隨著國內(nèi)“軍轉(zhuǎn)民”技術(shù)試點(diǎn)工作的擴(kuò)大與深入,越來越多的軍用技術(shù)發(fā)展到民用市場當(dāng)中,比如無人機(jī)在沒有市場的井噴式爆發(fā),目前,雖然熱成像技術(shù)目前發(fā)展較為平緩,但隨著對安防技術(shù)要求的提高和生產(chǎn)成本的降低,熱成像技術(shù)出現(xiàn)在了更多的行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中。從城市安全監(jiān)控、森林防火預(yù)警、到大樓能源高溫部位檢測、高速鐵路安全監(jiān)測、汽車安全駕駛汽車及消費(fèi)類產(chǎn)品(智能手機(jī)、戶外用網(wǎng)站等)等領(lǐng)域。 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)我國紅外熱成像技術(shù)市場的潛在需求可達(dá)500-600億元,而目前市場狀況僅處于起步階段,到2020年,紅外成像市場將增長20%以上。
紅外熱成像市場起步 智慧城市成爆點(diǎn)
紅外熱成像技術(shù)“嶄露頭角”
在我們的日常生活,除了我們視頻監(jiān)控采用的可見光視覺型傳感器外,還有各種各樣感知傳感器被人類所利用,以擴(kuò)展和輔助我們的感知能力,熱敏感知成像無疑是其中一種非常有價(jià)值的傳感器。
在過去相當(dāng)長的時(shí)間熱成像及其應(yīng)用作為高端監(jiān)控就一直存在,這幾年有了迅猛發(fā)展。熱成像是利用了人眼無法感知的紅外波段的電磁波來進(jìn)行探測。自然界中凡是溫度超過絕對0℃(-273.15℃)的物體都能產(chǎn)生熱輻射,其中人體輻射的紅外波長3~50μm,其中8~14μm占46%,最大輻射出現(xiàn)在約9.5μm處。將紅外探測器輸出進(jìn)行可視化處理的圖像稱為“熱圖像”,由于不同物體甚至同一物體不同部位輻射能力和它們對紅外線的反射強(qiáng)弱不同。利用物體與背景環(huán)境的輻射差異以及景物本身各部分輻射的差異,熱圖像能夠呈現(xiàn)景物各部分的輻射起伏,從而能顯示出景物的熱能分布狀態(tài)。
相比于傳統(tǒng)可見光攝像機(jī)依靠自然或環(huán)境光照進(jìn)行攝像監(jiān)控,而熱成像攝像機(jī)無需任何光照,依靠物體自身輻射的紅外熱能即可清晰的成像。熱成像攝像機(jī)適用于任何光照環(huán)境,不受強(qiáng)光影響,無論白天黑夜都可清晰地探測和發(fā)現(xiàn)目標(biāo),識(shí)別偽裝及隱蔽的目標(biāo)。因此可真正實(shí)現(xiàn)白天/黑夜24小時(shí)監(jiān)控。
大氣、云霧煙塵等會(huì)吸收可見光和近紅外線,但是對于8~14微米(長波紅外區(qū))的熱紅外線卻是透明的,因此傳統(tǒng)攝像機(jī)很難在云霧密布的環(huán)境下拍攝到清晰的圖像,而熱成像攝像卻能有效穿透大氣、云霧等環(huán)境拍攝出清晰的圖像。
紅外熱成像攝像機(jī)能夠顯示物體溫度場,將人眼不能直接看到的目標(biāo)表面溫度分布情況,變成人眼可以識(shí)別的代表目標(biāo)表面溫度分布的熱圖像。在獲取物體熱圖像的同時(shí),通過熱成像系統(tǒng)智能的測溫算法對非接觸探測到的紅外熱能加以量化和計(jì)算,能較為準(zhǔn)確測量被攝物體表面溫度值,可以用于溫度預(yù)警監(jiān)測的場合,預(yù)防因溫度的變化引起的火災(zāi),如電力、石油化工、森林防火等等。
智慧城市成爆點(diǎn)
紅外熱成像雖然已經(jīng)在不少領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成績,但在安防行業(yè)熱成像技術(shù)始終沒有異軍突起,隨著智慧城市的到來,這一情況可能就會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變了。
首先,智慧城市對監(jiān)控的依賴會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度,傳統(tǒng)可見光攝像機(jī)依靠自然或環(huán)境光照進(jìn)行攝像監(jiān)控,很難滿足智慧城市的全方位、全天候圖像信息需求,而熱成像攝像機(jī)無需任何光照,依靠物體自身輻射的紅外熱能即可清晰的成像的優(yōu)點(diǎn)會(huì)被進(jìn)一步放大,無論白天黑夜都可清晰地探測和發(fā)現(xiàn)目標(biāo),真正實(shí)現(xiàn)智慧城市24小時(shí)平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)。
其次,熱成像技術(shù)與眾多新技術(shù)的融合也會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度,更好的服務(wù)智慧城市建設(shè)。比如熱成像與無人機(jī)結(jié)合,能夠更廣泛的應(yīng)用在救災(zāi)、抓捕罪犯、電力巡線、科學(xué)拍攝、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面;與智能交通結(jié)合,可以有效緩解道路交通壓力,還可以提供實(shí)時(shí)道路交通信息,輔助無人駕駛汽車早日上路;也可以更廣泛的應(yīng)用到城市公共場所監(jiān)控中,有效識(shí)別暗光和蔭蔽環(huán)境的躲藏目標(biāo),降低公共安全事件發(fā)生的概率??梢哉f熱成像對智慧城市來說就像一把大傘,為智慧城市保駕護(hù)航,為城市居民遮風(fēng)擋雨。