視頻監(jiān)控:特征識別真的優(yōu)于人臉識別嗎?

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作者:林浩葵

2017-03-08 17:04:39

摘自:安防知識網(wǎng)

但這種信息的采集與人臉識別是不同的,格靈深瞳 CEO 趙勇稱這是一種短效、對分辨率要求不高時得到信息的一種途徑。基于此,筆者也有理由相信,未來特征識別并不會落后于人臉識別那么多,也讓更多警務(wù)人員的偵察手段更加科技化。

當(dāng)前視頻監(jiān)控系統(tǒng)能對畫面中的行人和其屬性進行結(jié)構(gòu)化,讓機器能識別人的一些基本屬性如性別、年齡、衣服顏色、衣服類型等等,如果從視頻圖像從目標正面抓拍的話,也能識別到臉部一些具體的特征,如有沒有戴口罩、眼鏡、胡子類型等。

但這種信息的采集與人臉識別是不同的,格靈深瞳 CEO 趙勇稱這是一種短效、對分辨率要求不高時得到信息的一種途徑。無獨有偶,在國外也有不少專家提出在今天絕大多數(shù)普通安防攝像機無法滿足人臉識別分辨率的條件下,似乎特征識別會比人臉識別在抓獲犯罪分子來得更加方便。

特征識別可以在攝像機無法抓拍到人臉的情況下,調(diào)動攝像機繼續(xù)跟蹤相應(yīng)特征的人(系統(tǒng)設(shè)置為感興趣對象),據(jù)外媒稱這種方法讓一些恐怖襲擊捉捕變得簡單。當(dāng)然這里有個大前提便是攻擊者在攻擊后保持著相同的衣服。

所以特征識別真的可以取代人臉識別嗎?這里也有兩個特征必須強調(diào)的,一是特征識別提供相比人臉識別更多的“假”情報,二是當(dāng)人的特征發(fā)生改變的時候,其工作效率會降低。所以特征識別更適用于案發(fā)現(xiàn)場短時間內(nèi)的即時追蹤,而不適用于長期追蹤。

當(dāng)前更多的監(jiān)控廠商將其作為人臉識別的重要補充手段,能夠幫助人們在廣泛的攝像機網(wǎng)絡(luò)中追蹤一個人,挖掘出更多嫌疑犯的特征。據(jù)外媒表示,雖然當(dāng)前特征識別看上去仍有漏洞,但隨著人工智能與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,未來智能識別將成為智能攝像機的標配。具介紹,當(dāng)前國外許多研發(fā)機構(gòu)已經(jīng)開始著手步態(tài)識別,并通過3D深度傳感器來提升步態(tài)識別的準確率?;诖?,筆者也有理由相信,未來特征識別并不會落后于人臉識別那么多,也讓更多警務(wù)人員的偵察手段更加科技化。

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