一直以來智能設(shè)備承載了我們太多的私密信息，信息安全成為現(xiàn)在最重要的問題。根據(jù)法國一名叫作Tony Beltramelli的碩士論文，黑客或者惡意認識可以通過算法和對智能手表等運動感應(yīng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，甚至能夠盜取用戶的密碼。

在研究中他發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在針對ATM機和觸摸式設(shè)備，常用的是12按鍵密碼，利用他所描述的方法有很高的破解幾率。

他首先使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法針對智能手表的運動感應(yīng)數(shù)據(jù)開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以將運動感應(yīng)數(shù)據(jù)和PIN碼鍵盤輸入行為進行映射。智能手表當中的數(shù)據(jù)首先通過藍牙傳送到手機等終端，然后上傳服務(wù)器進行分析和計算，結(jié)合了Java, Python和Lua代碼，能夠篩選掉噪點運動數(shù)據(jù)，檢測到多項運動模式，并與指尖和設(shè)備的輸入位置相互對應(yīng)。

聽上去有點復(fù)雜，那么來說說最終結(jié)果吧，經(jīng)過一系列復(fù)雜的算法之后，他表示觸摸設(shè)備上輸入密碼也不安全，被破譯率高達73%，針對ATM機的破譯率達到了59%。當然這并不是最終結(jié)果，如果進一步改善算法，最終數(shù)值還能進一步提升。

總之，現(xiàn)在的穿戴式設(shè)備有必要加強安全保護了。