標(biāo)準(zhǔn)也有幫助——在我們確保共享的代價不超出益處的時候。

很久以前，“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗”的那幅漫畫如果在今天發(fā)布，標(biāo)題大概會是，“互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是個騙子。”

騙子、假藥推銷員、馬甲、僵尸網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)暴力，隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能手機華麗而恐怖的結(jié)合將詐騙推向全球。

其實一點都不奇怪。人本來就是善良與殘忍并存。我們建立起來的網(wǎng)絡(luò)自然也有誠信與欺騙。但我們沒有可以管理騙子社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施。

這類欺詐，已經(jīng)超出了“一經(jīng)出售概不負(fù)責(zé)”的范疇，直擊魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會工程的黑暗秘密?，F(xiàn)今的欺詐，已經(jīng)不再是非洲王子拿出上億美元感謝你幫助這種明顯的謊言，而是某個客戶在郵件附件Word文檔中，“謹(jǐn)慎”地列出她所有的交易記錄和注冊號。

安全已經(jīng)發(fā)展到了一個轉(zhuǎn)拆點。如果網(wǎng)絡(luò)欺詐繼續(xù)惡化，聯(lián)網(wǎng)的代價將開始超出收益。而在這一點上，建立在知識共享基礎(chǔ)上的后Web文明(已漸被損耗)，將全面崩塌——因為個人和公司將退回到防御性邊界之內(nèi)。

26屆國際萬維網(wǎng)大會上，雖然沒有明說，這卻是人所共知的潛臺詞。更廣義一點，全都是Web的錯——共享文化的陰影。那么，這是Web自己能解決的問題嗎？

這個問題引起數(shù)百研究生在大會上發(fā)表論文，張貼主題海報。這一Web核心研究社區(qū)推出的論文中，呈現(xiàn)出Web未來發(fā)展方向的一個可靠指征——Web的未來將以謊言檢測為中心。

虛假廣告、網(wǎng)絡(luò)暴力、僵尸網(wǎng)絡(luò)等等的檢測，全都可以用機器學(xué)習(xí)解決。機器學(xué)習(xí)甚至可以應(yīng)用到政客的推特上——查出他們有沒有對自己的行蹤撒謊。

這一系列研究可追溯到最古老的一個計算機科學(xué)問題——圖靈測試。基于文本的連接的另一端是人還是機器，你能分辨嗎？你會問什么問題？怎樣分析他們的回答？相同的想法應(yīng)用到阿里巴巴商戶身上，或者某個推特賬號上——提問、分析、探測，然后判斷：真話還是謊言？

4月初，萬維網(wǎng)之父蒂姆·博納斯·李爵士獲得了美國計算機協(xié)會(ACM)頒發(fā)的計算機科學(xué)界最高獎——圖靈獎，這個時機作為Web下一波革命浪潮的到來之機再合適不過了。Web需要生長出一層查錯和辨真?zhèn)蔚?ldquo;元層”。盡管可幫助我們更加確定謊言欺詐能被抑制，卻可能會略微造成延遲。

當(dāng)然，這種反欺詐能力或許永遠(yuǎn)都達(dá)不到我們理想中的狀態(tài)。一旦有謊言檢測系統(tǒng)被廣泛部署應(yīng)用，最狡詐的騙子必然會開始破壞這一算法性真相測定系統(tǒng)，找到它的弱點，利用這些漏洞。從古至今，對真相的尋求一直都是一項持久而專注的活動。有利于谷歌和Facebook的真相，對我們大家同樣有好處。

機器可幫助我們打贏這場戰(zhàn)役，但行騙與反騙雙方都可以利用機器。不過，希望仍在：暗黑勢力想要獲取優(yōu)勢需付出的代價太大?；靵y對商業(yè)可不太好。

任何為了更大利益的商業(yè)結(jié)盟，都是難得的強力組合，意味著打贏這場戰(zhàn)爭的資源在可預(yù)見的未來將會出現(xiàn)。大會上展示欺詐和僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測算法的畢業(yè)生們，將被利潤取決于Web商務(wù)足夠可信的大公司爭搶。