還記得上月，?？低曆芯吭侯A(yù)研團(tuán)隊(duì)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的OCR(Optical Character Recognition，圖像中文字識(shí)別)技術(shù)，在ICDARRobust Reading競(jìng)賽數(shù)據(jù)集競(jìng)賽中刷新全球最好成績(jī)，并在“互聯(lián)網(wǎng)圖像文字”、“對(duì)焦自然場(chǎng)景文字”和“隨拍自然場(chǎng)景文字”三項(xiàng)挑戰(zhàn)的文字識(shí)別(Word Recognition)任務(wù)中獲得第一嗎？《?？低暽疃葘W(xué)習(xí)“文字識(shí)別技術(shù)”國(guó)際競(jìng)賽中獲第一》

　　安防OCR技術(shù)實(shí)力彰顯 市場(chǎng)應(yīng)用其實(shí)很廣

借助先進(jìn)的OCR技術(shù)，?？低暤奈淖肿R(shí)別系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)更為復(fù)雜文字識(shí)別場(chǎng)景，如污損及模糊、背景干擾及形變、惡劣天氣等。目前，基于全新OCR技術(shù)的?？低曑?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋全球六十余個(gè)國(guó)家和地區(qū)?；谲?chē)牌識(shí)別技術(shù)的卡口、電子警察、出入口控制、停車(chē)系統(tǒng)等應(yīng)用也已經(jīng)全面鋪開(kāi)。

這里是不是有人要問(wèn)OCR技術(shù)是個(gè)什么？小編這就先科普下：OCR 技術(shù)是通過(guò)識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。具體的說(shuō)，OCR意為光學(xué)字符識(shí)別，即自動(dòng)識(shí)別通過(guò)掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)等得到的圖像中的文字(含字符)或書(shū)寫(xiě)在紙面上的文字，便于存儲(chǔ)、編輯和檢索。

事實(shí)上，OCR智能識(shí)別技術(shù)還可以進(jìn)行細(xì)分，下面介紹下幾種OCR智能識(shí)別技術(shù)。

1.證件OC識(shí)別

此類(lèi)最開(kāi)始是基于PC的，近幾年開(kāi)始向移動(dòng)端發(fā)展，主要有android，ios平臺(tái)的SDK，目前成熟的有身份證識(shí)別，行駛證識(shí)別，駕駛證識(shí)別，護(hù)照識(shí)別等。

2.銀行卡OCR識(shí)別

此類(lèi)技術(shù)是2014年以后開(kāi)始興起的技術(shù)，主要用于移動(dòng)支付綁卡，是一項(xiàng)非常有技術(shù)含量的細(xì)分OCR技術(shù)，目前有一些APP已經(jīng)在用，如拉卡拉，宜人貸，支付寶，微信等。

3.名片OCR識(shí)別

這一類(lèi)技術(shù)也非常成熟了，目前市場(chǎng)上名片管理的APP也非常多，多半已經(jīng)使用這類(lèi)技術(shù)。

4.文檔OCR識(shí)別

其實(shí)OCR最早的時(shí)候就是主要識(shí)別文檔，主要針對(duì)圖書(shū)，報(bào)刊等，把這些紙質(zhì)文檔進(jìn)行電子化。但這類(lèi)技術(shù)主要是借助在掃描儀的基礎(chǔ)上得到快速發(fā)展，目前識(shí)別率也非常高。移動(dòng)端的文檔OCR識(shí)別，近幾年也有不少成功的應(yīng)用。

5.票據(jù)類(lèi)OCR識(shí)別

這類(lèi)技術(shù)主要是針對(duì)各種不同格式的票據(jù)，主要基于模板機(jī)制，需要針對(duì)不同的票據(jù)，定制不同的識(shí)別要素，這項(xiàng)技術(shù)也稱要素識(shí)別OCR，最早的其實(shí)運(yùn)用的是銀行行業(yè)，主要在銀行的后督中，有非常成功的應(yīng)用。

6.手寫(xiě)OCR識(shí)別

其實(shí)手寫(xiě)OCR可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是書(shū)面手寫(xiě)的識(shí)別，這類(lèi)技術(shù)沒(méi)有得到很好的應(yīng)用，只有是因?yàn)槊總€(gè)人的手寫(xiě)習(xí)慣不太一樣。目前能識(shí)別好是手寫(xiě)的數(shù)字和字母，因?yàn)檫@些差異不會(huì)太大，手寫(xiě)的漢子，難度還是非常大的。第二類(lèi)是聯(lián)機(jī)手寫(xiě)技術(shù)：聯(lián)機(jī)手寫(xiě)技術(shù)得到了非常好的應(yīng)用，各種手寫(xiě)輸入法，都是基于這個(gè)技術(shù)?？赡苡行┤藭?huì)問(wèn)，同時(shí)手寫(xiě)OCR智能識(shí)別技術(shù)，為了聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別的非常好，其實(shí)有兩點(diǎn)，一是聯(lián)機(jī)手寫(xiě)是單字識(shí)別，不用做切分，OCR里最難的不是比對(duì)識(shí)別，而是字符切分。二是因?yàn)槁?lián)機(jī)手寫(xiě)技術(shù)是單字選擇，有人進(jìn)行判斷。所以應(yīng)用的非常廣。

7.車(chē)牌OCR識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)相信大家都不會(huì)覺(jué)得陌生，智能交通，小區(qū)停車(chē)場(chǎng)等，都有很好的應(yīng)用，車(chē)牌識(shí)別的原理其實(shí)技術(shù)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行OCR識(shí)別，再進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。也是相當(dāng)成熟的技術(shù)。

目前，人工智能蓬勃發(fā)展，OCR作為AI黑技術(shù)的重要組成部分已經(jīng)深深融入人們的日常生活工作當(dāng)中。以當(dāng)下最流行的身份證識(shí)別為例，最簡(jiǎn)單的描述它的工作流程包括，圖像的采集輸入、圖像預(yù)處理、圖像文字的分割與識(shí)別、信息關(guān)鍵詞歸屬的判斷和處理，以及OCR識(shí)別信息的輸出。在這五大模塊中，圖像的文字分割與識(shí)別作為核心技術(shù)在開(kāi)源的OCR中，作為一個(gè)技術(shù)開(kāi)發(fā)新人，無(wú)法從開(kāi)源的OCR內(nèi)獲取到有用的算法或代碼。例如谷歌的OCR開(kāi)源項(xiàng)目，Tesseract-OCR需要通過(guò)復(fù)雜的配置和訓(xùn)練方式才有可能接近自己想要的結(jié)果。冗余的代碼讓工程師在代碼熟悉階段就對(duì)OCR技術(shù)望而怯步。

其實(shí)仔細(xì)觀察，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)OCR識(shí)別技術(shù)在身邊生活中隨處可見(jiàn)，比如網(wǎng)上購(gòu)物手機(jī)充值要用移動(dòng)支付、理財(cái)貸款要找互聯(lián)網(wǎng)金融、轉(zhuǎn)賬要用手機(jī)銀行、股票開(kāi)戶要用證券移動(dòng)、公司票據(jù)信息錄入存檔等，在這些業(yè)務(wù)里你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多環(huán)節(jié)都已經(jīng)用到了OCR技術(shù)，在錄入身份證和銀行卡證件或發(fā)票等票據(jù)信息時(shí)現(xiàn)在不需要再手動(dòng)輸入，通過(guò)OCR識(shí)別，信息就會(huì)自動(dòng)識(shí)別并錄入存檔，速度快而且準(zhǔn)確度提升很多。

隨著未來(lái)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化和多樣化趨勢(shì)，OCR識(shí)別將會(huì)被更廣泛應(yīng)用，很多場(chǎng)景會(huì)實(shí)現(xiàn)操作的實(shí)時(shí)識(shí)別錄入存檔，屆時(shí)人們將真正感受到智能化生活所帶來(lái)的便利，看到人工智能時(shí)代發(fā)展將收獲跨越式的發(fā)展。