人駕駛的汽車。安全研究人員、汽車黑客克萊格·史密斯（Craig Smith）向《衛(wèi)報》表示，“完全自動駕駛汽車的一個有趣之處是，它們更安全——與你想象的完全不一樣。”

史密斯的工作是網(wǎng)絡(luò)安全公司Rapid7交通安全業(yè)務(wù)研究總監(jiān)，是幫助汽車廠商保護汽車安全的“白帽”黑客之一，他還是Defcon Car Hacking Village成員，撰寫有《汽車黑客指南》（The Car Hackers Handbook）一書。

因此史密斯對汽車遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊可以說相當(dāng)精通。PCMag表示，雖然汽車安裝有大量傳感器，可能增加攻擊面或黑客攻擊汽車的攻擊點，史密斯和其他汽車安全人員稱，如此多的傳感器也提供了寶貴的冗余和某種程度的相互制衡，能挫敗黑客攻擊汽車的企圖。

計算機勝過人

史密斯向《衛(wèi)報》表示，“目前的汽車離不開傳感器。”他舉了輔助碰撞探測系統(tǒng)的例子，輔助碰撞探測系統(tǒng)能探測汽車前方道路上的物體，前方道路上有障礙時會自動剎車，避免碰撞，“這是一個計算機勝過人的例子”。

據(jù)史密斯稱，黑客可能能方便地操控一個傳感器，欺騙汽車執(zhí)行某種本不應(yīng)該的操作。但自動駕駛汽車會同時利用多個傳感器，因此攻擊一個傳感器不會造成汽車執(zhí)行本不應(yīng)該進行的操作。

自動駕駛汽車測試公司Cognata負(fù)責(zé)人丹尼·阿特斯蒙（Danny Atsmon）向《衛(wèi)報》表示，“自動駕駛汽車的每個傳感器，能解決感知難題的另一部分。”雷達(dá)傳感器擅長探測遠(yuǎn)距離的物體，但不能識別道路前方近處的小動物或紙袋子，相機雖然視野范圍小，但能更好地確定物體是什么。

Cognata表示，因此，“傳感器冗余和傳感器融合方案”，不僅使自動駕駛汽車能做出更好的決策，也能幫助汽車更好地抵御網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊。

史密斯說，“自動駕駛汽車有趣的地方在于，每個傳感器都不信任其他傳感器。”PCMag稱，如果雷達(dá)傳感器“看到”前方道路上有物體，可能觸發(fā)汽車采取動作——例如踩剎車或全速行駛，相機傳感器也會對這一決策“發(fā)表意見”。這是一種與人相似的反應(yīng)，加大了“黑客攻擊汽車的難度”。