隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與安全的結(jié)合，安全技術(shù)和理念正開(kāi)始面臨著一輪新的變革與融合。在日前召開(kāi)的媒體沙龍活動(dòng)上，華為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線首席安全架構(gòu)師錢(qián)曉斌表示，安全技術(shù)從無(wú)到有的發(fā)展實(shí)際上是一個(gè)非常艱難的過(guò)程，由于安全廠商之間的安全理念不同，技術(shù)路線也存在很多差異，難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的安全模型。因此，針對(duì)特定問(wèn)題的具體解決方案比較多，這在技術(shù)的發(fā)展上留下了非常多的問(wèn)題。而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的方法為安全產(chǎn)業(yè)打開(kāi)了一個(gè)窗口，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了技術(shù)發(fā)展層面上的變革，也改變了安全研究的方法。

錢(qián)曉斌談到，“在剛剛結(jié)束的RSA2014大會(huì)上，給我留下深刻印象的關(guān)鍵字是創(chuàng)新沙盤(pán)里一個(gè)小公司提的口號(hào)。我們內(nèi)心想過(guò)這種方法，但當(dāng)別人第一次把這種口號(hào)提出來(lái)時(shí)，我心里還是覺(jué)得挺震撼的。‘No signatures, no sandboxing, no heuristics, no behavioral analysis - Just math’，我想這個(gè)口號(hào)可以指引我們向未來(lái)走得很遠(yuǎn)。”

智能安全的兩個(gè)理解

錢(qián)曉斌談到，智能安全體現(xiàn)在兩個(gè)層面，一是安全知識(shí)，二是安全能力的生產(chǎn)過(guò)程以及安全防御過(guò)程的智能化。

1、安全知識(shí)：安全的核心就是攻和防的關(guān)系，在這個(gè)關(guān)系里，安全廠商提供給用戶服務(wù)來(lái)抵御攻擊者的攻擊行為。那么安全廠商提供給客戶的到底是什么?錢(qián)曉斌表示，安全廠商提供的核心服務(wù)是安全硬件或軟件里包含的安全能力，安全能力的核心就是安全知識(shí)。而安全知識(shí)實(shí)際上就是安全廠商跟攻擊者之間博弈的核心點(diǎn)。

2、安全能力的生產(chǎn)過(guò)程以及安全防御過(guò)程的智能化，需要人干預(yù)的內(nèi)容越來(lái)越少，用戶的維護(hù)越來(lái)越簡(jiǎn)單、系統(tǒng)使用的成本也越來(lái)越低。錢(qián)曉斌談到，智能化體現(xiàn)在安全能力的進(jìn)一步發(fā)展，如傳統(tǒng)防火墻、UTM快速發(fā)展為下一代防火墻;防病毒開(kāi)始演進(jìn)為沙箱，又快速形成BDS(攻擊防御系統(tǒng))的概念;IDS也從IPS快速演進(jìn)為下一代IPS;SOC進(jìn)一步演變?yōu)镾IO(安全智能中心)，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、安全分析、威脅挖掘的高度自動(dòng)化。

兩大難題的N種解法

錢(qián)曉斌談到，安全發(fā)展到現(xiàn)在，核心競(jìng)爭(zhēng)力已聚焦在兩個(gè)方面：一是安全管理，一是安全分析。但在智能化領(lǐng)域，這兩方面仍然存在很多挑戰(zhàn)。

1、安全管理中的智能化挑戰(zhàn)。首先是安全協(xié)同與環(huán)境感知，現(xiàn)在各種層面的設(shè)備都越來(lái)越注重這方面的功能特性。其次是應(yīng)用層面的管理，基于精細(xì)化應(yīng)用識(shí)別的訪問(wèn)控制，是安全智能的基礎(chǔ)。再其次，智能策略，自動(dòng)化的策略配置也是安全智能的核心。最后，還需要用戶友好的安全可視化。還有安全預(yù)測(cè)，這些方面的安全管理上的問(wèn)題，很多還是需要不斷的往前演進(jìn)，給用戶提供更好的體驗(yàn)。

2、威脅分析的自動(dòng)化。以往安全實(shí)驗(yàn)室中的人工分析方式越來(lái)越不適應(yīng)當(dāng)前的威脅態(tài)勢(shì)快速發(fā)展要求，需要更多地使用人工智能的方法。首先需要海量樣本收集的能力，其次工具和平臺(tái)的建設(shè)也是至關(guān)重要，三是數(shù)據(jù)密集型計(jì)算，這種計(jì)算方法非常適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安全分析。四是模式的挖掘，最困難的是實(shí)現(xiàn)從已知模式到未知模式的跳躍。五是機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)可以比人注意到更多的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系。

華為智能安全未來(lái)發(fā)展

1、APT攻擊防護(hù)

從威脅層面上看APT是一個(gè)最危險(xiǎn)的方法，我們把它理解為未知的，針對(duì)特定目標(biāo)的一些嚴(yán)重的攻擊活動(dòng)。這些攻擊活動(dòng)，主要是它的隱蔽性、持久性、還有目標(biāo)的特定性。為了檢測(cè)APT，你必須看到其隱蔽的特征。錢(qián)曉斌談到，華為的做法首先是從惡意軟件的全生命周期做分析。一個(gè)攻擊活動(dòng)有它的生命周期，包括它的開(kāi)發(fā)過(guò)程、測(cè)試過(guò)程、傳播過(guò)程，最后自我銷毀或者是被發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程里有一個(gè)傳播的時(shí)間，如果在這個(gè)時(shí)間過(guò)程中及早發(fā)現(xiàn)它，則最終還是能夠控制住;另外就是全路徑分析，就意味著需要關(guān)注各個(gè)入口各種終端的數(shù)據(jù)，不管是外部、內(nèi)部、通過(guò)社會(huì)工程學(xué)方法等等，必須關(guān)注到所有的地方，所有地方都可能存在安全漏洞。

2、華為安全信譽(yù)系統(tǒng)

“我們希望在安全智能層面站得更高一點(diǎn)，在安全信譽(yù)的層面來(lái)解決安全的問(wèn)題，就跟我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)的世界里一樣。” 錢(qián)曉斌向媒體表示。

錢(qián)曉斌介紹到，如某個(gè)IP訪問(wèn)企業(yè)的資產(chǎn)，企業(yè)已經(jīng)有了你的信譽(yù)屬性，就能知道這個(gè)IP可能存在什么樣的問(wèn)題，企業(yè)就可以應(yīng)用相應(yīng)的策略來(lái)應(yīng)對(duì)。但是信譽(yù)的知識(shí)是需要預(yù)先積累的，如Google它有很強(qiáng)的運(yùn)營(yíng)能力，長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)沒(méi)發(fā)生過(guò)什么安全問(wèn)題，經(jīng)過(guò)測(cè)試我們認(rèn)為它確實(shí)安全，把它認(rèn)為是信譽(yù)度好的。還有一些經(jīng)常注冊(cè)一些隨機(jī)域名或是和一些知名網(wǎng)站相似的域名，它可能就是一個(gè)欺詐的網(wǎng)站，這些域名經(jīng)過(guò)日常檢測(cè)，可能經(jīng)常會(huì)被掛馬，把這些網(wǎng)站放到黑名單中。還有大量中間區(qū)域的網(wǎng)站，總數(shù)非常大，但并不被大家頻繁訪問(wèn)，這些網(wǎng)站也容易出現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)，在防御體系里就需要有更深度的檢測(cè)機(jī)制。

企業(yè)在前端經(jīng)過(guò)信譽(yù)庫(kù)快速處理，后端根據(jù)信譽(yù)指示進(jìn)行相應(yīng)的處理，這樣能用較低的時(shí)間成本與資源成本，智能化地提升安全能力。錢(qián)曉斌談到，在信譽(yù)體系里更容易做到智能協(xié)同，因?yàn)樾抛u(yù)數(shù)據(jù)在共享層面更容易操作，效率更高。

最后，錢(qián)曉斌談到，總體來(lái)說(shuō)華為構(gòu)建自己的安全智能中心，不僅具有大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)，還有各種各樣的分析模型。這個(gè)安全智能中心包括了華為的特征庫(kù)生產(chǎn)系統(tǒng)與信譽(yù)查詢系統(tǒng)，它也會(huì)接收來(lái)自各個(gè)層面的信息反饋。安全智能中心對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)可能需要自建到內(nèi)部，這樣內(nèi)部形成一個(gè)數(shù)據(jù)自循環(huán)的系統(tǒng)，檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)自于內(nèi)部，最后形成對(duì)安全知識(shí)的反饋也來(lái)自于那里，這種部署方式也能滿足企業(yè)對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)需求。

“我們想通過(guò)上述各個(gè)方面的思路，在安全智能上做更多工作，通過(guò)變革我們的技術(shù)本身的工具、方法還有模型，逐漸的把華為的安全體系做強(qiáng)，更好的為用戶服務(wù)!”錢(qián)曉斌表示。