鼠標(biāo)移動模式用于謊言檢測已經(jīng)有一段時間了，但大多只能測出機(jī)器產(chǎn)生的謊言。數(shù)年前，研究人員發(fā)現(xiàn)了基于點擊速度來檢測在線機(jī)器人的方法。2014年，谷歌開始使用類似的特征進(jìn)行“我不是機(jī)器人”的測試。如果點擊方框時鼠標(biāo)移動太快太不自然，點擊者就明顯不是人類。

如今，研究人員正學(xué)習(xí)怎樣利用鼠標(biāo)移動來測出說謊的人。上月，PLOS One 期刊上發(fā)布的一篇研究論文中，意大利研究人員檢查了人們說真話和說謊時的鼠標(biāo)移動模式。

“你最喜歡的樂隊?”或“你的出生地?”之類的安全問題，答案很容易通過社會工程攻擊收集到?？紤]到身份竊賊在回答這些問題時一般都在撒謊，鼠標(biāo)移動模式測謊就很有用了。

在研究中，40個人每人要回答32個問題，半數(shù)測試對象被要求撒謊，答以事先記下來的虛假信息。一些問題特別明顯，比如生日，其他一些問題就需要費點腦筋才編得圓謊了，比如說出自己的星座。

不太直接的問題對撒謊者的鼠標(biāo)移動有點影響，他們會開始無意識地四處亂動鼠標(biāo)。而做出真實回答的人，鼠標(biāo)移動模式不變，遵循連續(xù)的軌跡。

說真話的人，會比撒謊者更自動自覺地回想起自己的真實星座，因此，他們的響應(yīng)會更快，出錯更少，也會被更直接的鼠標(biāo)軌跡標(biāo)識出來。

利用這些數(shù)據(jù)，研究人員編寫了一個機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠僅基于鼠標(biāo)移動模式就準(zhǔn)確檢測出95%的網(wǎng)上撒謊行為。

但是，鼠標(biāo)謊言檢測方法本身并不能嗅探出身份竊賊。在通過鼠標(biāo)移動模式鑒別騙子上，非預(yù)期問題明顯起到了主要作用。

研究人員稱：“非預(yù)期問題需要精心制作的答案，這有可能是該技術(shù)在線自動應(yīng)用的一個限制。”