傳統(tǒng)出行方式亟待升級(jí) 人工智能助力打造智慧交通

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作者:張司南

2016-08-09 14:09:44

摘自:證券時(shí)報(bào)

近日,高德地圖發(fā)布了新一代公交出行產(chǎn)品--AI智能公交。在公交出行產(chǎn)品1 0時(shí)代,人們主要使用PC地圖查詢,在公交出行之前,用電腦查詢相關(guān)路線,然后按照線路描述乘坐公交。

近日,高德地圖發(fā)布了新一代公交出行產(chǎn)品--AI智能公交。“從家到公司,哪條公交路線最省時(shí)、有空調(diào)、并且不擁堵”,成為AI智能公交最主要的應(yīng)用場(chǎng)景。伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智慧交通被企業(yè)視為新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。而作為出行的重要組成部分,傳統(tǒng)公交出行方式迫切需要升級(jí)。大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展,有助于切實(shí)的筑建起智慧交通體系,優(yōu)化出行體驗(yàn)。

“通過大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)將一個(gè)復(fù)雜的公交模型作出很多更細(xì)分的模型,用細(xì)分模型來做機(jī)器學(xué)習(xí)和引擎的計(jì)算。此外,基于實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、用戶在手機(jī)上行為選擇的數(shù)據(jù),對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,算出更優(yōu)的道路,實(shí)際上這就是一種人工智能的方式。”高德地圖副總裁董振寧如是說。

千人千面需求下,傳統(tǒng)出行方式亟待升級(jí)

一直以來,駕車、乘車用戶需求備受關(guān)注,相關(guān)的行業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),但出行領(lǐng)域占比更大的公交出行用戶需求,卻較少的受到關(guān)注,傳統(tǒng)公交出行方式迫切需要升級(jí)。根據(jù)《北京市交通委2015年通勤交通報(bào)告》顯示,自2005年開始,北京市人們的出行方式中,公交出行的占比逐年升高,到2015年占比已經(jīng)超過50%,高于其他小汽車、自行車等交通出行方式。而隨著公交出行占比逐年上升,人們的公交出行需求也變得越來越復(fù)雜。

在公交出行產(chǎn)品1.0時(shí)代,人們主要使用PC地圖查詢,在公交出行之前,用電腦查詢相關(guān)路線,然后按照線路描述乘坐公交。而隨著高德地圖、百度地圖等移動(dòng)出行產(chǎn)品的出現(xiàn),人們已經(jīng)從PC過渡到移動(dòng)端,公交出行也進(jìn)入2.0時(shí)代。不過,即使是在重視用戶體驗(yàn)的2.0時(shí)代,公交一族出行的“痛點(diǎn)”仍然很難解決,如路面交通狀況、實(shí)時(shí)公交時(shí)間、城市公家路線特點(diǎn)、用戶出行喜好等更好地為每個(gè)用戶提供滿足個(gè)性化需求的路線,就需要大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及機(jī)器學(xué)習(xí)能力進(jìn)行支持。

董振寧在接受專訪時(shí)表示,“我們的公共交通網(wǎng)絡(luò)很發(fā)達(dá),同時(shí)意味著它很復(fù)雜。傳統(tǒng)的單一模型在處理復(fù)雜公交出行的需求是力不從心的。未來,中國的出行是多樣化的,有自駕、公交、高鐵等混合模式的出行,需要建立共享模式。而AI智能公交最大的特點(diǎn)是滿足人們多樣化、個(gè)性化的需求。這也就要求我們不能只做幾種模型,而是根據(jù)千人千面的需求,借助人工智能的方法,基于用戶行為進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),為用戶提供最合適、最想要的方案。”

人工智能助力打造智慧交通

作為智慧交通行業(yè)的生力軍,高德地圖曾在2014年10月推出過“公交導(dǎo)航”,在站點(diǎn)指引、下車提醒等方面優(yōu)化公交體驗(yàn),提供完整的公交導(dǎo)航出行解決方案。而隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展,此次高德地圖選擇從公交導(dǎo)航切入,推出了基于高德地圖的公交大數(shù)據(jù),融合海量用戶行為統(tǒng)計(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)樣本,以城市特色和用戶畫像為輔助的智能公交導(dǎo)航服務(wù)。

在董振寧看來,滿足千人千面的用戶需求,實(shí)現(xiàn)智能化出行,離不開模型算法與數(shù)據(jù)的升級(jí),這兩點(diǎn)往往也是最難突破的。“算法升級(jí)最大的特點(diǎn)是把用戶行為數(shù)據(jù)引入到我們模型算法中。與以前簡(jiǎn)單算一條路不同,AI智能公交會(huì)把用戶的選擇記錄下來,后臺(tái)進(jìn)行分析,根據(jù)不同用戶的大多數(shù)選擇推薦合適的公交線路。”

據(jù)了解,此次推出的AI智能公交導(dǎo)航,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,高德地圖的公交數(shù)據(jù)100%由人工實(shí)采驗(yàn)證,覆蓋超過331個(gè)城市,總計(jì)7.5萬條、158萬多公里,近百萬站點(diǎn)的公交路線,每條線路超過130種線路屬性。此外,高德每天還監(jiān)控實(shí)時(shí)公交情報(bào)超過1000條,實(shí)時(shí)解決用戶反饋問題。利用實(shí)時(shí)公交、實(shí)時(shí)路況、用戶行為大數(shù)據(jù)為用戶規(guī)劃個(gè)性化公交路線。

在機(jī)器學(xué)習(xí)能力方面,AI智能公交導(dǎo)航還運(yùn)用左右大腦雙層機(jī)器學(xué)習(xí)能力。左腦學(xué)習(xí)出行模型,根據(jù)用戶地域、市場(chǎng)、距離、工具等不同場(chǎng)景學(xué)習(xí)不同的出行決策,形成出行決策模型。右腦學(xué)習(xí)用戶行為偏好,根據(jù)用戶的定位數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)來為用戶提供省時(shí)、勝利以及舒適性的偏好決策模型。

董振寧坦言,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,我們已經(jīng)慢慢進(jìn)入到人工智能時(shí)代,人工智能的算法會(huì)越來越多地體現(xiàn)在各個(gè)數(shù)據(jù)模型當(dāng)中,所以AI智能公交只是我們的第一步,未來我們會(huì)引入到更多的出行方式當(dāng)中。

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