全球老齡化速度加快，各種慢性病發(fā)病率隨之高居不下，對醫(yī)護人員及醫(yī)療設備的數(shù)量和質(zhì)量提出巨大挑戰(zhàn)，呼喚更多人工智慧、傳感技術等高科技助力智慧醫(yī)療走進尋常百姓家。

智慧醫(yī)療靠啥推進?11月14日下午，2018第五屆河南省互聯(lián)網(wǎng)大會智慧醫(yī)療分會召開。中國移動集團公司研究院首席科學家許利群發(fā)表主題為“基于經(jīng)驗的協(xié)同設計和以患者為中心的醫(yī)護服務”的演講，他從智能終端信息采集、5G存儲傳輸再到AI分析預測診斷三方面，講述智慧醫(yī)療的三大助推力。

許利群認為，未來消費者醫(yī)療級智能健康醫(yī)療終端將層出不窮，可穿戴設備諸如智能體重檢測腰帶可測量并采集體重、穿上智能衣服就能檢測出用戶的心音、血糖、血壓等生理參數(shù)，然后通過通信芯片和傳感器將數(shù)據(jù)上傳。

而同時滿足低延時、高寬帶要求的5G技術則起到了即時傳輸數(shù)據(jù)的作用，它讓連接無處不在。據(jù)許利群表示，目前預測智慧醫(yī)療賦能健康醫(yī)療的四類典型應用場景包括：億元資產(chǎn)管理和干預，遠程手術及護理機器人，患者遠程監(jiān)護和管理以及智慧藥物治療和依從性。隨后，利用AI技術對數(shù)據(jù)構建預測、疾病、預后(注：預測疾病的可能病程和結(jié)局)等模型，完成從智能終端信息采集到最終做出健康建議的全過程。

同臺演講的電子科技大學陳東義博士則對智能織物與健康監(jiān)測研究較為深入，他還提出穿戴智能技術與服裝工業(yè)的融合將為后者的創(chuàng)新發(fā)展帶來極大推動作用，這也是一個不小的商機。

據(jù)了解，目前有很多醫(yī)療領域讀片的公司，但讀片在短時間內(nèi)是否能替代醫(yī)生的職能?許利群教授表示，目前人工智能讀片智能起到輔助作用，距離替代醫(yī)生職能還有很長一段路要走。